Computational thinking
1 / 38
Lesduur is: 150 minOnderdelen in deze les
Slide 1 - Tekstslide
Instructies:
Verplaats deze presentatie naar je eigen map om het aan te passen.
Dia's met een oranje bolletje zijn optioneel en zijn niet zichtbaar als je gaat presenteren. Wil je deze dia's wel gebruiken, dan kan je de instellingen in je eigen presentatie aanpassen.
Wat verwacht je deze training te leren?
Slide 2 - Open vraag
Deze slide heeft geen instructies
Slide 3 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Welke 21e eeuwse vaardigheden gebruiken leerlingen het meeste in jouw lessen?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Samenwerken
Mediawijsheid
Communiceren
Sociale & culturele vaardigheden
Zelfregulering
Informatievaardigheden
ICT-basisvaardigheden
Computational thinking
Probleem oplossen
Creatief denken
Kritisch denken
Slide 4 - Sleepvraag
Deze slide is optioneel.
Je kan dcenten laten ranken welke 21e eeuwse vaardigheden ze denken dat leerlingen het meeste gebruiken in hun lessen.
Verwachting is dat Computational thinking ergens onderaan staat. Dit is onterecht, al weten ze dit vaak niet.
Slide 5 - Tekstslide
Stelling: iedere docent gebruikt Computational thinking in de klas. Eigenlijk iedere les. Het is nu zaak om uit te leggen wat Computational thinking precies is en waarom het inderdaad zoveel wordt toegepast
Slide 6 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Slide 7 - Tekstslide
Computational thinking lijkt een hele specifieke en moeilijke vaardigheid die alleen aan IT-specialisten en softwareontwikkelaars is toebesteed, maar dat is absoluut niet waar. Ik ben ervan overtuigd dat iedere docent Computational thinking inzet in zijn of haar les. Dat is nu misschien nog onbewust, maar dat zal na deze module niet meer het geval zijn.
Computational thinking is geen "ver van mijn bed show', maar het is een vaardigheid die we nodig hebben bij de alledaagse dingen die we doen. Leven in een samenleving met grote vraagstukken en complexe problemen vraagt simpelweg om computational thinking.
Definitie:
"Computational thinking is het procesmatig (her)formuleren van problemen op een zodanige manier dat het mogelijk wordt om met computertechnologie het probleem op te lossen."
Slide 8 - Tekstslide
Belang voor het onderwijs
Veel van de huidige maatschappelijke en wetenschappelijke vraagstukken zijn dermate complex dat zij niet zonder de hulp van computertechnologie opgelost kunnen worden. Bij deze vraagstukken is de rekenkracht van de computer nodig om tot een oplossing te komen.
Computational thinking richt zich op de vaardigheden die essentieel zijn om problemen op te lossen waarbij veel informatie, variabelen en rekenkracht nodig zijn. Het is daarbij belangrijk om te begrijpen hoe informatie tot stand komt zodat je computersystemen kan benutten voor probleemoplossen, voor het denken in stappen en daarmee in voorwaardelijkheden voor volgorde van de benodigde gegevens. Computertechnologie gebruiken bij het zoeken naar oplossingen betekent inzicht krijgen in algoritmes (een reeks instructies om vanaf een beginpunt een bepaald doel te bereiken) en procedures (een verzameling activiteiten die in een bepaalde volgorde moet worden uitgevoerd).
Slide 9 - Tekstslide
De term Computational thinking is voor het eerst gebruik in 1980 door een wiskundige en computerwetenschapper Seymore Papert. Na verloop van tijd is de term opgebroken in vier algemeen geaccepteerde onderdelen.
Slide 10 - Tekstslide
Iedere keer als we een complex probleem of een grote taak opdelen in kleinere stukjes, dan spreken we van decomponeren (of ontleden).
Leerlingen krijgen op school ook te maken met complexe problemen of grote taken, die ze het beste eerst kunnen opdelen in kleine behapbare stukjes om daar vervolgens stap voor stap mee aan de slag te gaan. Alle kleine stukjes tezamen lossen uiteindelijk het complexe probleem of de grote taak op.
Een tekst opdelen in alinea's, toetsstof opdelen en per deel leren, een taakverdeling maken bij een groot project. Allemaal voorbeelden van decomponeren.
Het oplossen van een puzzel is een typisch voorbeeld van decomponeren. Je kunt het probleem in een keer proberen op te lossen, maar de meeste mensen zullen het probleem (de puzzel) opsplitsen in kleinere delen. Zo kan je eerst de randjes sorteren en de buitenkant van de puzzel maken, vervolgens eventueel sorteren op kleuren of herkenbare delen in de puzzel om zo puzzelstuk voor puzzelstuk kleine stukjes op te lossen om uiteindelijk de hele puzzel op te lossen.
Laat docenten ook zelf voorbeelden bedenken uit hun dagelijks leven of lespraktijk.
Slide 11 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Slide 12 - Tekstslide
Goed nieuws! Wij mensen zijn ontzettend goed in het herkennen van patronen. Zeker als de gegevens visueel worden weergegeven. Bij patroonherkenning gaat het om het herkennen van regelmaat en structuur, maar ook om het correct benoemen van allerlei objecten en gebeurtenissen en het sorteren en classificeren van de dingen om ons heen.
Op school kan dit van alles zijn. Van het herkennen van bepaalde patronen in een liedje, tot de overeenkomsten tussen de franse- en de amerikaanse revolutie. Wanneer leerlingen grafieken moeten lezen of getallenreeksen moeten aanvullen Patronen zijn overal, en het is voor leerlingen een belangrijke vaardigheid om te leren.
Laat docenten ook zelf voorbeelden bedenken uit hun dagelijks leven of lespraktijk.
Ander leuk voorbeeld is een leerling dat een multiple choice toets moest maken en erachetr kwam dat het meest gedetaileerde antwoord vaak ook het juiste antwoord was. Hij ontdekte dit patroon en haalde op deze manier een goed cijfer. Niet omdat hij de inhoud goed kende maar omdat hij in staat was om een patroon te herkennen.
Slide 13 - Tekstslide
Deze slide kan worden weggehaald.
Computers werken op een andere manier. Het scannen van bepaalde patronen zoals een barcode, zijn moeilijk voor mensen, maar voor computers juist een eitje (of appel of ...). Herkennen van gezichten is voor mensen vrij eenvoudig maar is voor computers complexe materie, al is de technologie op dit gebied sterk ontwikkeld. Denk bijvoorbeeld aan de gezichtsherkenning op een vliegveld of op je mobiele telefoon.
Slide 14 - Tekstslide
Bij abstractie gaat het er om dat je focust op de informatie de belangrijk is. Wat is relevant voor het oplossen van mijn probleem en wat wat is irrelevant. Wanneer je informatie op de juiste manier kan filteren en focust op het juiste, dan kan het probleem ook efficiënter worden opgelost en
Elke keer dat leerlingen het relevante uit het irrelevante halen, oefenen ze abstractie. Het kan zo simpel zijn als weten dat je niet hoeft te weten welk geluid een beer maakt om een beer te tekenen of zo complex als het schrijven van een overtuigend artikel over de gevaren (of voordelen) van kernenergie. Abstractie wordt toegepast binnen ieder vak, op ieder niveau, voor alle leerjaren.
Moedig leerlingen aan om belangrijke informatie tijdens een opdracht of toets te markeren of onderstrepen. Op die manier maakt de leerling onderscheid tussen relevante en irrelevante informatie en kan de leerling goed focussen op de belangrijke informatie. Ook dit is een zichtbare vorm van abstractie.
Slide 15 - Tekstslide
Moedig leerlingen aan om belangrijke informatie tijdens een opdracht of toets te markeren of onderstrepen. Op die manier maakt de leerling onderscheid tussen relevante en irrelevante informatie en kan de leerling goed focussen op de belangrijke informatie. Ook dit is een zichtbare vorm van abstractie.
Slide 16 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Slide 17 - Tekstslide
Algoritmisch denken komt veel voor in ons dagelijks leven zonder dat we hier echt bij stilstaan. Als je weet hoe je een veter moet strikken of een kopje thee moet zetten, of een rubik's cube kan oplossen, dan weet je al hoe je een algoritme moet volgen.
Als we een computer iets willen laten doen, dan moeten we een computerprogramma schrijven waarin stap voor stap exact wordt uitgelegd wat een computer moet doen.
Computers zijn zo goed als de algoritmes die wij schrijven. Schrijven we een slecht algoritme dan krijgen we ook een slecht resultaat. Een bekende uitdrukking binnen de informatica en Informatietechnologie is dan ook ‘Garbage in, garbage out.’
Slide 18 - Video
De video is in het engels, maar als het goed is dan kan je het nu helemaal volgen
Slide 19 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Slide 20 - Tekstslide
Optionele slide:
Doe een quizletlive over Computational thinking om:
A: te kijken of de stof is blijven hangen
B: groepen te maken
Link naar de termen & definities:
https://quizlet.com/_81y3vx?x=1qqt&i=2fhv35
Slide 21 - Tekstslide
NU je bekend bent met de onderdelen van computational thinking is het tijd om het geleerde in praktijk te brengen.
Maak groepen en denk na over de vraag:
Hoe gebruik je de onderdelen van Computational thinking bij het voorbereiden van je lessen?
Bedenk bij ieder onderdeel een voorbeeld.
Slide 22 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Slide 23 - Tekstslide
For the next hour, you are going to work in groups to design lesson activities that integrate the four components of computational thinking. You can choose as a team to work on one lesson that everyone can use when they return to their classroom, or you can decide that you work on different topics and share the lessons with each other when you are finished. You can also have one theme for the entire work session, or you can change themes when we move from one component to another. For example, the Language Arts group may decide that they will focus on a poetry unit and integrate the four components of computational thinking within that one poetry unit. On the other hand, the science group may choose to select a unit about air pollution for decomposition and pattern recognition and then move to a genetics unit for abstraction and algorithmic thinking. You may wonder how you should select the unit or units you use for today’s activities. When I start a project like this I typically choose lessons that students struggle with or that aren’t as interesting for them (or you). When I do that I find the exercise re-energizes the lesson (and me).
You will have fifteen minutes to focus on each component. I’ll keep track of time for you and let you know when to move to the next principle. You may not finish an entire lesson in the time you have, but you should be able to get a great start on the idea so you can finalize it when you return to school.
Any questions?
Slide 24 - Open vraag
Deze slide heeft geen instructies
Slide 25 - Video
Deze slide heeft geen instructies
ik zou graag een les over ..... hebbem
Slide 26 - Open vraag
Deze slide heeft geen instructies
Wat wil je doen?
A
Explained (coding) (netflix)
B
De mediawijsheid quiz (NPO)
Slide 27 - Quizvraag
Deze slide heeft geen instructies
Slide 28 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Slide 29 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Slide 30 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Slide 31 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Slide 32 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Slide 33 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Slide 34 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Slide 35 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Slide 36 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Slide 37 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies
Slide 38 - Tekstslide
Deze slide heeft geen instructies