workshop AI

• Bedrijfseconomie
• HBO
• Studiejaar 2

AI & Onderwijs

De komende 7 jaar gaat het onderwijs meer veranderen dan de afgelopen 100 jaar!

EENS

ONEENS

Stelling om de gemoederen wakker te schudden. 

Hier even de youtubelink tonen van chris sacca (durfkapitalist) waarbij hij de toekomst met AI schetst. 

•

Wat betekent dit voor de opleiding Accountancy??? Ik heb een analyse gedaan aan de hand van het rapport en de schoolgids. Hieruit komt het nodige naar voren (zie notebookLM), maar gelukkig liggen er ook kansen!! Technologische ontwikkelingen zullen een grote rol spelen. Met name AI en big data zullen steeds belangrijker worden. Dit betekent dat accountants moeten leren omgaan met deze technologieën en deze in hun werkzaamheden integreren. De vraag naar AI en Machine Learning Specialisten zal groeien.

•

De groene transitie zal ook een belangrijke factor zijn. Er zal meer aandacht komen voor duurzaamheid en klimaatverandering, wat nieuwe uitdagingen en mogelijkheden creëert voor accountants. Er zal een groei zijn in de vraag naar Sustainability Specialisten.

•

Macro-economische en geo-economische verschuivingen zullen invloed hebben op het werkveld. Denk hierbij aan economische onzekerheid, gefragmenteerde markten en demografische veranderingen.

•

Er is een verwachte netto groei van 7% in het aantal banen, wat neerkomt op 78 miljoen banen wereldwijd. Tegelijkertijd zullen er ook banen verdwijnen door automatisering en andere veranderingen. Dit betekent dat accountants zich moeten blijven ontwikkelen en aanpassen aan de veranderende eisen.

•

Verschuiving in benodigde vaardigheden: Naast technische vaardigheden, zullen vaardigheden zoals analytisch denken, creativiteit, leiderschap, en sociale invloed steeds belangrijker worden. Ook resilience, flexibiliteit en agility zullen steeds belangrijker worden geacht door werkgevers. Er wordt een toenemende vraag gezien voor technologische geletterdheid en curiosity en levenslang leren.

•

Er is een afname in het aantal banen voor Data Entry Clerks, Bank Tellers en Postal Service Clerks.

•

Er wordt een afname gezien in de noodzaak voor Administratieve Assistenten en Executive Secretaries.

•

Upskilling en reskilling zullen cruciaal zijn voor accountants om relevant te blijven in het veranderende werkveld. Werkgevers plannen om te investeren in trainingen om de productiviteit en concurrentiepositie te vergroten, talentbehoud te verbeteren en werknemers in staat te stellen naar nieuwe functies door te stromen

'AI zal niet jouw baan overnemen, maar iemand die AI gebruikt mogelijk wel!'

'Het werkveld vraagt om studenten die kennis hebben op het gebied van AI!'

AI heeft invloed op de beurzen. Iedereen was er ook diep ziek van! Ik ook door de aandelen. 

2025 - agents

Andere hogescholen en universiteiten zitten ook niet stil. Zie hier een goed voorbeeld!

Er is weer een nieuw artikel verschenen waarin 𝗕𝗹𝗼𝗼𝗺𝘀 𝘁𝗮𝘅𝗼𝗻𝗼𝗺𝗶𝗲, de bekende indeling van complexe denktaken, onder het licht wordt gehouden en wordt gekoppeld aan de opkomst van generatieve AI 💡

De hamvraag: maakt AI ons dommer of dwingt het ons juist slimmer te worden? Spoiler: het vraagt vooral om een herziening van hoe we kritisch denken en leren. Volgens de onderzoeker Dr. Chahna Gonsalves volstaat de traditionele indeling van Bloom niet meer en daarom heeft ze 'm uitgebreid met nieuwe aspecten die nodig zijn in deze nieuwe wereld.

📚 Wat is er veranderd?

Naast de bekende cognitieve niveaus introduceert ze verschillende nieuwe AI-specifieke competenties in drie domeinen:

𝗖𝗼𝗴𝗻𝗶𝘁𝗶𝗲𝗳 domein:

🔹 𝘋𝘪𝘴𝘤𝘰𝘷𝘦𝘳𝘪𝘯𝘨: Snelle informatieverzameling en ideegeneratie met AI

🔹 𝘜𝘯𝘥𝘦𝘳𝘴𝘵𝘢𝘯𝘥𝘪𝘯𝘨: Vereenvoudigen van complexe concepten en overbruggen van kenniskloven

🔹 𝘈𝘱𝘱𝘭𝘺𝘪𝘯𝘨: Theoretische kennis integreren met praktische scenario's

🔹 𝘈𝘯𝘢𝘭𝘺𝘻𝘪𝘯𝘨: Kritisch evalueren van AI-content op accuraatheid en bias

🔹 𝘊𝘳𝘦𝘢𝘵𝘪𝘯𝘨: Innovatieve ideeën genereren en verfijnen voorbij traditionele methoden

𝗔𝗳𝗳𝗲𝗰𝘁𝗶𝗲𝗳 domein:

🔹 𝘊𝘰𝘭𝘭𝘢𝘣𝘰𝘳𝘢𝘵𝘪𝘯𝘨: AI als cognitieve partner in co-creatie van kennis

🔹 𝘌𝘵𝘩𝘪𝘤𝘢𝘭 𝘙𝘦𝘢𝘴𝘰𝘯𝘪𝘯𝘨: Ethische overwegingen en academische integriteit navigeren met AI

𝗠𝗲𝘁𝗮𝗰𝗼𝗴𝗻𝗶𝘁𝗶𝗲𝗳 domein:

🔹 𝘐𝘯𝘵𝘦𝘳𝘳𝘰𝘨𝘢𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘢𝘯𝘥 𝘙𝘦𝘧𝘪𝘯𝘪𝘯𝘨: Iteratief doorvragen om AI-gegenereerde inzichten te verfijnen

🔹 𝘈𝘳𝘵𝘪𝘤𝘶𝘭𝘢𝘵𝘪𝘯𝘨: Precieze prompts formuleren voor accuratere AI-output

🔹 𝘐𝘵𝘦𝘳𝘢𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘓𝘦𝘢𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨: Continue cyclus van verfijning en evaluatie

🔹 𝘔𝘦𝘭𝘪𝘰𝘳𝘢𝘵𝘪𝘯𝘨 (𝘐𝘯𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯): AI-output integreren met traditionele bronnen voor diepgang

🔹 𝘔𝘦𝘭𝘪𝘰𝘳𝘢𝘵𝘪𝘯𝘨 (𝘛𝘰𝘰𝘭𝘴): AI en niet-AI tools combineren voor betere leerresultaten

🔹 𝘙𝘦𝘧𝘭𝘦𝘤𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘛𝘩𝘪𝘯𝘬𝘪𝘯𝘨: Kritisch beoordelen van AI's beperkingen en strategieën aanpassen

🎯 Wat betekent dit voor onderwijs?

Leren verschuift van ‘hoe gebruik je AI’ naar ‘hoe denk je met AI’. Docenten spelen zo een sleutelrol bij het begeleiden van leerlingen en studenten in strategisch vragen stellen en informatie valideren, het versterken van ethische bewustwording en kritische reflectie en het ontwerpen van opdrachten die AI-gebruik uitdagen in plaats van vervangen.

Kortom: AI vraagt niet om minder, maar juist om méér kritisch denkvermogen! Daar ben ik het behoorlijk mee eens. Ik denk zelfs dat AI ervoor kan zorgen dat we als mensheid veel kritischer worden, en da's broodnodig. Maar dat vraagt wel iets van ons adaptieve vermogen.

CHATGPT

Llama

Gemini

Perplexity

Deepseek

Grok

Claude

Copilot

NotebookLM

EU AI ACT

1 februari AI-geletterdheid 

aivoorstudenten.nl

Deze cursus kan je integreren binnen het curriculum. Hierbij worden de studenten AI-geletterdheid en weten/kunnen ze meer met AI dan hun docenten. 

ailiteracycompanion.eu

Experimenteren?

Een avatar genereren: Heygen
Tekst generen: Elevenlabs
Muziek genereren: Udio

Meer weten?

- basistraining Gen AI en Copilot (HR)

- AI-bestendig toetsen + toolkit (HR in feb '25)

- handreiking Generatieve AI (HR)

- visie op Gen AI en waardenkader (HR)

- e-learning Gen AI (HR)
- Hintpagina Generatieve AI en Toetsing (HR)

- AI tussenuurtje (podcast)

- EDU AI app (whatsapp)

www.elementsofai.nl

suno.com

The accountancysong. Samen met de docenten een song maken. 

Praktisch

· Je gaat aan de slag met een cursus van OP 3 of 4, met collega’s die ook de cursus geven.

· Je krijgt begeleiding van Machiel, die met je meedenkt en deskundige tips geeft o.g.v. AI en werkvormen.

· Je doet een rondje ‘gluren bij de buren’: wat heeft een ander groepje gedaan en bedacht.

Kijk ter voorbereiding alvast voor welk blok en met welke collega’s je het experiment vorm wilt geven. Ter inspiratie vind je hieronder enkele suggesties:

1. AI en toetsing
2. Voorbereidende opdrachten met behulp van AI

3. AI-ondersteuning bij werkvormen in de klas

4. Ethiek en AI

5. AI en duurzaamheid

6. AI als middel voor taalondersteuning

www.digitaleoverheid.nl

BIJLAGE : inspiratie voor je AI-experiment

a. Risico's en kansen van AI in toetsing. Hoe kunnen AI tools zoals ChatGPT worden gebruikt om toetsvragen te beantwoorden / Casusgebaseerde toetsen creëren of praktische opdrachten die AI niet eenvoudig kan oplossen.

b. Authenticiteit waarborgen. Gebruik van meerstapsvragen waarbij het proces belangrijker is dan het eindantwoord / Inzet van mondelinge toetsen of presentaties om authenticiteit te controleren.

c. Detectie van AI-gebruik. Hoe herken je als beoordelaar het gebruik van AI, wat betekent dat voor de beoordeling, welke wegen kun je bewandelen als er een vermoeden is van ongeoorloofd gebruik van AI? / Tools zoals Turnitin AI Detection en hoe deze ingezet kunnen worden om plagiaat te voorkomen / Beperkingen en ethische aspecten van AI-detectiesoftware.

d. Verantwoording van het gebruik van AI in studie en beroepsproducten. Studenten gaan gericht aan de slag met de (APA)richtlijnen om het gebruik van AI inzichtelijk te maken in hun producten.

a. AI als hulpmiddel. Laat studenten ChatGPT gebruiken om (financiële) concepten beter te begrijpen door te vragen voorbeelden uit te leggen / Studenten AI laten gebruiken voor het genereren van voorlopige analyses, die ze vervolgens zelf moeten evalueren en verbeteren.

b. AI-input / prompting. Oefeningen waarbij studenten met een concrete cursusgerelateerde opdracht aan de slag gaan met prompten. Kan goed gekoppeld worden aan c hieronder en met suggestie nr. 6.

c. Reflecteren op AI-output. Oefeningen waarbij studenten AI-gegenereerde antwoorden beoordelen op juistheid en toepasbaarheid in een specifieke context / Beperkingen bespreken van AI en hoe bias in de output kan worden voorkomen.

a. Activerende werkvormen. Laat studenten AI gebruiken om discussiepunten over een casus te verzamelen en met elkaar te bespreken welke argumenten (minder) goed zijn (of laat ze vergelijken met eigen argumenten) / Laat studenten gezamenlijk een vraagstuk analyseren waarbij AI de rol van de klant speelt.

c. Quizen en games maken met AI.

d. Feedback en peerfeedback. AI inzetten om (peer) feedback te geven.

a. De rol van ethiek in het gebruik van AI binnen het werkveld van accountancy. Laat studenten dilemma’s analyseren, zoals bias of privacyrisico’s, en hierover discussiëren.

b. Analyseer scenario’s waarin AI verkeerd kan worden ingezet, en hoe dit kan worden voorkomen.

a. Studenten kunnen AI gebruiken om duurzaamheidscijfers van bedrijven te analyseren en verbeterpunten te identificeren.

b. Wat betekent het gebruik van AI voor duurzaamheid in de toekomst (energieverbruik). Past mogelijk meer bij ‘ethiek’?

a. Studenten geven opdracht aan een taalmodel om een stuk tekst te schrijven (rapport, zakelijke brief etc.). Ze beoordelen of dit een geschikte tekst is als het gaat om doel, doelgroep, inhoud, structuur, taal etc. Goed te combineren met ‘prompting’.

b. Studenten laten een taalmodel hun eigen tekst corrigeren o.g.v. spelling, grammatica, structuur, taalgebruik etc. en gaan aan de slag met het vergelijken van de eigen tekst met de output van AI. Kan gekoppeld worden aan punt 1d.