Bigdata

                          Bigdata. 
                       Деректер қорының негіздері
1 / 19
suivant
Slide 1: Diapositive

Cette leçon contient 19 diapositives, avec quiz interactifs, diapositives de texte et 1 vidéo.

Éléments de cette leçon

                          Bigdata. 
                       Деректер қорының негіздері

Slide 1 - Diapositive

Деректер қоры дегеніміз не?

Slide 2 - Question ouverte

Реляциялық мәліметтер
базасының артықшылықтары

Slide 3 - Carte mentale

Slide 4 - Vidéo

Біздің ортамызда Big Data термині немесе «үлкен деректер» деген түсінік белгілі.
 «Үлкен деректер» термині — ағылшын тілді терминнен алынған сөздің көшірмесі. Үлкен деректер түсінігінің нақтылы бір анықтамасы жоқ. Оларға 10 терабайт немесе 10 мегабайт деп шектеу жасай алмаймыз. 
Жалпы атаудың өзі субъективті. Алайда қалыптасқан түсінік бар, үлкен деректер — үш операция орындауға арналған технологиялар жиынтығы. Біріншіден, ауқымды деректердің «қалыпты» сценариймен салыстырғанда үлкен деректерді өңдеу. Екіншіден, өте үлкен ауқымда түсетін ақпараттармен өте тез жұмыс істеу. Себебі деректер үнемі өсіп отырады. Үшіншіден, олар әртүрлі аспектіде құрылымдық және әлсіз құрылымдық ақпаратпен параллель жұмыс істей алу қажет. Үлкен деректер алгоритмге кіргенде үнемі құрылымды ақпарат алмайды және одан бір идеядан көп идея не ақпарат алуға болады.

Slide 5 - Diapositive

 Қоғамдық технология салаларына Big Data планетамызда адамдар санына нақты келгенде қолданыла бастады. 7 миллиард адамды әлеуметтік желі және басқа жобаларда кездесетін жерлер жинайтын болды. YouTube, Facebook,ВКонтакте, адам саны миллиардтап есептелді, ал алар орындайтын операциялар өсе берді. 

Slide 6 - Diapositive

Бұл жерде деректер ағыны — бұл қолданушы қызметтері. Мысалы, YouTube хостингінің ақпараттары, өңдеу түсінігінде тек интерпретация емес сонымен бірге әрбір әрекетті дұрыс өңдеуді болжайды – ақпаратты дұрыс жерге орналастырып әрбір қолданушыға тез жетімді ету, себебі әлеуметтік желілірде ақпарат алмасу өте тез жүреді. Алайда үлкен деректер түсінігі, және оларды сараптауда тәсілдер бұрыннан бері бар. Мысалы, бақылау камерасынан алынған суреттерді өңдеу, бұл тек бір сурет емес деректер ағыны болған жағдай. Немесе роботтар навигациясы. Бұл технологиялар бұрыннан бері бар, алайда қазіргі кезде ақпаратты өңдеу міндеттері көптеген адамдар мен идеяларды қамтыды. Көптеген өңдеушілер статикалық обьектілермен жұмыс істеуге және категориялар бойынша ойлауға үйренген. Үлкен деректерде басқа парадигма. Сіз үздіксіз деректер ағынымен жұмыс істей алуыңыз қажет және ол қызықты. Ол күннен күнге көптеген салаларды қамтып жатыр. 

Slide 7 - Diapositive

Қазірде көптеген заттар үлкейіп жатыр. Мысалы, полиция жүйесінде барлық камералардан алынған ақпарат сізге кез келген машинаны табуға мүмкіндік береді. Соңғы кезде фитнес білезік, GPS-трекер және басқа заттар адам және бизнес міндеттерін орындап жатыр. Бұрын біз үлкен деректерді міндет ретінде қарамадық, себебі оларды сақтайтын орын және беретін желі болмады. Бұл мүмкіндіктер пайда болғаннан кейін деректер барлық оларға берілген көлемді толтырды. 

Slide 8 - Diapositive

Әлеуметтік желілер
timer
5:00

Slide 9 - Diapositive

Big Data термині немесе «үлкен деректер» деген түсінік

Slide 10 - Carte mentale

Деректер базасы

Slide 11 - Carte mentale

Санау жүйесіне жатпайды
A
Екілік
B
Сегіздік
C
Ондық
D
Алтылық

Slide 12 - Quiz

Бір килобайтта қанша байт бар?
A
2048 байт
B
1024 байт
C
1025 байт
D
8 байт

Slide 13 - Quiz

Кесте дегеніміз не?
A
Бағандар мен сандар арасы
B
Бағандар мен жолдар қиылысы
C
Жолдар мен Әріптер бұрышы
D
Жолдар мен сандар қиылысы

Slide 14 - Quiz

Quiz
Мәтіндік файлдың кеңейтілуі:
A
.docx.
B
.tiff;
C
.jpg;
D
.gif

Slide 15 - Quiz

Quiz
Өздігінен көбеюге қабілетті зақымдаушы программа:
A
модем
B
мұрағат
C
вирус
D
файл

Slide 16 - Quiz

Quiz
Файлдарды сығу процесі .... деп аталады
A
архивтен шығару;
B
сақтау
C
ашу
D
архивтеу;

Slide 17 - Quiz

Quiz
1 символ қанша байтқа тең?
A
1
B
2
C
8
D
16

Slide 18 - Quiz

Сабақ түсінікті болды ма?
😒🙁😐🙂😃

Slide 19 - Sondage