Digi-doener! VO Nederlands | AI Cursus | Machine learning en neurale netwerken

• Computational thinking
• Nederlands
• +1
• Middelbare school
• mavo, havo, vwo
• Leerjaar 1,2

Introductie

Dit is de derde les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie. Wij gebruiken de afkorting AI omdat deze vaak wordt gebruikt. Tijdens deze les gaan de leerlingen leren wat machine learning is. Ook leren ze wat neurale netwerken zijn. Het DIY-werkblad kan volledig zelfstandig worden gemaakt, maar het kan ook als werkblad voor een klassikale les worden gebruikt.

Instructies

• Introductie: De begrippen machine learning en neurale netwerken worden geïntroduceerd. (10 min.)

• Verdieping: Aan de hand van verschillende voorbeelden worden de begrippen uitgelegd. (15 min.)

• Doen: De leerlingen experimenteren met verschillende tools die gebruik maken van machine learning. (25 min.)

• Afronding: Wat hebben we deze les geleerd en we blikken vooruit op de volgende les. (10 min.)

Instructies

DD-VO-Machine-learning-en-neurale-netwerken-handleiding.pdf

Werkbladen

DD-VO-Machine-learning-en-neurale-netwerken-diy-opdracht.pdf

Machine learning en

neurale netwerken

 GENERATIEVE AI

 NATIONALE AI CURSUS JUNIOR

Machine learning en neurale netwerken: AI-systemen die het menselijk brein nabootsen.

Deze afbeelding is gegenereerd met behulp van Bing Chat Enterprise (DALL-E 3).

Een machine learning systeem kan beter in iets worden als hij wordt getraind met voorbeelden (data). Het systeem is in staat om patronen te herkennen in die data.

Een voorbeeld hiervan is bijvoorbeeld gezichtsherkenning. Het systeem meet bijvoorbeeld de afstand tussen je ogen en de breedte van je neus. Al deze resultaten samen zorgen ervoor dat de gezichtsherkenning werkt.

Machine learning

Wist je dat je heel makkelijk foto’s terug kunt vinden op je smartphone?

Een voorbeeld van machine learning dat gebruikmaakt van een neuraal netwerk is het slim zoeken van foto’s op je smartphone. Als je in je fotoalbum op het ‘vergrootglas’ klikt, dan kun je foto’s zoeken op elk willekeurig woord, bijvoorbeeld ‘strand’, ‘bloem’ of ‘sneeuw’. Het systeem is getraind op veel verschillende categorieën met ontzettend veel foto’s en het is nu in staat om zelf foto’s in te delen in een bepaalde categorie. 

Bekijk de video en maak opdracht 2 op je DIY-werkblad.

Aan de slag!

- Machine learning is een manier om machines te ontwerpen die kunnen leren van data.

- Het neurale netwerk is een model dat kan worden ingezet voor machine learning.

- We spreken van deep learning als meerdere neurale netwerken worden ingezet om te kunnen leren van data om zo complexe problemen op te kunnen lossen.

Stel je voor dat je een robot hebt die je huiswerk voor je kan maken. De robot leert van jouw antwoorden en kan steeds beter worden in het maken van je huiswerk. 

Zou je de robot gebruiken om je huiswerk te maken? Waarom wel of niet? Wat zijn de gevolgen voor jezelf, 

je klasgenoten en je leraar?

Laat de Blobs opera zingen

bekijk

https://artsandculture.google.com/experiment/blob-opera/AAHWrq360NcGbw?cp=e30

Blob Opera is een machine learning-experiment in samenwerking met Google Arts & Culture. 

Het eert operazangers, die hun stem als prachtige muziekinstrumenten gebruiken. Het systeem is getraind door 16 uur aan zang.

Opdracht 3

Train zelf een machine learning systeem.

Maak bijvoorbeeld ... uit de klas?!

Opdracht 4

bekijk

https://lab.scratch.mit.edu/face/

Wat heb je deze les geleerd?

Volgende lessen

Les 1:  Een introductie op AI

Les 2: Generatieve AI

Les 3: Machine learning en neurale netwerken

Les 4: Risico’s en kansen van AI

Les 5: Prompts