Neurale netwerken

Neurale netwerken

Leerdoelen

Aan het einde van de les kun je uitleggen wat een neurale netwerk is en hoe deze is opgebouwd.
Aan het einde van de les kun je het trainingsproces van een neurale netwerk beschrijven.
Aan het einde van de les kun je het belang van gewichten in neurale netwerken herkennen.
Aan het einde van de les kun je het verschil tussen de inputlaag, verborgen laag/lagen en outputlaag van een neurale netwerk onderscheiden.
Aan het einde van de les kun je de werking van neuronen in een netwerk begrijpen en hoe deze data verwerken.

Wat weet je al over neurale netwerken?

Definitie en structuur van neurale netwerken

Neurale netwerken: Computernetwerken gemodelleerd naar het menselijk brein.
Inputlaag, verborgen laag/lagen, outputlaag.

Het trainingsproces van neurale netwerken

Trainen: Het proces waarbij een neurale netwerk leert om patronen te herkennen en voorspellingen te doen.

Het belang van gewichten in neurale netwerken

Gewichten: Factoren die aangeven hoe belangrijk de respectieve input is voor de uiteindelijke voorspelling in een neurale netwerk.

De verschillende lagen in een neurale netwerk

Inputlaag: Ontvangt de inputgegevens.
Verborgen laag/lagen: Verwerken en toekennen van gewichten.
Outputlaag: Genereert de eindvoorspelling.

De werking van neuronen in een netwerk

Neuronen: Bouwstenen die data verwerken en doorsturen naar de volgende lagen.

Definitie en structuur van neurale netwerken

Neurale netwerken: Computernetwerken gemodelleerd naar het menselijk brein voor het verwerken van gegevens.
Inputlaag: De laag in een neurale netwerk waar de inputgegevens worden ontvangen.
Verborgen laag/lagen: Lagen in een neurale netwerk die tussen de input- en outputlaag liggen en waar de verwerking en toekenning van gewichten plaatsvindt.
Outputlaag: De laag in een neurale netwerk die de eindvoorspelling genereert op basis van de door de verborgen lagen verwerkte gegevens.
Gewichten: Factoren die aangeven hoe belangrijk de respectieve input is voor de uiteindelijke voorspelling in een neurale netwerk.
Neuronen: De bouwstenen van een neurale netwerk die data verwerken en doorsturen naar de volgende lagen.

Schrijf 3 dingen op die je deze les hebt geleerd.

De leerlingen voeren hier drie dingen in die ze in deze les hebben geleerd. Hiermee geven ze aan wat hun eigen leerrendement van deze les is.

Schrijf 2 dingen op waarover je meer wilt weten.

De leerlingen voeren hier twee dingen in waarover ze meer zouden willen weten. Hiermee vergroot je niet alleen betrokkenheid, maar geef je hen ook meer eigenaarschap.

Stel 1 vraag over iets dat je nog niet zo goed hebt begrepen.

De leerlingen geven hier (in vraagvorm) aan met welk onderdeel van de stof ze nog moeite. Voor de docent biedt dit niet alleen inzicht in de mate waarin de stof de leerlingen begrijpen/beheersen, maar ook een goed startpunt voor een volgende les.