Informatica - les activiteitenweek

Hulp bij de opdracht
1 / 24
suivant
Slide 1: Diapositive
InformaticaMiddelbare schoolhavoLeerjaar 5

Cette leçon contient 24 diapositives, avec quiz interactifs, diapositives de texte et 3 vidéos.

time-iconLa durée de la leçon est: 60 min

Éléments de cette leçon

Hulp bij de opdracht

Slide 1 - Diapositive

Netflix gebruikers bij elkaar zoeken die naar dezelfde soort series kijken
A
supervised learning
B
unsupervised learning
C
reinforcement learning

Slide 2 - Quiz

Medicijngebruik bij mensen
A
supervised learning
B
unsupervised learning
C
reinforcement learning

Slide 3 - Quiz

Ik voorspel of iemand een fraudeur is of niet
A
supervised learning
B
unsupervised learning
C
reinforcement learnig

Slide 4 - Quiz

Machine learning
Supervised v.s. unsupervised
De studie om machines ook te laten leren van ervaringen, wordt machine learning genoemd. Ze doen dit niet d.w.v. logische regels (algoritmes) maar met behulp van data en resultaten. Heel veel data.

Supervised learning
Op basis van uitkomsten en variabelen regels bepalen. B.v. de verkoopprijs van een  huis i.c.m. het aantal vrije kamers.

Unsupervised learning
Bij unsupervised learning krijgt de computer een grote hoeveelheid data van waaruit het programma zelf een structuur moet vinden. B.v. ?

Reinforcement learning
Bij reinforcement learning leert de computer van de eigen fouten. Er is dus een continu leerproces.

Geen enkel kind leert eerst de grammaticale regels en gaat daarna leren praten en schrijven

Slide 5 - Diapositive

Slide 6 - Vidéo

Slide 7 - Vidéo

Open je opdracht
Magister - ELO - Opdrachten -  [h5-v5] Domein R - opdracht 1
Open bij de bijlage "Domein R - weektaak 49.docx"
Als het goed is, heb je al regelmatig in dit bestand gewerkt.

Slide 8 - Diapositive

Wat is Artificial Intelligence?

Slide 9 - Question ouverte

Waar komt kunstmatige intelligentie in voor?

Slide 10 - Question ouverte

Slide 11 - Vidéo

Denk je dat kunstmatige intelligentie gevaarlijk is?

Slide 12 - Question ouverte

AI lab

Slide 13 - Diapositive

stappen Machine learning

Slide 14 - Carte mentale

Decision tree (AI lab level 4 - les 2) 

Slide 15 - Diapositive

AI experiments with google
Ga naar https://experiments.withgoogle.com/collection/ai
Kies twee projecten uit die je interessant lijken:
- Beschrijf de data
- Beschrijf welke materialen nodig zijn voor het experiment
- [zo mogelijk] beschrijf het algoritme dat gebruikt wordt
- [zo mogelijk] beschrijf hoe je evalueert (doet het algoritme het goed?)

Slide 16 - Diapositive

Cleverbot

Slide 17 - Diapositive

Welke zinnen snapte de cleverbot wel?

Slide 18 - Question ouverte

Welke zinnen snapte de cleverbot niet?

Slide 19 - Question ouverte

AI lab level 6 - les 3 (pizza recommendation)
Wat zijn features? 
Wat is een label?
Met welke features haalde je de hoogste score?

Slide 20 - Diapositive

VADER
INPUT SENTENCE 1 I love apples
VADER OUTPUT {'neg': 0.0, 'neu': 0.192, 'pos': 0.808, 'compound': 0.6369}

Slide 21 - Diapositive

Lexicon (https://github.com/cjhutto/vaderSentiment/blob/master/vaderSentiment/vader_lexicon.txt )

Slide 22 - Diapositive

He lies in the chair in the garden
VADER OUTPUT {'neg': 0.286, 'neu': 0.714, 'pos': 0.0, 'compound': -0.4215}

Slide 23 - Question ouverte

Zelfstandig werken + mogelijkheid tot vragen stellen
Na de vakantie komt er nog één klein onderdeel bij
deadline is vóór toetsweek 2

Slide 24 - Diapositive