Impact van digitale systemen: Kader + Social media en aangepaste ads

Impact van digitale systemen
Kader
Voorbeeld: profilering via sociale media
1 / 17
suivant
Slide 1: Diapositive
ICTSecundair onderwijs

Cette leçon contient 17 diapositives, avec quiz interactifs et diapositives de texte.

time-iconLa durée de la leçon est: 50 min

Éléments de cette leçon

Impact van digitale systemen
Kader
Voorbeeld: profilering via sociale media

Slide 1 - Diapositive

Wat we al kennen
Principes computationeel denken:

Slide 2 - Diapositive

Impact van digitale systemen
Kader

Slide 3 - Diapositive

Voorbeeld: profilering via sociale media
  • stellen van hun gebruikers een persoonlijkheidsprofiel op
  • bv. de interesses, de opinies, de natuur en de voorkeuren van iemand
  • kan op meerdere manieren een impact hebben op de gebruikers van het platform
  • Impact: gepersonaliseerde reclame

Slide 4 - Diapositive

Principes computationeel denken

Slide 5 - Diapositive

Decompositie
(Verken het probleem. Wat heb je nodig?)

Slide 6 - Carte mentale

Slide 7 - Diapositive

Patroonherkenning

Slide 8 - Carte mentale

Slide 9 - Diapositive

Abstractie

Slide 10 - Carte mentale

Slide 11 - Diapositive

Algoritmes

Slide 12 - Carte mentale

Slide 13 - Diapositive

Bespreking van de impact
Voorbeelden van mogelijke impact (niet limitatief):

Slide 14 - Diapositive

Bespreking van de impact
Mogelijkheid tot veel dataopslag: Posts op sociale media worden door het betreffende platform zorgvuldig bijgehouden en blijvend gelinkt aan de gebruiker. Behalve de socialemediaposts worden ook het koop- en klikgedrag opgeslagen.
MAAR: Weten we wel waar en welke informatie er wordt bewaard? = transparantie?

Slide 15 - Diapositive

Bespreking van de impact
Patronen: Zowel de de socialemediaposts als het koop- en klikgedrag van een een gebruiker worden gebruikt om een persoonsprofiel op te maken van die persoon. Aanbevelingsalgoritmes doen aanbevelingen die bv. gebaseerd zijn op bepaalde patronen die aanwezig zijn in het klik- en koopgedrag van de gebruiker. Ook op basis van het koop- en klikgedrag van gebruikers met ‘verwante’ interesses wordt de ervaring op het socialemediaplatform gepersonaliseerd.

Slide 16 - Diapositive

Bespreking van de impact
Algoritmes: Met natural language processing (NLP), dus door het verwerken van natuurlijke taal, gaat men bijvoorbeeld in teksten op sociale media na of mensen zich positief of negatief uitlaten over bepaalde producten of bedrijven. Aanbevelingsalgoritmes leiden ertoe dat gebruikers gepersonaliseerde reclame krijgen.

Slide 17 - Diapositive