C1-2: Informatie en data, gestructureerde en big data

 C - Informatie: onderwerpen
Deze week bekijken we 6 onderwerpen over informatie. Bespreek met je team welk onderwerp jullie willen bestuderen voor je website. Woensdag kunnen jullie kiezen.

  • INFORMATIE EN DATA
  • GESTRUCTUREERDE EN BIG DATA
  • BITS EN BYTES
  • KLEURMODELLEN
  • BEELD EN GELUID
  • DATACOMPRESSIE
1 / 25
next
Slide 1: Slide
InformaticaMiddelbare schoolhavo, vwoLeerjaar 4

This lesson contains 25 slides, with interactive quizzes, text slides and 2 videos.

time-iconLesson duration is: 45 min

Items in this lesson

 C - Informatie: onderwerpen
Deze week bekijken we 6 onderwerpen over informatie. Bespreek met je team welk onderwerp jullie willen bestuderen voor je website. Woensdag kunnen jullie kiezen.

  • INFORMATIE EN DATA
  • GESTRUCTUREERDE EN BIG DATA
  • BITS EN BYTES
  • KLEURMODELLEN
  • BEELD EN GELUID
  • DATACOMPRESSIE

Slide 1 - Slide

This item has no instructions

INFORMATIE EN DATA

Fundament Online
Domein C1-2, Hoofdstuk 1 & 2

Slide 2 - Slide

This item has no instructions

Leerdoelen

Na de uitleg over dit onderwerp kun je iets uitleggen over:
  • het verschil tussen gegevens (data) en informatie
  • het doel van dataverwerking
  • de doelen van en eisen aan informatie en informatiesystemen
INFORMATIE EN DATA

Slide 3 - Slide

This item has no instructions

Wat is het verschil tussen gegevens (data)
en informatie?
timer
0:45

Slide 4 - Open question

YouTube heeft als doel om gebruikers filmpjes te laten delen en bekijken.

Slide 5 - Video

This item has no instructions

Gegevens en informatie
 Gegevens (data) zijn kale feiten of gebeurtenissen die op een bepaalde manier zijn vastgelegd, bijvoorbeeld in een database. Patiëntgegevens in een ziekenhuis zijn bijvoorbeeld gegevens. 

Gegevens zijn een grondstof voor informatie. Pas na analyse van gegevens ontstaat er zinvolle informatie, zoals dat patiënt A een longontsteking heeft en hiervoor medicijnen krijgt.

Dit proces heet dataverwerking

Slide 6 - Slide

This item has no instructions

Model dataverwerking

Slide 7 - Slide

This item has no instructions

Vormen van dataverwerking
Er zijn veel verschillende vormen van dataverwerking. Een aantal voorbeelden:

  • Verzamelen
  • Analyseren
  • Controleren
  • Bewaren
  • Ordenen
  • Wijzigen
  • Zoeken
  • Verspreiden
  • Afschermen
  • Verwijderen

Slide 8 - Slide

This item has no instructions

Eisen aan informatie
    • Kwaliteit van een ICT-product (website/ programma/ app) afhankelijk van de kwaliteit van de geleverde informatie:
    • Volledigheid           - ontbreekt er iets aan de info?
    • Relevantie               - past de info bij doel/ vraag?
    • Betrouwbaarheid  - is de info correct en te vertrouwen?
    • Overzichtelijkheid - is de info duidelijk weergegeven?
    • Beschikbaarheid    - levert het product info als het nodig is?
    • Doelgerichtheid     - past de info bij de doelgroep/ gebruiker?

    Slide 9 - Slide

    This item has no instructions

    Alle bijschrijvingen zijn groen, alle afschrijvingen zijn rood.
    De app werkt altijd.
    Je kunt alle af- en bijschrijvingen vinden die ooit gedaan zijn van jouw rekening.
    Alle af- en bijschrijvingen zijn correct.
    Volledigheid
    Betrouwbaarheid
    Beschikbaarheid 
    Overzichtelijkheid
    Doelgerichtheid
    relevantie

    Slide 10 - Drag question

    This item has no instructions

    Informatiedoelen
    • Een ICT-product moet duidelijke doelen hebben
    • Daarbij horen de informatiedoelen (welke informatie verschaft het product?)
    • Al deze doelen zijn de basis voor het ontwerp
    • Je mag niet alle informatie verzamelen en verspreiden. Een wet als de Algemene Verordening Gegevens- bescherming (AVG) zegt bijv. dat persoonsgegevens alleen gebruikt mogen worden wanneer dit echt nodig is.

    Slide 11 - Slide

    This item has no instructions

    Informatiesysteem
    Een informatiesysteem is een systeem waarbij sprake is van een samenhangend geheel van onderdelen die een gemeenschappelijk doel dienen. Bij een informatiesysteem is dat doel: het verschaffen van bepaalde informatie.

    Slide 12 - Slide

    This item has no instructions

    Informatie- verwerking
    Neem een OV reisplanner als APP. Welke informatie is er nodig voor het goed functioneren van de APP?

    • De dienstregeling van vervoersmaatschappijen.

    • Realtime-informatie over bussen, trams en treinen om eventuele vertraging te melden.

    • Een database met adresinformatie.

    • Een algoritme om de snelste reis te berekenen.

    Slide 13 - Slide

    This item has no instructions

    timer
    0:30
    Kun je een aantal informatiesystemen noemen waar jij dagelijks mee werkt?

    Slide 14 - Mind map

    This item has no instructions

    Eisen aan informatiesysteem
    • Doelgerichtheid - Is het systeem een hulpmiddel om de informatiedoelen te halen?
    • Continuïteit - Hoe groot is het risico dat het systeem uitvalt?
    • Efficiëntie - Is er een goede verhouding tussen de kosten en de kwaliteit?
    • Toegankelijkheid - Is het systeem goed toegankelijk voor de mensen die daarvoor de rechten hebben? Kunnen gebruikers met een beperking ook met systeem overweg?
    • Veiligheid - Voldoet het aan de wet AVG? Is het systeem goed afgeschermd tegen mensen die geen recht hebben om er gebruik van te maken?

    Slide 15 - Slide

    This item has no instructions

    GESTRUCTUREERDE EN BIG DATA

    Fundament Online
    Domein C1-2, Hoofdstuk 3 & 4

    Slide 16 - Slide

    This item has no instructions

    Leerdoelen
    Aan het eind van deze les kun je vertellen wat:
    • een DBMS is 
    • een webservice is en wat belangrijke voordelen zijn
    • kenmerken aan big data zijn
    • datamining is
    GESTRUCTUREERDE EN BIG DATA

    Slide 17 - Slide

    This item has no instructions

    Gestructureerde data
    • Data kan het beste op een gestructureerde manier worden opgeslagen
    • Dat gebeurt meestal in bestanden of in een database
    • Een DBMS (Database-managementsysteem) is (server)software die databases beheert

    Slide 18 - Slide

    This item has no instructions

    Gestructureerde data
    • Apps en websites halen data meestal niet rechtstreeks uit een DBMS
    • Ze vragen hun data op aan een webservice
    • Een dataverzoek heet request
    • Dit dient als extra
      beveiligingslaag
    • Meestal eenvoudiger
      dan DBMS

    Slide 19 - Slide

    This item has no instructions

    Voorbeeld webservice Buienradar
    XML
    JSON

    Slide 20 - Slide

    This item has no instructions

    Slide 21 - Video

    This item has no instructions

    Kenmerken big data

    • Volume: Grote hoeveelheid
    • Variety: Verscheidenheid (verschillende databronnen en formaten)
    • Velocity: Snelle toegang
    • Veracity: Complexe data-analyse
    • Value: Waardevol

    Big data kan beschrijven, adviseren en toepassen


    Slide 22 - Slide

    This item has no instructions

    Oplossingen en uitdagingen

    Big data
    • is verdeeld over meerdere systemen (gedistribueerd)
    • is soms incompleet, overcompleet of tegenstrijdig

    Big data kan in de maatschappij
    • zeer veel nuttige informatie opleveren
    • de eigenaar veel macht opleveren
    • makkelijk privacyproblemen opleveren


    Slide 23 - Slide

    This item has no instructions

    Data-analyse
    Datamining is
    • nuttige data filteren
    • verbanden tussen data zoeken

    Problemen bij data-analyse
    • Data moet representatief zijn
    • Verbanden kunnen toevallig zijn


    Slide 24 - Slide

    This item has no instructions

    werkzaamheden

    Theorie:
    Doorlezen Fundament online
    Domein C12 - Hoofdstuk 1 t/m 4
    Informatie en data

    Bespreek met je team of 1 van deze 2 onderwerpen
    voor jullie geschikt is.

    Slide 25 - Slide

    This item has no instructions