Kunstmatige Intelligentie: Wat is het?

Kunstmatige Intelligentie: Wat is het?
1 / 13
suivant
Slide 1: Diapositive

Cette leçon contient 13 diapositives, avec quiz interactifs et diapositives de texte.

Éléments de cette leçon

Kunstmatige Intelligentie: Wat is het?

Slide 1 - Diapositive

Cet élément n'a pas d'instructions

Leerdoelen
Aan het einde van de les kun je uitleggen wat Kunstmatige Intelligentie is, voorbeelden geven van toepassingen en de voordelen en uitdagingen ervan bespreken.

Slide 2 - Diapositive

Leg uit wat de leerlingen aan het einde van de les zullen kunnen.
Wat weet je al over Kunstmatige Intelligentie?

Slide 3 - Carte mentale

Cet élément n'a pas d'instructions

Wat is Kunstmatige Intelligentie?
Kunstmatige Intelligentie is een tak van de informatica die zich richt op het creëren van machines die kunnen denken, leren en beslissingen kunnen nemen zoals mensen.

Slide 4 - Diapositive

Geef een beknopte definitie van Kunstmatige Intelligentie. Geef een voorbeeld van een AI-systeem om de definitie te illustreren.
Voorbeelden van toepassingen
AI wordt gebruikt in veel toepassingen, zoals spraakherkenning, beeldherkenning, autonome voertuigen, chatbots, en nog veel meer.

Slide 5 - Diapositive

Geef enkele voorbeelden van toepassingen van Kunstmatige Intelligentie. Ondersteun de voorbeelden met afbeeldingen.
Voordelen van Kunstmatige Intelligentie
Kunstmatige Intelligentie kan ons helpen taken sneller, efficiënter en nauwkeuriger uit te voeren. Het kan ook nieuwe kansen creëren voor bedrijven en onderzoekers.

Slide 6 - Diapositive

Beschrijf enkele voordelen van Kunstmatige Intelligentie en geef voorbeelden van hoe het al wordt gebruikt in de praktijk.
Uitdagingen van Kunstmatige Intelligentie
Er zijn ook uitdagingen verbonden aan Kunstmatige Intelligentie, zoals gebrek aan transparantie, veiligheid en privacy. Er is ook bezorgdheid over de impact van AI op de arbeidsmarkt en de samenleving als geheel.

Slide 7 - Diapositive

Beschrijf enkele uitdagingen van Kunstmatige Intelligentie. Geef voorbeelden van hoe deze uitdagingen zich in de praktijk manifesteren en hoe we erop kunnen reageren.
Hoe werkt Kunstmatige Intelligentie?
Kunstmatige Intelligentie maakt gebruik van algoritmes en data om te leren en beslissingen te nemen. Er zijn verschillende technieken, waaronder Machine Learning, Deep Learning, en Neurale Netwerken.

Slide 8 - Diapositive

Leg kort uit hoe Kunstmatige Intelligentie werkt. Gebruik afbeeldingen om de verschillende technieken te illustreren.
Ethiek en Kunstmatige Intelligentie
Er zijn ethische overwegingen verbonden aan de ontwikkeling en implementatie van Kunstmatige Intelligentie, zoals bias en verantwoordelijkheid. Het is belangrijk om deze kwesties te bespreken en na te denken over hoe we ervoor kunnen zorgen dat AI op een verantwoorde manier wordt gebruikt.

Slide 9 - Diapositive

Beschrijf enkele ethische kwesties die verband houden met Kunstmatige Intelligentie. Geef voorbeelden van hoe deze kwesties zich in de praktijk manifesteren en hoe we erop kunnen reageren.
Samenvatting
Kunstmatige Intelligentie is een tak van de informatica die zich richt op het creëren van machines die kunnen denken, leren en beslissingen kunnen nemen zoals mensen. Het heeft vele toepassingen en voordelen, maar er zijn ook uitdagingen en ethische kwesties die moeten worden aangepakt.

Slide 10 - Diapositive

Vat de belangrijkste punten van de les samen en moedig de leerlingen aan om vragen te stellen en verder onderzoek te doen naar het onderwerp.
Schrijf 3 dingen op die je deze les hebt geleerd.

Slide 11 - Question ouverte

De leerlingen voeren hier drie dingen in die ze in deze les hebben geleerd. Hiermee geven ze aan wat hun eigen leerrendement van deze les is.
Schrijf 2 dingen op waarover je meer wilt weten.

Slide 12 - Question ouverte

De leerlingen voeren hier twee dingen in waarover ze meer zouden willen weten. Hiermee vergroot je niet alleen betrokkenheid, maar geef je hen ook meer eigenaarschap.
Stel 1 vraag over iets dat je nog niet zo goed hebt begrepen.

Slide 13 - Question ouverte

De leerlingen geven hier (in vraagvorm) aan met welk onderdeel van de stof ze nog moeite. Voor de docent biedt dit niet alleen inzicht in de mate waarin de stof de leerlingen begrijpen/beheersen, maar ook een goed startpunt voor een volgende les.