Workshop Rijn IJssel - AI - 2025-02-27 (PDF)

• ICT
• MBO
• Studiejaar 4

Titel

Workshop

Werken met AI

Wil jij melk in je...

Wat is een LLM?

• Koffie
• Thee
• Kopje
• Cereal
• Soep

Wat is een LLM?

• Large Language Model (LLM):
  
• LLM bevat geen kennis!
  
• LLM bevat geen bronnen!
  
• LLM is geen General AI!
• LLM is ...

Wat is een LLM?

• LLM bevat alleen statistische relaties tussen woorden.
  
  
• Voorspelt het volgende woord.
  
  
• LLM is een bullshit generator
   (filosofische term Harry Frankfurt)
  
  
• “LLM kan goed papegaaien.” Het voorspelt welk antwoord jij zou willen horen

Hoeveel ervaring heb jij met AI?

poll

1e keer dat ik het ga openen

Heb er eens mee gespeeld

Ik werk er regelmatig mee

Ik weet alles al en ga hier niets nieuws leren

AI in het dagelijks leven. Google helpt met de beste route

Waar gaan we het over hebben...

• LLM
  
• Privacy
• Profileren
• Tussen door zelf aan de slag!
  
• Volgende keer?

Waar gaat het (nu) niet over...

• Duurzaamheid
  
• Copilot vs DeepSeek vs ChatGPT vs Claude vs ...
• Technische details

Wanneer is voor jou deze        

workshop geslaagd?

woordweb

Wat is een PROMPT?

• Vraag het zelf:
  
• open een webbrowser
  (Edge, Firefox, Chrome etc.)
  
• Ga naar een chatbot
  (ChatGPT, Perplixity, Copilot etc.)
  
• Gebruik de chatbot met login of zonder login
• Vul de vraag in...

open vraag

Wat kom je hier doen?

Stel deze vraag eens aan een taalmodel...

Voer deze prompt in en noteer waar jij het mee eens bent.

Wat komt je klasgenoot hier doen?

Vergelijk de prompt en het antwoord met die van een ander.

Wat zou jij op basis van deze info aanpassen aan je eigen prompt?

Wat zijn mogelijk risico's van het gebruik maken van een LLM?

open vraag

Waarbij worden studentgegevens onbewust vaak ingevoerd?

open vraag

Artikel 17
(Recht op Verwijdering)

Artikel 9
(Bijzondere Gegevens)

Artikel 6 (Rechtmatigheid) 

Artikel 5 
(Beginselen Verwerking)

AI kan data opslaan en later hergebruiken voor onbekende doeleinden.

AVG Schendingen

Geen toestemming van studenten om hun gegevens in AI te laten verwerken.

AI kan profielgegevens combineren en onbedoeld bias of discriminatie veroorzaken.

Data die in AI wordt ingevoerd, kan niet zomaar verwijderd worden.

Human-in-the-Lead

START

HUMAN

Computer /AI

END

Human-in-the-Lead

• Confirmation BIAS
• Automation BIAS
• Expert paradox

LLM als ChatGPT is toch pretrained?

• Ja, maar ...
• Student heeft examen gedaan                                (Pre-trained)
• Docent neemt examen af (stelt vragen)                (Prompt)  (maakt gebruik van model)
• Student ziet examen in                                             (Prompt data analyse, kijkt wat goed/fout)
• Student leert van wat hij goed en of fout deed    (Training)

Wat kun je doen? (Best Practices)

• Voer nooit onnodige persoonsgegevens in een AI in.
  
• Gebruik een geanonimiseerde dataset voor AI-analyse.
  
• Controleer of de AI-provider aan de AVG voldoet.
  
• Zorg dat studenten toestemming geven voordat je hun gegevens verwerkt.

Bronnen

AI in het onderwijs

Wat vinden we hiervan? Is dit een goede manier van inzetten? Wat zijn de nadelen? Zijn er voordelen?

Ethiek?

Titel

Profileren

Prompt: Vertel een grapje over pietje.        

woordweb

Prompt: Vertel een grapje over jezus.        

woordweb

Prompt: Vertel een grapje over Allah of Mohammed.        

woordweb

Geloof

Racisme

Sexisme

Dokter waren mannen

Profileer onderdelen Dall-e/GPT

Crimineel: Donker gekleurd en mannelijk

Sollicitatie: lichte huidskleur meer kans

Katholieke of christelijke geloofsovertuiging geen probleem, islam wel

Titel

Prompting

Prompt: probeer zelf eens 

een actueel vraagstuk uit te vragen?   

woordweb

Titel

Hoe lang praten we al over AI?

1. Sinds een jaar of 15
2. Sinds 2000
3. Sinds de jaren 50
4. De afgelopen 5 jaar

starten met een warming-up quiz

De Dartmouth summer research project in 1956. Een summer was niet genoeg. Reünie foto uit 2006.

Eerste vorm van AI: de machine van Alan Turing die de Enigma code van de Nazi's ontcijferde.

Later heeft hij de Turing test ontworpen: een test om een robot van een mens te onderscheiden.

Welke uitspraak is juist?

1. Bij Machine Learning hoeft de mens niets te doen
2. Meer data = betere resultaten
3. Machine learning is nog niet toepasbaar in het onderwijs

Waar is AI niet goed in?

1. Herkennen van afbeeldingen
2. Herkennen van emoties
3. Herkennen van spraak

Waar of niet waar?
De AVG zorgt voor rechtvaardige AI

1. Niet waar
2. Waar

In welk land is ChatGPT verboden?

1. China
2. Rusland
3. Noord-Korea
4. Italië

Wat heb je in deze       

workshop gemist?

woordweb

Waarmee ga je aan de slag       

met AI?

woordweb

Wat vond je van deze workshop?

poll - emoji

😒🙁😐🙂😃