2. Uitdagingen van de Toekomst Technologie - Artificiële Intelligentie

Ik maak gebruik van Artificiële intelligentie
Ja, voor alles
Ja, voor inspiratie
Nee, wil het niet
Nee, wil het wel
Overige
1 / 19
volgende
Slide 1: Poll
ProjectMBOStudiejaar 3

In deze les zitten 19 slides, met interactieve quizzen, tekstslides en 4 videos.

time-iconLesduur is: 60 min

Onderdelen in deze les

Ik maak gebruik van Artificiële intelligentie
Ja, voor alles
Ja, voor inspiratie
Nee, wil het niet
Nee, wil het wel
Overige

Slide 1 - Poll

Artificiële intelligentie tools/apps

Slide 2 - Woordweb

Artificiële intelligentie 
  • Wat is AI?
  • Verschillende soorten 
  • Turningtest 
  • Toepassingen van AI
  • Toekomst van AI
  • Technologie ethiek

Slide 3 - Tekstslide

Slide 4 - Video

Wat is AI
Een computersysteem die taken kan uitvoeren waar normaal gesproken menselijke intelligentie voor nodig is.


Slide 5 - Tekstslide

Wat is AI
Een computersysteem die taken kan uitvoeren waar normaal gesproken menselijke intelligentie voor nodig is.

Dit kan gaan over leren, redeneren, plannen, herkennen, begrijpen of zelfs creatief zijn. 
De kern bestaat uit twee delen:
1). Een zelflerend algoritme
2). Data analyse

Slide 6 - Tekstslide

Slide 7 - Video

Soorten artificiële intelligentie 
Narrow AI: Gespecialiseerd in enkele taken zoals spraakherkenning of het uitvoeren van lopende band werkzaamheden.
General AI: Is in staat om te denken, redeneren en problemen op te lossen op niveau van mensen
Super AI: Overstijgt de intelligentie van de mens. 

Slide 8 - Tekstslide

Aan de slag
Voer een gesprek met chatbot Billie.

  1. Open de chatbot Billie op https://www.bol.com/nl/klantenservice/index.html
  2. Welkom bij de virtuele assistent van bol.com. Waarmee kan ik je van dienst zijn?
  3. Jij/jullie typt/typen: Hoi Billie
  4.  Stel vragen en voer een gesprek met Billie



Slide 9 - Tekstslide

Machine learing
Machine learning is een vorm van AI die computers 
laat leren en verbeteren door middel van ervaring en gegevens.

Het stelt computers in staat om patronen te herkennen en voorspellingen te doen, zelfs als de regels voor deze patronen of voorspellingen niet expliciet zijn geprogrammeerd.
(gebaseerd op algoritmen)

Slide 10 - Tekstslide

Deep learning
Deep learning is een complexere "vorm" van machine learning. 
Het maakt gebruik van neurale netwerken om patronen te herkennen en te leren van grote datasets. Het is gebaseerd op de structuur en functies van het menselijk brein en kan worden gebruikt voor een breed scala aan toepassingen, waaronder beeld- en spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking en zelfs autonome voertuigen.

Slide 11 - Tekstslide

Voor welke toepassingen wordt
op dit moment AI gebruikt?

Slide 12 - Open vraag

Slide 13 - Video

Slide 14 - Video

AI en de samenleving
Positieve effecten - Kan processen automatiseren, efficiënter maken, andere vorm van creativiteit

Negatieve effecten - Privacy, werkgelegenheid, 
controle over de mensheid (autonome AI), ongelijkheid

Slide 15 - Tekstslide

De toekomst van AI

Slide 16 - Tekstslide

DeepDreamGenerator
NightCafe

Slide 17 - Tekstslide

Womo
DALL.E 2

Slide 18 - Tekstslide

Techniek ethiek
  • Privacy; Hoe gaan we over met persoonsgegevens
  • Veiligheid; Hoe houden we techniek veilig
  • Verantwoordelijkheid; Wie is er verantwoordelijk als er iets fout gaat
  • Rechtvaardigheid; Hoe kunnen we techniek eerlijk ontwikkelen

Slide 19 - Tekstslide

Meer lessen zoals deze