WIN wk14 / H9 / Pandas intro

• Applicatie- en mediaontwikkelaar
• MBO
• Studiejaar 1

Data verwerken met Pandas

Programming basics-II

Hoofdstuk 9 / Week 14
 

Deze week

• Kennis opfrissen
• Nieuwe manier van data-analyse ('pandas')
• Draaitabellen 

Deze week

• Kennis opfrissen
• Nieuwe manier van data-analyse ('pandas')
• Draaitabellen 

Nu eerst: kleine-opfris-quiz.

Let op de tijd bij meerkeuzevragen!

Wat is _waarschijnlijk_ het datatype van
averageSalary na deze regel?

1. String
2. Integer
3. Float
4. Boolean

Wat is géén datatype?

1. List
2. Dictionary
3. Datetime
4. CSV

Je wil je scherm leegmaken.
Wat komt er _exact_ op de puntjes?

1. "clear"
2. "cls"
3. clear
4. cls

Je wil deze csv openen.
Wat komt er op de puntjes?

1. w
2. a
3. r
4. l

Wat komt er op de puntjes?

1. open
2. reader
3. maintenance.csv
4. planeFile

Wat komt er op de puntjes?

1. planeList = list(reader)
2. planeFile = list(reader)
3. planeList = list(planeFile)
4. planeFile = list(planeList)

Leg uit; wat is een CSV en/of
waarvoor staat de afkorting?

1. $d.$m.$Y
2. %d.%m.%y
3. $d-$m-$y
4. %d-%m-%Y

1. %d/%m/%Y
2. %d/%m/%y
3. %m/%d/%Y
4. %y/%m/%d

Leg uit; wat gebeurt hier?

Leg uit; wat gebeurt hier?

Zelfstandig werken - stappenplan:

1. Herhalingopdracht H6 (blz 48)
2. Bestuderen theorie H8 (blz 58)
3. Weekcheck H8 (blz 61)
4. Herhalingopdracht H8 (blz 62)

Stilte, werk voor jezelf

Overleg met buur is ok

Werk in groepjes

Weekchecks

Alle uitwerkingen tot nu toe kun je vinden op ItsLearning

NAT-PRB-II ➜ Uitwerkingen

Gebruik deze uitwerkingen om je eigen werk te controleren.
Deze uitwerkingen mag je ook tijdens de toets gebruiken!

Hoofdstuk 9: Python libraries

import statement kennen we al van:

• csv
• os
• datetime
• timedelta

Hoofdstuk 9: Python libraries

import statement kennen we al van:

• csv
• os
• datetime
• timedelta

Dit zijn losse libraries, maar ze worden wel standaard meegeleverd als je Python installeert.

Hoofdstuk 9: Python libraries

Er zijn ook nog externe libraries, die je moet eerst downloaden voordat je ze kunt import'en.

Hoofdstuk 9: Python libraries

Er zijn ook nog externe libraries, die je moet eerst downloaden voordat je ze kunt import'en.

Dit doe je met een package manager, een soort app-store voor Python-libraries.

Hoofdstuk 9: Python libraries

Er zijn ook nog externe libraries, die je moet eerst downloaden voordat je ze kunt import'en.

Dit doe je met een package manager, een soort app-store voor Python-libraries.

Tip: 'package' en 'library' betekenen feitelijk hetzelfde.

pip: Package Installer for Python

pip is de package manager ('app-store') voor Python.

pip: Package Installer for Python

pip is de package manager ('app-store') voor Python.

pip wordt standaard meegeleverd als je Python installeert.

Check je installatie door in de terminal te runnen:

     pip --version

Run "pip --version" in je terminal in VS code (of cmd-scherm).
Krijg je zoiets?

Ja

Nee

Installeren packages

Voor de komende opdrachten ga je werken met 

pandas, numpy en openpyxl

Installeer de packages door in de console het volgende te typen.

pip install pandas, openpyxl, numpy

pip install pandas, openpyxl, numpy

Gelukt?

Ja

Nee

Pandas

Python data analysis framework

Pandas

Python data analysis framework

Voordelen:

• Echte .xlsx-files inlezen
• Minder code voor analyse
• Véél meer opties

Pandas: voorbeeld

Pandas: voorbeeld

Zelf klikken en kijken

Het is een conventie ('afspraak') binnen Python om pandas altijd te importeren onder de naam "pd". Je weet; developers zijn lui. Dus men typt liever 'pd' dan helemaal 'pandas'.

Merk op dat je niet zelf een for-loop hoeft te schrijven! Je kunt in één keer van een kolom het gemiddelde opvragen. Op de achtergrond gaat pandas voor jou alle rijen af om dat te berekenen.

Mean: wij vertalen 'gemiddelde' vaak naar 'average'. Maar de wetenschappelijk correcte term is eigenlijk 'mean'.

Dit betekent in het Nederlands dus ook gewoon gemiddelde.

read_excel: je hoeft niet zelf het bestand te openen en te converteren naar een list. Pandas doet al die dingen in één keer voor jou met de functie read_excel().

Pandas kan overigens ook gewoon CSV-bestanden openen, maar een Excel is dus net zo eenvoudig!

Eventueel: nog paragraaf 1 t/m 5 maken
> Lees + maak H9, paragraaf 6 + 7
Inleveren: screenshot code par. 7

Klaar

Werk verder in het boekje vanaf paragraaf 6.

Top Z

Top Z

Top Z

Top Z

Top Z

• top10 is nu een variabele met alle gegevens van de top-vluchten
• Met pandas kun je die in één keer printen, je hebt geen loop nodig
• Pandas maakt voor jou een nette tabel:

Lees + maak paragraaf 8 t/m 9 (zie blz. 62)
Inleveren: screenshot code + console van
opdracht 9.

Klaar

Werk verder in het boekje vanaf paragraaf 10.

Filteren

Filteren

Filteren

Filteren

Datetime in de mix

Datetime in de mix

Lees + maak paragraaf 10 t/m 11 (zie blz. 63)
Inleveren: screenshot code + console van
opdracht 11.

Klaar

Werk verder in het boekje vanaf paragraaf 12.

Uitleg draaitabel. "van een bak gegevens naar een overzicht waar managers enzovoort vaak om vragen"

Extra

Extra

Aan de slag

Lees + maak H9, par. 12 t/m 14.


Daarna de weekcheck.

Klaar?

• Bonusopdracht ✔ weekcheck
• Herhalingsopdrachten H7
• Herhalingsopdrachten H1 t/m 6
• Huiswerk ander vak

Stilte, werk voor jezelf

Overleg met buur is ok

Werk in groepjes