Introductie op Artificiële Intelligentie

• Burgerschap
• Middelbare school
• vwo
• Leerjaar 4

Les 1: Introductie op Artificiële Intelligentie

www.veed.io

Wat valt op?

Behalve de foto is alles nep

 

Tekst? ChatGPT

Beweging? AI

Stem? Gekloont

Ondertiteling: AI.

'Als ik aan artificiële intelligentie denk dan denk ik aan.....'

Bezorgdheid ten aanzien van Artificiële Intelligentie 

Kwaadaardige robots

Robots nemen al onze banen over

Oproep experts op 29 maart 2023 om een AI-pauze in te lassen van 6 maanden

'In een alarmerende open brief pleiten de wetenschappers voor een pauze van zes maanden in de voorbereiding van nog slimmere systemen dan die nu op de markt zijn, om regels en toezicht op kunstmatige intelligentie beter in beeld te krijgen.'

Maar ook...... 

Medicijnen sneller ontwikkelen met AI.

(Hoogleraar AI & Medicinale Chemie Gerard van Westen Universiteit Leiden)

Zitplaatszoeker in de NS-app en sensoren in de trein die aangeven wanneer onderhoud nodig is zijn gebaseerd op AI.

- Door de computer te trainen met data van eerder gepubliceerd onderzoek, kan een AI-model voorspellen of een kandidaat-medicijn wel of niet zou werken.

-Phi, helpt mensen met een verstandelijke beperking zelfstandiger te leven, zoals Johan:

Johan wil graag zelfstandig zijn taken doen, zoals o.a. zijn afwas doen of het oud papier opruimen. Ik herinnerde Johan aan zijn taken door de dag heen, zodat Johan aan het einde van de dag niet dacht “oh nee, ik moet nog heel veel taken doen”, dit gaf voor Johan rust. Ook vond Johan het prettig, dat ik af en toe een praatje met hem maakte. Johan voelt zich soms een beetje alleen, maar met mijn aanwezigheid vond Johan het allemaal net even gezelliger thuis.

Wat zeggen experts over wat AI nu eigenlijk is?

Link naar filmpje uit de Nationale AI cursus: 

https://app.ai-cursus.nl/programmas/de-nationale-ai-cursus/wat-is-ai/29

Samengevat kun je zeggen dat AI:

• Intelligente systemen zijn...
• ....die zelfstandig taken kunnen uitvoeren in complexe omgevingen..
• ...en eigen prestaties verbeteren door te leren van ervaringen

Bron: De nationale AI-cursus (www.ai-cursus.nl/)

De basis van AI: Algoritmes en data

Algoritmes: instructies/stappenplannen om een taak uit te voeren:

Met algoritmes kunnen systemen veel sneller en efficiënter werken dan mensen.

https://www.youtube.com/watch?v=nt00QzKuNVY

Dit is een hond

Dit is een kat

Door AI systemen heel veel plaatjes van honden en katten te geven waarbij ook aangegeven is of het om een hond of een kat gaat, ontwikkelt zo'n systeem zelf een algoritme op basis waarvan het systeem op een gegeven moment zelf kan beoordelen of een ingevoerde foto van een hond of een kat is. 

Machine learning

• Machine learning (ML) is een vorm van AI die gericht is op het bouwen van systemen die van de verwerkte data kunnen leren waardoor algoritmes steeds beter worden.
• Zulke systemen zijn de basis van spam-filters en de aanbevelingen die je bijvoorbeeld krijgt van tik tok, netflix, bol.com etc.

Deep learning

Deep learning is een complexere vorm van machine learning. Het is enigszins  gebaseerd op de werking van onze eigen hersenen. Data gaat bij deep learning langs meerdere lagen in een kunstmatig neuraal netwerk, om de output steeds beter te laten zijn.

Voorbeelden:

•  Diagnosticeren van huidkanker/oogziektes etc. aan de hand van foto's.
  

• Spraakherkenning
• Automatische vertalingen

Welke van de volgende uitspraken is waar over een filterbubbel?
(Vraag gecreëerd met ChatGPT)

1. Het is een fysieke bubbel waarin mensen geïsoleerd leven van de buitenwereld.
2. Het is een online fenomeen waarbij mensen alleen informatie zien die past bij hun eigen wereldbeeld.
3. Het is een apparaat dat wordt gebruikt om water of lucht te filteren.
4. Het is een term die wordt gebruikt om te verwijzen naar een groep mensen die dezelfde interesses delen.

AI en kunstmatige ongelijkheid

Denk aan toeslagenaffaire:

Het algoritme bestempelde mensen met een tweede nationaliteit en een laag inkomen automatisch als mensen met een hoog frauderisico.

Maar ook: lopende zaak met student Robin die melding maakte bij College van rechten van de mens over discriminerende antispieksoftware Proctorio

Kansen en bedreigingen van  AI

Bron: nieuwssite van het Europees Parlement

 Kansen:

• Betere volksgezondheid
• Toegankelijker maken van informatie/onderwijs
  
• Productie en kwaliteit in bedrijven verhogen, onderhoud van machines verbeteren, veiliger werkplek
  
• Misdaadbestrijding en strafrecht verbeteren

Bedreigingen: 

• Desinformatie en nepnieuws met  behulp van deepfake
• Kunstmatige ongelijkheid
• Wie is er schuldig als er schade is door AI?
• Verlies van veel banen

Er wordt voorspeld dat AI vaker zal gebruikt worden in misdaadbestrijding en strafrecht, aangezien omvangrijke data sneller verwerkt kunnen worden, het vluchtgevaar van gevangenen nauwkeuriger ingeschat kan worden, en misdaad en terroristenaanvallen voorspeld of zelfs voorkomen kunnen worden. Het wordt al gebruikt om illegaal en ongepast gedrag te detecteren op online platformen en erop te reageren.

Overkoepelende vraag ten aanzien van AI:

Hoe kunnen mensen omgaan met Artificiële Intelligentie zodat de voordelen benut worden en de gevaren geminimaliseerd?

Jullie eindopdracht dit project:

Geef met je groepje door middel van een pitch advies over de volgende vraag:

Hoe/op welke manier moeten scholen AI toepassen op school?

Leerdoel van het project