De Wereld van Machine Learning

De Wereld van Machine Learning
1 / 14
volgende
Slide 1: Tekstslide
TechniekSecundair onderwijs

In deze les zit 14 slide, met interactieve quiz en tekstslide.

time-iconLesduur is: 50 min

Onderdelen in deze les

De Wereld van Machine Learning

Slide 1 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Wat weet je al over machine learning?

Slide 2 - Woordweb

Deze slide heeft geen instructies

Wat is Machine Learning?
Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie waarbij systemen leren van data en patronen ontdekken om voorspellingen te doen of beslissingen te nemen.

Slide 3 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Toepassingen van Machine Learning
Machine learning wordt gebruikt in diverse gebieden zoals gezichtsherkenning, aanbevelingssystemen, medische diagnoses en zelfrijdende auto's.

Slide 4 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Algoritmes en Data
Machine learning algoritmes gebruiken data om te leren en beslissingen te nemen. De kwaliteit en diversiteit van data is essentieel voor het trainen van modellen.

Slide 5 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Supervised vs Unsupervised Learning
Bij supervised learning worden modellen getraind op gelabelde data, terwijl bij unsupervised learning modellen patronen ontdekken in ongelabelde data.

Slide 6 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Actieve Opdracht
De leerlingen krijgen een dataset en moeten in groepen een eenvoudig machine learning model trainen en de resultaten presenteren.

Slide 7 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Evaluatie van Modellen
Het is belangrijk om machine learning modellen te evalueren op basis van nauwkeurigheid, precisie en recall om de prestaties te beoordelen.

Slide 8 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Ethiek en Bias
Machine learning kan bevooroordeeld zijn door de kwaliteit en representativiteit van de gebruikte data. Het is belangrijk om bewust te zijn van ethische en sociale implicaties.

Slide 9 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Huistaak
De leerlingen moeten een korte presentatie voorbereiden over een actuele toepassing van machine learning en de ethische overwegingen die daarbij komen kijken.

Slide 10 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Samenvatting
Herhaal de belangrijkste concepten van machine learning en benadruk het belang van kritisch denken en ethische overwegingen.

Slide 11 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Schrijf 3 dingen op die je deze les hebt geleerd.

Slide 12 - Open vraag

De leerlingen voeren hier drie dingen in die ze in deze les hebben geleerd. Hiermee geven ze aan wat hun eigen leerrendement van deze les is.
Schrijf 2 dingen op waarover je meer wilt weten.

Slide 13 - Open vraag

De leerlingen voeren hier twee dingen in waarover ze meer zouden willen weten. Hiermee vergroot je niet alleen betrokkenheid, maar geef je hen ook meer eigenaarschap.
Stel 1 vraag over iets dat je nog niet zo goed hebt begrepen.

Slide 14 - Open vraag

De leerlingen geven hier (in vraagvorm) aan met welk onderdeel van de stof ze nog moeite. Voor de docent biedt dit niet alleen inzicht in de mate waarin de stof de leerlingen begrijpen/beheersen, maar ook een goed startpunt voor een volgende les.