Digi-doener! VO Nederlands | Les 3 - Machine learning en neurale netwerken

Machine learning en

neurale netwerken

Les 3 Nationale AI-cursus Junior

Deze afbeelding is gegenereerd met behulp van Bing Chat Enterprise (DALL-E 3).

Machine learning en neurale netwerken: AI-systemen die het menselijk brein nabootsen.

Deze afbeelding is gegenereerd met behulp van Bing Chat Enterprise (DALL-E 3).

tip

https://www.dedagvandaag.nl/

Een machine learning systeem kan beter in iets worden als hij wordt getraind met voorbeelden (data). Het systeem is in staat om patronen te herkennen in die data. Een voorbeeld hiervan is bijvoorbeeld gezichtsherkenning. Het systeem meet bijvoorbeeld de afstand tussen je ogen en de breedte van je neus. Al deze resultaten samen zorgen ervoor dat de gezichtsherkenning werkt.

Deze afbeelding is gegenereerd met behulp van Bing Chat Enterprise (DALL-E 3).

Machine learning

Wist je dat je heel makkelijk foto’s terug kunt vinden op je smartphone?

Een voorbeeld van machine learning dat gebruik maakt van een neuraal netwerk is het slim zoeken van foto’s op je smartphone. Als je in je fotoalbum op het ‘vergrootglas’ klikt dan kun je foto’s zoeken op elk willekeurig woord, bijvoorbeeld ‘strand’, ‘bloem’ of ‘sneeuw’. Het systeem is getraind op veel verschillende categoriëen met ontzettend veel foto’s en het is nu in staat om zelf foto’s in te delen in een bepaalde categorie. 

Machine learning is een manier om machines te ontwerpen die kunnen leren van data.

Het neurale netwerk is een model dat kan worden ingezet voor machine learning.

We spreken van deep learning als meerdere neurale netwerken worden ingezet om te kunnen leren van data om zo complexe problemen op te kunnen lossen.

Bekijk de video en maak opdracht 2 op je DIY-werkblad.

bekijk

https://www.youtube.com/watch?v=B6mmei-YDR0

Stel je voor dat je een robot hebt die je huiswerk voor je kan maken. De robot leert van jouw antwoorden en kan steeds beter worden in het maken van je huiswerk. 

Zou je de robot gebruiken om je huiswerk 

te maken? Waarom wel of niet? 

Wat zijn de gevolgen voor jezelf, 

je klasgenoten en je leraar?

Laat de Blobs opera zingen

Blob Opera is een machine learning-experiment in samenwerking met Google Arts & Culture. Het eert operazangers, die hun stem als prachtige muziekinstrumenten gebruiken. Het systeem is getraind door 16 uur aan zang.

bekijk

https://artsandculture.google.com/experiment/blob-opera/AAHWrq360NcGbw?cp=e30

Train zelf. een machine learning systeem. Maak bijvoorbeeld een systeem dat verschillende voorwerpen uit de klas kan herkennen of misschien wel alle kinderen uit de klas?!

Let op! Je hebt voor deze tool wel een webcam nodig.

Een voorbeeld van wat je zou kunnen doen is het laten herkennen van verschillende voorwerpen.

Zoek eerst een aantal verschillende voorwerpen (in dit voorbeeld zijn het 5) en volg de stappen hieronder:

Stap 1: Ga naar Teachable Machine

Stap 2: Klik op ‘Aan de slag ‘ -> ‘Projectafbeelding’ -> ‘Model voor standaard afbeelding’

Stap 3: Maak nu 5 ‘classes’ aan en geef deze ‘classes’ de namen van de voorwerpen.

Stap 4: Klik nu op webcam en maak foto’s van het desbetreffende voorwerp. Maak minimaal 20 foto’s en draai het voorwerp. Zorg dat vanuit alle verschillende hoeken een foto van het voorwerp wordt gemaakt.

Stap 5: Herhaal dit voor alle voorwerpen en klik daarna op ‘Model trainen’.

Stap 6: Als het goed is dan is het systeem nu in staat om alle verschillende voorwerpen te ‘herkennen’.

Klik hier voor Teachable Machine

Wil je extra uitleg hoe Teachable Machine werkt? Klik dan hier.

Maak opdracht 2 op je DIY-werkblad

Hoe zit het met de privacy? Je foto’s worden niet naar een server gestuurd en dus nergens opgeslagen.

Heleen: veel te veel tekst voor op de slide. Beeld past er ook niet bij.

Ook andere slides bevatten m.i. teveel tekst...

We gaan nu zelf experimenteren met gezichtsherkenning. Je kunt er bijvoorbeeld grappige spelletjes mee spelen in Scratch. Ga naar de link en klik op één van de ‘’startersprojecten’’. Je kunt de website eventueel laten vertalen door op de rechtermuisknop te klikken en dan ‘vertaal naar het Nederlands’ te selecteren. Als je het leuk vindt dan kun je proberen om de spelletjes zelf aan te passen.

Opdracht 4 van het DIY-Werkblad

bekijk

https://lab.scratch.mit.edu/face/

Wat heb je deze les geleerd?

Les 1:  Introductie op AI

Les 2: Generatieve AI

Les 3: Machine learning en 

           neurale netwerken

Les 4: Risico’s en kansen van AI

Les 5: Prompts