In deze les zitten 21 slides, met tekstslides en 6 videos.
Lesduur is: 60 min
Introductie
Tijdens deze les gaan de leerlingen ervaren hoe slimme systemen leren en krijgen ze het inzicht dat sommige van deze systemen best op ons hersenen lijken. Zo leren zij over machine en deep learning en hoe dat in het dagelijks leven al wordt ingezet. De leerlingen leren wat een algoritme is en hoe je deze zelf ook maakt en uitvoert. Ook leren ze dat beslisbomen algoritmen helpen om beslissingen te maken en gaan ze in discussie over dilemma’s in verkeerssituaties waar zelfrijdende auto’s mee te maken krijgen.
Download meteen de docentenhandleiding en lesbrief voor de leerlingen!
Er is ook een zelfstandige thuisopdracht beschikbaar:
De auto rijdt met een snelheid van 80 kilometer per uur. Er doemt plotseling een groot object op voor de camera. Welke reactie kies je?
a. Doorrijden
b. Hard remmen
Slide 13 - Tekstslide
De auto rijdt met een snelheid van 80 kilometer per uur. Er doemt plotseling een groot object op voor de camera. Achter je rijdt een vrachtwagen.
Welke reactie kies je?
a. Doorrijden
b. Hard remmen
Slide 14 - Tekstslide
De auto rijdt met een snelheid van 80 kilometer per uur. Er doemt plotseling een groot object op voor de camera. Achter je rijdt een vrachtwagen. De weg is spekglad en het waait hard. Overal vliegt plastic afval...
Welke reactie kies je?
a. Doorrijden
b. Hard remmen
Slide 15 - Tekstslide
1. Werk in een tweetal 2. Zelf: Bedenk en schrijf een dilemma
voor een zelfrijdende auto 3. Samen: Bedenk en schrijf een
algoritme voor het dilemma (een
stappenplan - wat te doen?
Slide 16 - Tekstslide
Wat hebben we geleerd?
Je weet wat een algoritme is: een stappenplan om een doel te behalen
Je weet dat door algoritmen systemen sneller en soms zelfs beter kunnen werken dan mensen
Je weet dat een beslisboom algoritmen helpt om keuzes te maken