AI-cursus_'24 - Generatieve AI

• Oriëntatie op jezelf en de wereld
• Kunstzinnige oriëntatie
• Middelbare school
• mavo, havo, vwo
• Leerjaar 1,2

Introduction

Les 2 nationale AI cursus junior. Deze les gaat over generatieve AI. Generatieve AI is een vorm van AI die nieuwe content kan creëren (kan genereren), zoals afbeeldingen, video, audio (geluidsfragmenten) of tekst. Tijdens deze les gaan de leerlingen experimenteren met verschillende vormen van generatieve AI, zoals het maken van tekst, afbeeldingen en audio. We maken hiervoor gebruik van gratis (vaak open source) tools waarvoor geen inlog nodig is.

Instructions

• Introductie: Wat is generatieve AI? (10 min.)

• Verdieping: We gaan dieper in op de werking van generatieve AI. (15 min.)

• Doen: De leerlingen gaan zelf aan de slag met generatieve AI. (30 min.)

• Afronding: We reflecteren op de les en blikken vooruit op de volgende les. (5 min.)

Generatieve AI

 GENERATIEVE AI

 NATIONALE AI CURSUS JUNIOR

Deze video is deels door AI gemaakt.

- Generatieve AI is een vorm van kunstmatige intelligentie die nieuwe inhoud of gegevens kan maken ofwel genereren. Het kan bijvoorbeeld tekst, afbeeldingen, video’s, audio of code genereren. Daarom wordt het Generatieve AI genoemd. 

- Generatieve AI wordt vaak gebruikt voor creatieve toepassingen, zoals het schrijven van verhalen, het maken van schilderijen, het componeren van muziek of het programmeren van apps.

Deze afbeelding is gegenereerd met behulp van Bing Chat Enterprise (DALL-E 3).

Wat is generatieve AI?

Wat is een taalmodel?

Een taalmodel is een soort slimme tekstgenerator die woorden begrijpt.

Woorden en Zinnen: Het taalmodel kijkt naar de woorden en zinnen die mensen gebruiken. Het leert welke woorden vaak samen voorkomen, zoals “hond” en “blaffen”.

Dus, een taalmodel is als een vriend die altijd weet wat je wilt zeggen, zelfs voordat je het zegt!

Deze tekst is gekopieerd van Copilot.

Regels van de Taal: Het model leert ook de regels van de taal, zoals hoe je zinnen maakt. Het weet dat “Ik eet een appel” goed is, maar “Appel eet ik een” niet zo goed.

Voorspellen: Als je een stukje tekst geeft, probeert het taalmodel te voorspellen welk woord er als volgende komt. Het denkt na en zegt bijvoorbeeld: “Hmm, na ‘Ik eet een’ komt waarschijnlijk ‘appel’.”

Slimmer Worden: Hoe meer tekst het model ziet, hoe slimmer het wordt. Het kan verhalen schrijven, vragen beantwoorden en zelfs grappige zinnen maken!

Hoe kunnen mensen zelf nog creatief en vernieuwend blijven als we AI-systemen kunnen gebruiken die beter of sneller zijn dan wij in sommige taken?

Er volgen nu een aantal voorbeelden van generatieve AI die je alleen of samen kunt uitproberen.

Deze afbeelding is gegenereerd met behulp van Bing Chat Enterprise (DALL-E 3).

Genereer een afbeelding. Vul bij ‘‘prompt’’ in wat voor afbeelding je wilt generen. Hoe duidelijker jouw omschrijving, hoe beter het resultaat. Je kunt het in het Nederlands invullen, maar als je de prompt in het Engels invoert, dan zijn de resultaten over het algemeen iets beter. 

tip 1

Een afbeelding van een situatie die niet kan, zoals: a horse on the moon.

tip 2

Maak een afbeelding in de stijl van een kunstenaar, zoals: a painting of headphones in the style of van Gogh. 

bekijk

https://huggingface.co/spaces/google/sdxl

AI Tool 1 - Stable Diffusion

Genereer een kort filmpje met de tool Modelscope Text To Video Synthesis. De ontwikkelingen op het gebied van text-to-video gaan razendsnel en er is al veel meer mogelijk dan wat je met deze tool ziet. Deze tools zijn echter niet gratis te gebruiken.

AI Tool 2 - Modelscope

bekijk

https://huggingface.co/model-scope/text-to-video-synthesis

Dit is een voorbeeld van text-to-audio. Genereer met een tekst een geluid wat je wilt maken. Maak bijvoorbeeld een audioverhaal of een geluidseffect.

bekijk

https://audiobox.metademolab.com/

AI Tool 3 - Audiobox

Wat heb je deze les geleerd?

Deze afbeelding is gegenereerd met behulp van Bing Chat Enterprise (DALL-E 3).

Les 1:   Een introductie op AI

Les 2:  Generatieve AI

Les 3:  Machine learning en neurale netwerken

Les 4:  Risico's en kansen van AI

Les 5:  Prompts