Machine Learning - artificiele intelligentie, machine learning en neurale netwerken

• Informatica
• Middelbare school
• vwo
• Leerjaar 6

• Je kan de relatie tussen Artificiële Intelligentie, Machine Learning en Neurale Netwerken uitleggen
• Je kan een voorbeeld geven van een probleem wat je alleen met machine learning kan oplossen
• Je kan een voorbeeld geven van een narrow artificial intelligence

lgg

Artificiële Intelligentie

Wat is eigenlijk intelligentie? Om het makkelijker te maken is er onderscheid gemaakt tussen twee soort artificiële intelligentie

Narrow (zwak)

Specifieke taken op een intelligente manier uitvoeren. B.v. een zoekmachine

General (sterk)

AI-systemen die de gelijke zijn van de mens of (soms) de mens overtreffen

Narrow v.s. general

Welke van deze systemen zijn narrow en welke zijn general?

01:10

Gaat dit over general of narrow A.I. ?

1. general
2. narrow

04:26

Kritisch denken

Je zou kunnen denken: Musk zegt hier dat slimme mensen het vaak fout doen. En het klinkt ook een beetje dat dat komt omdat ze arrogant zijn?

Het onderliggende thema is hier kritisch denken. We hebben net de invloeden van social media besproken waarbij kritisch denken een belangrijke rol speelt. Maar je ziet dat het ook bij andere onderwerpen een hele belangrijke rol blijft spelen. Misschien wel een kritische rol.

05:17

Alpha zero heeft met 100 - 0 gewonnen van Alpha Go

Is Alpha zero narrow of general AI?

1. narrow
2. general

Machine learning

Supervised v.s. unsupervised

De studie om machines ook te laten leren van ervaringen, wordt machine learning genoemd. Ze doen dit niet d.w.v. logische regels (algoritmes) maar met behulp van data en resultaten. Heel veel data.

Supervised learning

Op basis van uitkomsten en variabelen regels bepalen. B.v. de verkoopprijs van een  huis i.c.m. het aantal vrije kamers.

Unsupervised learning

Bij unsupervised learning krijgt de computer een grote hoeveelheid data van waaruit het programma zelf een structuur moet vinden. B.v. ?

Reinforcement learning

Bij reinforcement learning leert de computer van de eigen fouten. Er is dus een continu leerproces.

Geen enkel kind leert eerst de grammaticale regels en gaat daarna leren praten en schrijven

Dit is een gevolg van unsupervised learning

Machine learning

Opdracht: Maak de lijst met voorbeelden af 

Supervised learning

• Gezichtsherkenning
• ?
• ?

Unsupervised learning

• Algemene patroon herkenning: signalen ontdekken in ruimte ruis
• Klantprofielen
• ?

Reinforcement learning

• Flappy bird A.I.
• Alpha Zero
• ?

Supervised:

* How’s the weather today?

* Who are the unhappy customers?

Unsupervised

* DNA segmenten patronen

* Recommender systems, which involve grouping together users with similar viewing patterns in order to recommend similar content

Opdracht

We hebben gezien dat er drie soort machine learning zijn:

1. Supervised learning
2. Unsupervised learning
3. Reinforcement learning

We hebben ook gezien dat je met deepfake:

• real-time gezichten op gezichten kan plakken
• foto's van gezichten kan "verzinnen"

Beargumenteer per soort waarom deepfake wel of niet bij deze soort past. Bedenkt dat deepfake dus ook verschillende "soorten" heeft. Gebruik hiervoor het bijbehorende hoofdstuk uit fundament

Wat voor soort learning is deepfake?

https://fundament-online.nl/student/content.php?paragraaf_id=90799

S

Wat voor soort learning is deepfake?

Deepfake is ... learning

1. supervised
2. unsupervised
3. reinforcement

Samengevat

Neurale netwerken (N.N) zijn een onderdeel van Machine Learning (M.L) dat op zijn beurt weer onderdeel is van Artificiële Intelligentie (A.I)

A.I

M.L

N.N

Neurale netwerken

Die zijn echt ingewikkeld

Ingewikkelder: Het herkennen van handschriften. Welke regels kan je daar voor bedenken?

Bijvoorbeeld: Is het nacht of dag? Twee licht sensoren meten hoeveel licht er is en sturen dat door naar de output (eventueel via een hidden layer) en de output zegt vervolgens of het dag of nacht is.

Complex NN

Voorbeeld handschrift herkenning

Bron

https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk

Samengevat

Neurale netwerken (N.N) zijn een onderdeel van Machine Learning (M.L) dat op zijn beurt weer onderdeel is van Artificiële Intelligentie (A.I)

A.I

M.L

N.N

Bronnen

https://www.springboard.com/blog/ai-machine-learning/lp-machine-learning-unsupervised-learning-supervised-learning/

https://blog.dataiku.com/unsupervised-machine-learning-use-cases-examples