De kracht van GPT Chatbots

De kracht van GPT-3 Chatbots: een nieuwe manier van communiceren
1 / 31
volgende
Slide 1: Tekstslide
LOBMBOStudiejaar 2

In deze les zitten 31 slides, met interactieve quizzen, tekstslides en 2 videos.

time-iconLesduur is: 60 min

Onderdelen in deze les

De kracht van GPT-3 Chatbots: een nieuwe manier van communiceren

Slide 1 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Doelstellingen van de les
Aan het einde van de les zullen studenten in staat zijn om: 
 - De definitie van GPT-3 chatbots uit te leggen 
 - De voordelen van GPT-3 chatbots te begrijpen 
 - De toepassingen van GPT-3 chatbots te identificeren

Slide 2 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Wat betekent AI?
  • Artificial Intelligence
  • Artificiële Intelligentie
  • AI
  • Kunstmatige intelligentie
  • KI

Slide 3 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Wat houdt Artificial Intelligence in?
De kern bestaat uit twee delen:
1). Een zelflerend algoritme
2). Data analyse

  • AI kan zelfstandig beslissingen nemen als reactie op impulsen of data. Het is geïmiteerd menselijk denkvermogen.

  • Machine Learning
Door te leren van hun eigen fouten, leveren ze een beter resultaat. Je spreekt dan ook wel van Machine Learning.

Slide 4 - Tekstslide

Kunstmatige intelligentie (KI), of artificiële intelligentie (AI), zijn apparaten die reageren op data of impulsen uit hun omgeving. Daarmee nemen ze zelfstandig beslissingen. Het gaat bij KI dus niet om de rekenkracht, maar om de mogelijkheid (zelfstandig) te leren en beslissingen te nemen.
De apparaten zijn zich echter niet bewust van de taken die ze uitvoeren. Ze volgen algoritmes en herkennen patronen. Door te leren van hun eigen fouten, leveren ze een beter resultaat. Je spreekt dan ook wel van Machine Learning.

Zelflerend algoritme, data analyse en machine learning:
Zelf kunnen leren betekent niet dat alles vanzelf gaat. De werking ervan is zo goed of slecht als de kwaliteit van het algoritme dat door mensen is bedacht en de data waarmee het is getraind. Als de trainingsdata niet wordt vernieuwd blijft het algoritme niet leren. Het algoritme neemt beslissingen op basis van wat het heeft geleerd voordat wij het uiteindelijk als programma gebruiken. Je kunt het programma zo door ontwikkelen dat het ook weer nieuwe gegevens verzamelt tijdens het gebruik. Door die gegevens te verwerken, kan er een nieuwe momentopname worden gemaakt. Zo verbeter je de artificial intelligence.
Waar het bij algoritmes gaat om rekenkracht, gaat het bij AI over zelfstandig beslissingen nemen van een computer zonder menselijke handeling.

Slide 5 - Video

Deze slide heeft geen instructies

Voordeel van AI

Slide 6 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Slide 7 - Video

Deze slide heeft geen instructies

Wat weet je al over het gebruik van chatbots?

Slide 8 - Woordweb

Deze slide heeft geen instructies

Wat zijn GPT chatbots?
GPT chatbots zijn AI-gestuurde chatbots die in staat zijn om menselijke conversaties te begrijpen en te reageren op natuurlijke taal.
GPT staat voor 'Generative Pretrained Transformer'

Slide 9 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Hoe werken GPT chatbots?
GPT chatbots gebruiken machine learning en natuurlijke taalverwerking om menselijke conversaties te begrijpen en te reageren op een manier die lijkt op menselijke communicatie.

Slide 10 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Voordelen van GPT chatbots
- Snelle reactietijd 
 - 24/7 beschikbaarheid 
- Kunnen extra uitleg bieden bij moeilijke onderwerpen
 - Oefenvragen laten opstellen
- Stukken tekst voor je samenvatten
- Teksten vertalen
- Etc.




Slide 11 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Nadelen van GPT chatbots
- Geen actuele informatie (tot aan 2021)
- Geen bronvermelding (Niet zeker of de informatie klopt)
- Privacy (informatie wordt bewaard op een server)
- Energieverbuik
- Etc.




Slide 12 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Nadelen van GPT chatbots
- Taal en begrip problemen
- Informatie is niet actueel (t/m 2021)
- Geen bronvermelding (klopt de informatie?)
- Privacy (Alle informatie wordt op servers bewaard)
- Energieverbruik 

Slide 13 - Tekstslide

(tien miljoen vragen verbruikt Chat-GPT evenveel energie als vijfduizend huishoudens per dag)
https://innovationorigins.com/nl/itf-world-plaatst-imec-in-het-centrum-van-de-wereldwijde-halfgeleiderindustrie/

Opdracht 1:

Slide 14 - Tekstslide

Als ChatGPT druk is kun je ook een alternatief gebruiken, zoals Bing Chatbot of https://chat-gpt.org/chat

Socratic by Google

Waar of niet waar:
Als je iemand filmt en het filmpje op TikTok zet, kun je een boete krijgen.

Slide 15 - Tekstslide

Deze vraag laat zien dat er niet altijd een kant en klaar, eenduidig antwoord is. Dat de informatie elke keer anders geïnterpreteerd kan worden, afhankelijk van wie er belang bij heeft.  Via Google vind je bronnen uit België, maar die zijn niet per definitie toepasbaar op Nederland.
W/N: Als je iemand filmt en het filmpje op TikTok zet, kun je een boete krijgen.

Slide 16 - Open vraag

https://www.vraaghetdepolitie.nl/pesten-en-online/online-pesten/wat-kan-ik-doen-als-er-ongewenst-een-foto-of-filmpje-van-mij-online-staat.html
Welke taal is dit?
Се прашувам дали можете да го преведете овој текст.

Slide 17 - Tekstslide

Macedonisch
Welke taal is dit?
Се прашувам дали можете да го преведете овој текст.

Slide 18 - Open vraag

Deze slide heeft geen instructies

20 machines doen er 20 minuten over om 20 koptelefoons te maken. Hoeveel minuten doen 100 machines er dan over om 100 koptelefoons te maken?

Slide 19 - Tekstslide

Deze vraag toont aan dat ChatGPT soms ook met hele domme antwoorden komt, die heel slim lijken. ChatGPT is niet zo slim al ze lijkt. 

Via Google kan je het directe antwoord niet vinden, maar je kan het wel afleiden uit soortgelijke vragen.
 20 minuten
20 machines doen er 20 minuten over om 20 laptops te maken. Hoeveel minuten doen 100 machines er dan over om 100 laptops te maken?

Slide 20 - Open vraag

Deze slide heeft geen instructies

De betrouwbaarheid van ChatGPT

Slide 21 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Conclusie: Fact Checking!


Je hebt niet altijd alle (correcte) informatie tot je beschikking.
Niet meteen reageren!

Vraag door, doe onderzoek.
Is de bron betrouwbaar?



Slide 22 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Waarom big data
Bedrijven en instanties verzamelen en analyseren gegevens om meer geld te verdienen, de dienstverlening te verbeteren, de consument of burger aan te sturen tot ‘gewenst’ gedrag of om efficiënter te werken.

Slide 23 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Slide 24 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Heb jij locatie aanstaan?
ja
nee

Slide 25 - Poll

Deze slide heeft geen instructies

Bedreigingen
Gegevens kunnen in verkeerde handen terechtkomen.

Door Big data komt de onschuldpresumptie onder druk te staan.

Predictive policing kan leiden tot foutieve conclusies of discriminatie (etnisch profileren).




Kansen

Opsporingsbevoegdheden worden uitgebreid.

Adviseren bij strafoplegging door risicoanalyse.

.


Slide 26 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Voorbeelden van GPT chatbots
Enkele voorbeelden van GPT-3 chatbots zijn: 
 - OpenAI 
 - Ada 
 - Replika 
 - Copy.ai 
 - Jarvis

Slide 27 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Hoe GPT chatbots te gebruiken
 - Bewust zijn van de beperkingen van de chatbot
Alles wat je deelt met ChatGPT wordt opgeslagen. Het advies is om geen gevoelige informatie te delen.
Het gebruik van ChatGPT nu nog gratis is, maar het dat niet blijft.
De servers waarop ChatGPT draait, enorm veel energie verbruiken (een gemiddeld antwoord kost een paar cent aan stroom).
Op dit moment is ChatGPT getraind op bronnen tot 2021 en kan geen antwoord geven op vragen naar recente gebeurtenissen, artikelen of inzichten.
De gegeven antwoorden zijn niet altijd correct en ChatGPT refereert niet aan de gebruikte bronnen, dus je kunt deze niet controleren.

Slide 28 - Tekstslide

https://www.ru.nl/over-ons/nieuws-en-agenda/chatgpt
Opdracht 2
Neem een tekst die je eerder geschreven hebt. Laat deze op spelling controleren. 

Slide 29 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Schrijf 3 dingen op die je deze les hebt geleerd.

Slide 30 - Open vraag

De leerlingen voeren hier drie dingen in die ze in deze les hebben geleerd. Hiermee geven ze aan wat hun eigen leerrendement van deze les is.
Stel 1 vraag over iets dat je nog niet zo goed hebt begrepen.

Slide 31 - Open vraag

De leerlingen geven hier (in vraagvorm) aan met welk onderdeel van de stof ze nog moeite. Voor de docent biedt dit niet alleen inzicht in de mate waarin de stof de leerlingen begrijpen/beheersen, maar ook een goed startpunt voor een volgende les.