AI en het PWS - 126

A.I. en het PWS
Een interactieve sessie over A.I.-gebruik bij onderzoek en onderwijs.
1 / 21
volgende
Slide 1: Tekstslide
IntersectoraalMiddelbare schoolhavo, vwoLeerjaar 5,6

In deze les zitten 21 slides, met interactieve quizzen en tekstslides.

time-iconLesduur is: 120 min

Onderdelen in deze les

A.I. en het PWS
Een interactieve sessie over A.I.-gebruik bij onderzoek en onderwijs.

Slide 1 - Tekstslide

Planning
  • Introductie 
  • Aan de slag met een Large Language Model
  • (Pauze) (Das war einmal)
  • Bespreken
  • Aanbevelingen
  • Afsluiting en evaluatie

Slide 2 - Tekstslide

Wat bedoelen we met A.I. in deze workshop?
  • Generatieve A.I.: AI die nieuwe inhoud kan creëren  door patronen en voorbeelden te leren van bestaande data.
  • Large Language Model (LLM):  Een AI die getraind is op enorme hoeveelheden tekstdata om mensachtige tekst te begrijpen en te genereren.
  • Prompts: De invoer die de gebruiker geeft op basis waarvan het LLM aan de slag gaat.

Slide 3 - Tekstslide

Generatieve A.I. kan je gebruiken voor:
  • Genereren van tekst
  • Genereren van afbeeldingen
  • Genereren van video's
  • Genereren van muziek

Slide 4 - Tekstslide

Doel en opzet van de workshop
  • Hands-on ervaring met een LLM;
  • Kunnen reflecteren op gemaakt werk van A.I.;
  • Het gesprek over A.I. en het PWS starten.

Slide 5 - Tekstslide

Slide 6 - Link

Voor welk van deze mogelijkheden van A.I. ben je zelf het meest enthousiast?
Antwoord-machine
Content-creatie
Sparren
Alles
Niets
Anders

Slide 7 - Poll

Waarom A.I. gebruiken voor het PWS? 
  • Voorbereiding op het "echte leven";
  • Met goed beleid kunnen we misbruik voorkomen.

Slide 8 - Tekstslide

Slide 9 - Link

Hoe heb je het gebruik van de A.I. ervaren?
😒🙁😐🙂😃

Slide 10 - Poll


Maak een logboekje. 

Lever je 'product' in bij je begeleider.

Slide 11 - Tekstslide

Slide 12 - Link

Veel gemaakte fouten door LLM's
  • Bias – Systematische vertekening in de output door een onevenwichtige of gekleurde dataset.
  • Hallucinaties – Verzonnen informatie omdat het model patronen extrapoleert zonder feitelijke controle.
  • Bluf – Overdreven zelfverzekerde antwoorden, zelfs zonder kennis, omdat het model geoptimaliseerd is om overtuigend en compleet te klinken.

Slide 13 - Tekstslide

En... beperkte originaliteit?
1. Te vloeiende en voorspelbare zinnen.
2. Overmatig gebruik van sjablonen en opvulwoorden.
3. Gebrek aan echte diepgang of subjectieve nuance.
4. Geen echte fouten, maar soms gekke fouten.
5. Consistente toon, zonder natuurlijke variatie.
6. Geen echte meningen of persoonlijke ervaringen.

Slide 14 - Tekstslide

Heb je 1 of meer van deze fouten herkend in het ingeleverde product?

Slide 15 - Open vraag

Slide 16 - Link

Positief? Negatief?
+ Leerling houdt tijd over voor meer diepgang in het onderwerp.
+ Het eindproduct wordt beter.
+ Goede prompt, levert goede uitleg.

- Sommige vaardigheden gaan verloren.
- Als iedereen zo makkelijk een tekst maakt, wordt de waarde van zelf een tekst ontwerpen om je gedachten te ordenen nog wel gewaardeerd en aangeleerd.

Slide 17 - Tekstslide


Quote: "Met behulp van A.I. halen de leerlingen hun leerdoelen nu veel efficiënter, helaas zijn de leerdoelen daardoor nu niet meer relevant." 

Slide 18 - Tekstslide

Hoe heb je deze workshop ervaren?
😒🙁😐🙂😃

Slide 19 - Poll

Wat heb je nog nodig om het PWS met A.I. te kunnen begeleiden? En overige opmerkingen mogen hier.

Slide 20 - Open vraag

Slide 21 - Link