Digikunde tijdreiziger

Digikunde tijdreiziger
Gemaakt door: Bintang, Max en Robin.
Nodig: Laptop
1 / 14
suivant
Slide 1: Diapositive
ICT-basisvaardighedenBasisschoolGroep 8

Cette leçon contient 14 diapositives, avec quiz interactifs et diapositives de texte.

time-iconLa durée de la leçon est: 60 min

Éléments de cette leçon

Digikunde tijdreiziger
Gemaakt door: Bintang, Max en Robin.
Nodig: Laptop

Slide 1 - Diapositive

Grote hoeveelheden data
  • grote hoeveelheden gegevens
  • Big data worden gebruikt om nieuwe ontwikkelingen te voorspellen of het gedrag van mensen in kaart te brengen.
  • Veel vragen over privacy.
  • gezichtsherkenning, informatie, hij kan niks!

Slide 2 - Diapositive

Big Data
Big data is een Engelse term en betekent: grote hoeveelheid informatie.Big data verwijst naar de enorme hoeveelheden gegevens die worden gegenereerd door digitale apparaten en systemen. Dit omvat gegevens die worden verzameld door sociale media (een verzamelnaam voor alle internetmiddelen waarmee het mogelijk is om informatie met elkaar te delen).
 e-commerce websites, mobiele apps, Iot-apparaten en andere bronnen. Big data is enorm van omvang, variëteit en snelheid, en kan vaak niet worden verwerkt met traditionele databasemethoden. De hoeveelheid informatie (zoals hoe oud iemand is, waar diegene woont en wat voor hobby's diegene heeft) is zo groot dat je speciale computerprogramma's nodig hebt om die te analyseren (een verzamelnaam voor alle internetmiddelen waarmee het mogelijk is om informatie met elkaar te delen).
Toepassingen
Big data worden gebruikt om nieuwe ontwikkelingen te voorspellen of het gedrag van mensen in kaart te brengen. Iemand die big data analyseert noem je een data-analist.Big data worden bijvoorbeeld gebruikt in de wetenschap. Zo heeft de NASA heel veel informatie over het klimaat. Die data gebruiken ze om voorspellingen te doen over het weer en om deze voorspellingen steeds te kunnen verbeteren. Big data kan waardevolle inzichten bieden door middel van gegevensanalyse, zoals het identificeren van trends en patronen, het voorspellen van toekomstige gebeurtenissen en het ondersteunen van bedrijfsbeslissingen. Bedrijven en organisaties gebruiken big data-analyse om hun bedrijfsvoering te optimaliseren, hun klanten beter te begrijpen en nieuwe kansen te identificeren.
Gevaren
Er is ook kritiek op big data. Als beslissingen genomen worden op basis van de analyse van big data kunnen er ook fouten worden gemaakt of vooroordelen meespelen. Verder kan het verzamelen en gebruik van big data vragen oproepen over privacy en beveiliging, omdat het kan worden gebruikt om persoonlijke informatie te identificeren en te analyseren. Het is belangrijk om gegevensbescherming en privacybeleid te implementeren bij het verzamelen en gebruiken van big data.



Slide 3 - Diapositive

Onveilige situaties online
sextortion 
cyberpesten                           
Hacken                        
Malware: software die specifiek is ontwikkeld om schade
toe te brengen aan een computer.    
phishing: proberen criminelen door jouw e-mails je naar een valse website te lokken.                      

Slide 4 - Diapositive

Gevaren 2.0
Verslaafd worden                 
Nooit meer echte privacy                                                                                Altijd bereikbaar                                                                                                  Alles wat je doet kan als slecht worden gebruikt.     
                        

Slide 5 - Diapositive

Als je slachtoffer bent van sextortion is het je eigen schuld want jij hebt de naaktfoto's zelf gestuurd.
Waar
Niet waar

Slide 6 - Sondage

Hoe hebben bedrijven en instellingen te maken met digitale veiligheid?
Cybersecurity: Digitale veiligheid
Bedrijven zijn verantwoordelijk voor jouw gegevens en de beveiliging ervan.

Gegevensbescherming
Bedrijven beheren vaak grote hoeveelheden gevoelige informatie waaronder
klantgegevens, financiële gegevens en bedrijfsgegevens. Het is cruciaal dat bedrijven deze gegevens beschermen tegen hacken.



Slide 7 - Diapositive

Gevolgen van gehackt worden
Persoonlijke, financiële en andere gevoelige gegevens kunnen worden gestolen.
Oplossingen voor betere bescherming.
 Je laat sporen achter laten bijvoorbeeld in de vorm van cookies
Cookies: klein tekstbestandje die een website opslaat op je computer wanneer je de website bezoekt. 
Als je cookies uitzet worden je gegevens niet opgeslagen.
 



Slide 8 - Diapositive

Digitale tools

communiceren: mailen, whatsapp, Snapchat.
informatie: Google, 
creatief zijn: Pinterest, Google, YouTube, TikTok
GPT: ze nemen alles van je over.

Slide 9 - Diapositive

Wat gebruik jij het meest?
Tik Tok
Snapchat
Instagram
Pinterest
YouTube

Slide 10 - Sondage

Verbinding tussen apparaten
Apparaten kunnen met elkaar worden verbonden door onder andere bluetooth en wifi. Bijvoorbeeld bij Alexa en bij headphones.

Slide 11 - Diapositive

                    beschermen van digitale identiteit
Digitale identiteit is: een elektronische identiteitskaart (ID) gebaseerd op de identiteit van een persoon dat gecontroleerd kan worden.
Je kan ermee reizen naar andere landen die in de Europese Unie (EU) zitten
De risico’s van een onverstandig gebruik van je digitale identiteit is: cybercriminaliteit kan gebeuren. Voorbeelden van cybercriminaliteit is: fraude (het bedriegen van personen, bedrijven of de overheid) en identiteitsdiefstal (criminelen maken misbruik van gestolen identiteitsgegevens). Ze kunnen hiermee dingen kopen en degene waarvan ze de identiteitsgegevens van hebben ervoor laten betalen.
Hoe kan ik mijn digitale identiteit beschermen?:
Geef je digitale accounts een dubbele beveiliging
Maak een sterk wachtwoord dit kan je doen door zoveel mogelijk verschillende tekens in je wachtwoord te zetten bijvoorbeeld een hoofdletter, cijfer, uitroepteken enzovoort. Maar je kan ook een lange zin gebruiken. Gebruik alsjeblieft geen QWERY
Wees verstandig met de cookies die je accepteert want je geeft ze dan toegang tot al je gegevens en die mogen ze opslaan. Ze kunnen die informatie gebruiken om jou te beïnvloeden





Slide 12 - Diapositive

Vinden wij dat hij terug moet of dat hij hier thuis hoort of dat hij beter terug kan gaan?
Robin: terug
Bintang: terug
Max: blijven

Slide 13 - Diapositive

Slide 14 - Diapositive