Les 3 | Nationale AI-cursus Junior | Machine en deep learning
Machine en
deep learning
1 / 24
next
Slide 1: Slide
BasisschoolGroep 7,8
This lesson contains 24 slides, with text slides and 6 videos.
Lesson duration is: 60 min
Introduction
Tijdens deze les gaan de leerlingen ervaren hoe slimme systemen leren en krijgen ze het inzicht dat sommige van deze systemen best op ons hersenen lijken. Zo leren zij over machine en deep learning en hoe dat in het dagelijks leven al wordt ingezet. De leerlingen leren wat een algoritme is en hoe je deze zelf ook maakt en uitvoert. Ook leren ze dat beslisbomen algoritmen helpen om beslissingen te maken en gaan ze in discussie over dilemma’s in verkeerssituaties waar zelfrijdende auto’s mee te maken krijgen.
Download meteen de docentenhandleiding en lesbrief voor de leerlingen!
De auto rijdt met een snelheid van 80 kilometer per uur. Er doemt plotseling een groot object op voor de camera. Welke reactie kies je?
a. Doorrijden
b. Hard remmen
Slide 19 - Slide
De auto rijdt met een snelheid van 80 kilometer per uur. Er doemt plotseling een groot object op voor de camera. Achter je rijdt een vrachtwagen.
Welke reactie kies je?
a. Doorrijden
b. Hard remmen
Slide 20 - Slide
De auto rijdt met een snelheid van 80 kilometer per uur. Er doemt plotseling een groot object op voor de camera. Achter je rijdt een vrachtwagen. De weg is spekglad en het waait hard. Overal vliegt plastic afval...
Welke reactie kies je?
a. Doorrijden
b. Hard remmen
Slide 21 - Slide
1. Werk in een tweetal 2. Zelf: Bedenk en schrijf een dilemma
voor een zelfrijdende auto 3. Samen: Bedenk en schrijf een
algoritme voor het dilemma (een
stappenplan - wat te doen?
Slide 22 - Slide
Wat hebben we geleerd?
Je weet wat een algoritme is: een stappenplan om een doel te behalen
Je weet dat door algoritmen systemen sneller en soms zelfs beter kunnen werken dan mensen
Je weet dat een beslisboom algoritmen helpt om keuzes te maken