Introductie: Machine Learning

• Informatievaardigheden
• Middelbare school
• vmbo t, mavo, havo, vwo
• Leerjaar 1

Introductie

Machine learning

Leerdoelen

• We leren wat kunstmatige intelligentie is
• We leren wat machine learning is
• We ontdekken toepassingen van machine learning.

• Start!
• Uitleg
  
• Aan de slag 
  
• Klaar?
• Afsluiting
  

Inhoud

Klik op één 

van de iconen

Start! 

Wat is kunstmatige intelligentie?

Kunstmatige intelligentie. Dit is iets wat je misschien wel eens hebt gehoord, maar wat is het eigenlijk? Met kunstmatige intelligentie wordt bedoeld dat wij een machine zich laten gedragen en na laten denken als een mens. Het doel is dus om machines taken uit te laten voeren die eerst alleen mensen konden doen, omdat ze te moeilijk waren voor machines.

Een van de eerste grote prestaties binnen kunstmatige intelligentie was het verslaan van Garri Kasparov, de beste schaakspeler aller tijden, door een machine genaamd Deep Blue. Dit gebeurde in 1996 en werd internationaal nieuws. Voor het eerst was een grootmeester schaken verslagen door een computer.

Video: Kunstmatige intelligentie

Titel: Kunstmatige Intelligentie voor Dummies

Link: https://youtu.be/QJE_ycgR8E8

Bron: RTL Z

Uitleg 

Wat is machine learning?

Een onderdeel van kunstmatige intelligentie is machine learning.

Bij machine learning geven we een computer heel veel informatie/data en laten we een computer vervolgens een probleem oplossen die te maken heeft met die informatie. Bij elk beetje data (informatie) wordt de machine iets beter in het oplossen van dit probleem en 'leert' het dus. 

Wat belangrijk is bij machine learning, is dat de computer weet welk probleem hij moet oplossen. De computer is dus niet zo creatief als een mens in het oplossen van problemen en moet echt worden 'gestuurd'.

Voorbeeld machine learning

Een voorbeeld van machine learning is dat je een machine leert hoe lang je over je reis doet. Wanneer er op een bepaald tijdstip veel auto's onderweg zijn, kan de Machine 'leren' wanneer het drukker gaat zijn en dus wanneer de reistijd langer duurt. Zo kan Google Maps nauwkeurig voorspellen hoe lang jij over je reis gaat doen.

Voorbeelden 

Maps

Een voorbeeld van machine learning is dat je een machine leert hoe lang je over je reis doet. Wanneer er op een bepaald tijdstip veel auto's onderweg zijn, kan de Machine 'leren' wanneer het drukker gaat zijn en dus wanneer de reistijd langer duurt. Zo kan Google Maps nauwkeurig voorspellen hoe lang jij over je reis gaat doen.

Netflix

Ook Netflix gebruikt machine learning. Een computer probeert te leren welke films en series jij leuk vindt en doet op basis daarvan suggesties. Heb jij Lord of the Rings deel 1 gezien dan vind je deel 2 waarschijnlijk ook leuk of een andere type film of serie die daarop lijkt.

Hond/kat?

Zoekmachines gebruiken ook machine learning. Hoe weet een zoekmachine bijvoorbeeld dat wanneer jij 'kat' intypt je ook echt katten ziet en geen honden. Doordat de zoekmachine zoveel voorbeelden van katten heeft gezien, heeft de machine geleerd wat katten zijn en wat honden zijn.

Vertalen

Een hele bekende toepassing van machine learning is het vertalen van teksten. Vroeger was dat nog best lastig voor machines en kon de machine alleen maar een letterlijke vertaling van de zin geven. Nu kan de machine door zoveel voorbeelden ook echt de zin vertalen zonder dat je denkt: "maar dit is niet wat ik bedoel."

Auto's

Dankzij machine learning kunnen auto's straks volledig zelfstandig rijden. Dit is ontzettend ingewikkeld, want er gebeuren heel veel dingen als je gaat autorijden. Toch worden auto's er door machine learning steeds beter in.

Machine learning is steeds vaker om ons heen. Soms zelfs zonder dat we het doorhebben. Hieronder zie je een aantal voorbeelden van machine learning die je bekend zullen voorkomen.

Aan de slag 

David, 17 jaar, heeft de volgende series/films gekeken op Netflix. Breaking Bad, Peaky blinders, Gomorra, Gladiator, 300 en Sherlock Holmes.

Welke suggesties zou jij voor David doen op Netflix?

Suggestie voor David

Geen suggestie voor David

Titanic

Batman: The dark knight

Sex education

Narcos

Narcos

The serpent

The Crown

Queen's Gambit

In deze vraag gaat het niet om het precieze antwoord. Aannemelijk is dat andere actiefilms en series als suggestie naar voren komen dan een romantische film zoals the titanic. 

Het gaat om de koppeling met de volgende vraag. Als leerlingen begrijpen dat wat zij in slide 7 doen een computer op hele grote schaal doet door heel veel voorbeelden te bekijken en te vergelijken snappen ze in de kern wat machine learning doet.

Denkvraag

Leg uit wat de vorige vraag met
machine learning te maken heeft?

Bij Netflix doen ze op basis van machine learning suggesties voor je welke films en series je misschien ook leuk zou vinden. Wij mensen kunnen dat ook, maar daarvoor moeten we een persoon goed kennen. Machines kunnen dit sneller en vaak beter, doordat ze honderden miljoenen profielen met elkaar kunnen vergelijken. 

Route

Les 4 & 5

Voorkeuren voorspellen

Les 1

Train een computer

Les 2

Gezichtsherkenning

Project

Hoe ga jij naar school?

> > >

> > >

> > >

> > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > 

> > >

> > >

> > > >

> > > >

> > >

In deze les leer je hoe wij mensen leren en computers leren. Aan de hand van 3 applicaties ga je toepassingen op het gebied van machine learning testen.

In deze les leer je hoe we door middel van machine learning gezichten en voorwerpen kunnen herkennen. In deze les ga je een machine trainen  om voorwerpen te herkennen.

In deze lessen maak je zelf een voorkeursmodel net zoals Netflix en Spotify dit ook doen. Je gaat voorspellen welke films of muziekartiesten jouw klasgenoten leuk vinden.

Hoe weet Google eigenlijk waar je woont en waar je naar school gaat? In dit project laten we zien hoe dit werkt en ga je zelf aan de hand van informatie voorspellen waar iemand woont, werkt en naar school gaat.

Les 3 

Ethiek

Nieuwe ontwikkelingen gaan razendsnel, maar zijn ze ook goed voor ons? In deze les ga je daar dieper op in en ga je als rechter een zaak beoordelen. 

Les 4 en 5 en het grote project zijn iets technischer. Kijk aan de hand van het niveau van je klas aan of je ook met les 4 en 5 en het grote project aan de slag gaat. 

Een andere optie is om de eerste 3 lessen te doorlopen. 

Succes!

Les 1

Train een computer

> > >

Ga nu door naar les 1 Train een computer