LUK 4_PVS_week1_bijeenkomst3

• Verpleegkunde
• HBO
• Studiejaar 1

LUK 4, week 1, bijeenkomst 3

Deze afbeelding is gegenereerd met Dall-e, de generatieve AI voor afbeeldingen van ChatGPT. 

Het promt dat gegeven is, is: 
Creëer een afbeelding die gebruikt kan worden bij deze les in landscape.
Volgende slide: studenten input op vraag: Wat valt er op?

Wat valt je op aan deze gegenereerde afbeelding?

Doelen van de les 

1. Beginselen van generatieve AI
2. Verfijnen van de reeds gegenereerde zorplan casus
3. Peerfeedback op gegenereerde casus

Aan het einde een "Snelle strijd"

Maak met behulp van AI naar keuze een afbeelding die beschrijft wat jij van het gebruik van AI in deze opdracht vindt. Upload deze hier:

Studenten generen een afbeelding en uploaden hem in deze slide van lessonup. 

Bespreek enkele afbeeldingen en vraag welk prompt studenten gebruikt hebben om de afbeelding te genereren.

Voorbereiding

Nu volgen 4 vragen over de voorbereiding van deze les. 
De eerste twee vragen gaan over de eerste video. 

De derde vraag gaat over de tweede video en de laatste vraag gaat over de derde video.

Wat is het verschil tussen het pre-trainen en fine-tunen van een taalmodel zoals ChatGPT?

1. Pre-trainen gebeurt met feedback van mensen, fine-tunen alleen met tekst.
2. Pre-trainen gebeurt op grote hoeveelheden tekstdata, fine-tunen gebeurt met specifieke instructies en menselijk toezicht.
3. Pre-trainen is het bouwen van de interface, fine-tunen is het maken van de dataset.
4. Pre-trainen is alleen voor beeldherkenning, fine-tunen voor taalmodellen.

Dit wordt duidelijk uitgelegd in het tweede deel van de video, rond 4:00-5:00.

Wat bedoelt de spreker met “ChatGPT is just autocomplete on steroids”?

1. ChatGPT voorspelt heel snel welk woord waarschijnlijk volgt op het vorige, net als bij tekstvoorspelling op je telefoon – maar veel krachtiger.
2. ChatGPT vult je zinnen automatisch aan zoals Google Translate.
3. ChatGPT is een spraakassistent die informatie geeft.
4. ChatGPT vertaalt zinnen naar computercode in de cloud.

Wat is volgens de spreker een belangrijk risico van het gebruik van AI?

1. AI maakt altijd dezelfde fouten.
2. AI kan mensen vervangen bij al het werk.
3. AI kan overtuigend klinken, ook als het onzin zegt.
4. AI werkt alleen goed in het Engels.

De spreker legt uit dat AI soms “fluent nonsense” produceert – het klinkt logisch, maar klopt inhoudelijk niet. Dit komt pas later in de video aan bod, dus het is een goede check of studenten echt tot het einde hebben gekeken.

Waarom kan AI volgens de spreker mensen (nog) niet volledig vervangen?

1. AI maakt altijd grammaticale fouten.
2. AI heeft geen toegang tot wifi.
3. AI is te duur voor dagelijks gebruik.
4. AI kan geen emotie herkennen of tonen.

Waar gebruik jij nu generatieve AI voor?

Wat zijn de nadelen van GenAI?

Vanuit een video AIvoorstudenten

1. Duurzaamheid 🌍

AI verbruikt enorm veel energie

Zowel bij training als bij gebruik

Dilemma: we moeten oefenen om beter te worden, maar willen ook duurzaam zijn

Techbedrijven zoeken oplossingen (kernenergie, groene energie)

2. Afhankelijkheid ⛓️

We worden steeds afhankelijker van AI-tools

Vergelijkbaar met afhankelijkheid van telefoons en internet

Extra zorgelijk: technologie vooral in Amerikaanse en Chinese handen

Europa loopt achter in deze ontwikkeling

3. Fake News & Deepfakes 🚫

Stem- en beeldmanipulatie wordt steeds makkelijker

Iedereen kan nu nepnieuws creëren

Oplossing: gebruik je ethisch kompas

Wetgeving komt eraan voor misbruik

4. Privacy & Data 🔒

Data gaat via Amerikaanse servers

Belangrijkste regel: upload nooit gevoelige data van anderen

Wees bewust van wat je deelt

Maak zelf bewuste keuzes over je persoonlijke data

Conclusie: AI is de toekomst, maar we moeten bewust omgaan met de nadelen. Het is aan ons allemaal om hier verantwoordelijk mee om te gaan! 🎯

Verfijnen van je eigen casus