Mediawijsheid les IIII: A.I.

• Mediawijsheid
• Middelbare school
• havo, vwo
• Leerjaar 2

Mediawijsheid

Les I

Les IIII

Weet je nog?

In de aankomende lessen gaan we ons verdiepen in mediawijsheid. Jullie werken elke les zelfstandig op je laptop in Learnbeat. De docent ziet en houdt bij waar je bent en wat jij doet. 

We sluiten deze periode af met een creatieve digitale opdracht. In deze opdracht komt alles samen wat jij deze lessen leert. 

Aantekeningen!

Deze periode:

Les 1: Computertaal, geschiedenis & mediawijsheid

Les 2: Online financiën, veiligheid & Privacy

Les 3: Digitale voetafdruk

Les 4: Artificiële intelligentie (A.I.) deel 1

Les 5: Artificiële intelligentie (A.I.) deel 2

Les 6:

Les 7:

Les 8: Proefwerk (creatieve opdracht a.d.h.v. jouw aantekeningen)

Planning van vandaag

Deel I van de les:

- Introductie A.I: Filmpje en Quiz 

- Zelfstandig aan de slag in Learnbeat

Deel II van de les:

- Start met een creatieve opdracht: A.I. superstars

Wat is Kunstmatige Intelligentie? (A.I.)

Na het zien van deze video...

Hoe zou jij  A.I. nu omschrijven? 

Aantekeningen!

A.I.=

Kunstmatige intelligentie  is het simuleren (nabootsen) van menselijke intelligentie in machines, waardoor ze taken kunnen uitvoeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen.

Korte quiz

Wat weet jij al over A.I. ?

Hoe noemen we de INPUT die we in AI machines stoppen om het werk voor ons sneller te kunnen doen?

1. Data
2. Codes
3. Prompts
4. Inputgegevens

Data is de informatie die je deze machines geeft om te leren.

Prompts: is het  proces waarbij interactie plaatsvindt met een systeem (oftewel, dat wat jij als gebruiker intypt bij bijv. chatgpt)

Hoe noem je het proces waarbij een A.I. machine data verwerkt ?

1. Algoritme
2. Software learning
3. A.I. coding
4. Machine learning

Machine Learning is een onderdeel van A.I. die algoritmes ontwikkelt om machines zelflerend te maken.

Zo weet social media precies wat jij leuk vindt om te spelen, te kopen en te kijken en biedt het jou de juist video's en reclame aan. 

Kunnen we vertrouwen op A.I. uitkomsten?

1. Ja, het is 100% te vertrouwen
2. Nee, je moet altijd alles blijven checken
3. Ja, maar je moet wel bewust blijven van het feit dat het een 'mogelijk' antwoord is.

Is ChatGPT autonoom? Kan het zelf denken?

1. Ja
2. nee

Antwoord: nee

Hoe indrukwekkend ChatGPT ook is, het kan alleen maar patronen herkennen.

Het systeem krijgt informatie toegediend door mensen, waarna het verbanden trekt in de informatie. Maar ChatGPT heeft geen enkel weet van de inhoud of de betekenis ervan. 

ChatGPT is een vorm van Weak AI (zwakke AI). Welke omschrijving van Weak AI is juist?

1. Kan voorzichzelf nadenken
2. Is goed in meerdere taken uitvoeren
3. Kan niet voor zichzelf nadenken
4. Is goed in het uitvoeren van één specifieke taak

Welke twee uitspraken over 'Strong A.I.' zijn waar?

1. Een zelfrijdende auto is een voorbeeld van strong A.I.
2. Strong AI is nog een theorie van AI, het bestaat nog niet.
3. Kan niet voor zichzelf nadenken
4. Strong AI kan zelf keuzes maken en onafhankelijk van mensen opereren

Antwoord: 

Weak A.I =  Siri, op basis van data kunnen ze simpele vragen beantwoorden.

Strong AI :  Machines die helemaal uit zichzelf werken zonder daarbij de hulp van een mens in te hoeven schakelen, helaas bestaan deze nog niet.

Zelfrijdende auto’s lijken misschien heel autonoom, maar zijn nog steeds een voorbeeld van Weak AI. Ze zijn door een mens geprogrammeerd om zelf te kunnen rijden. 

Aan de slag!

Ga naar learnbeat

Maken:
5.2 A.I. introductie

5.3 A.I.: Data voorbereiden

Af? Start aan de opdracht AI SUPERSTARS 

Uitleg >

aantekeningen

Jij gaat middels A.I. een nieuwe superster maken.

A.I. Superstar

De opdracht:

1. In duo's 

2. Middels AI bedenken jullie en superster.

3. Je genereert een afbeelding, een songtekst, een liedje e.n een platencover via AI op jullie laptop

4. Je maakt gebruik van ChatGPT, SUNO en COpilot.

5. Jullie verzamelen alles in een Powerpoint presentatie, deze lever je in.

6. Hier werken we 3 lessen aan.

We lezen de opdracht samen door.

Voorbeeld: DJFuture

Dit is DJFuture, een grote Amerikaanse rapper die liedjes rapt over de gevaren van de toekomst en digitalisering. Hij draagt graag grote gouden kettingen, heeft vlechtjes naar achter, heeft een flinke baard en een gouden tand en draagt altijd een zonnebril. Hij lijkt qua uiterlijk misschien een beetje eng, maar is een hele lieve man. Dit laatste zie je aan zijn tattoo van een hartje in zijn nek.

"Digitale kettingen"

"Digital chains" (SUNO)

Zoals je ziet worden er ook nog fouten gemaakt (dingen die ik vraag maar nog niet uitgevoerd worden in de afbeelding, wees dus heel specifiek!)

Albumcover voor DJfuture, met als titel "locked in the code" en waarop ook aangegeven wordt dat zijn bestseller nummer 'digital chains'' hierop te beluisteren is. 

Als afbeelding gekozen voor digitale gouden kettingen die kapot barsten en op de achtergrond coderingscijfertjes.

Nu jullie:

- Ga naast je duo maatje zitten

- Open alvast een Powerpoint presentatie

- Ga aan de slag, aan de hand van het opdrachtenblad.

!! Goed lezen !!

Volgende week, maken we de opdracht af.

Volgende week: verder met A.I. les 2

Ga naar learnbeat...

Maken:
4.1 werken met Data (kort)

4.2: Digitale werkelijkheid: AI en data 

4.3: AI en de wereld: Data en afbeeldingen

> > > Daarna verder met je duo aan de A.I. Superster opdracht

Begrippen deze week: 5.2

Algoritme: Bij elkaar behorende instructies in een programmeertaal (stappenplan) die een bepaald probleem oplossen of een bepaalde taak uitvoeren.

Artificial Intelligence (AI): Een computer die getraind wordt om intelligent gedrag te vertonen door de omgeving te analyseren en acties te ondernemen of om specifieke doelen te bereiken.

Automatiseren: Vorm van mechaniseren waarbij computers machines aansturen, hierdoor zijn minder arbeidskrachten nodig bij het arbeidsproces.

Input: Invoer van een programma.

Logica: Logica of redeneerkunst in de wetenschap die zich bezighoudt met de formele regels van het redeneren (denken).

Machine Learning (ML): Een vorm van AI waar een algoritme ervoor zorgt dat een computer nieuwe dingen kan leren.

Wet van Moore: De Wet van Moore stelt dat het aantal transistors (= rekenkracht) in een schakeling door de technologische vooruitgang elke 2 jaar verdubbelt.

5.3

Decimalen: Zijn de getallen achter de komma van een niet rond getal.

Historical data: De data waaruit het algoritme patronen leert herkennen. Deze data is dus de input voor het algoritme.

Input: Is de informatie die je geeft aan de AI.

Kennisbron: Een bron van informatie die gebruikt kan worden om kennis op te doen.

Schatting: Is het vooraf bedenken wat de uitkomst zal zijn.

'Target'-kolom: Is de kolom met waardes die een algoritme probeert te voorspellen aan de hand van de herkende patronen uit de historical data. De 'target'-kolom is de output van het algoritme.

Test set: Een groep gegevens die wordt gebruikt om te controleren hoe goed een AI-model werkt nadat het is getraind.

Training set: Een groep gegevens die gebruikt wordt om een AI-model patronen te laten herkennen en voorspellingen te doen.

Deze les: Applicaties!

• Wat zijn applicaties eigenlijk? 
• Welk doel kan een app hebben?
• Welke app gebruik jij heel vaak?
• Wat betekent 'verslaafd' zijn eigenlijk?
• Heb jij het gevoel verslaafd te zijn aan een app?

Aan de slag!

1. Ga naar https://inloggen.learnbeat.nl
2. Maak les: 1.5: applicaties code: 969MD2
3. Doorloop de theorie (A) en bekijk elke video aandachtig.
4. Hierna maak je de opdrachten (B).

Ben je klaar? Dan kom je het opdrachtenblad halen! >>

Daarna '1.14 Macht van grote bedrijven' 

Alle aantekeningen af voor de toets?

     

Wie deelt koptelefoons uit?

Bedenk jouw eigen app!

- (zelfstandig) Jouw app bestaat nog niet.

- Jouw app heeft maatschappelijk nut.

- Jouw app heeft een specifieke doelgroep.

Werk jouw creatieve idee uit middels het opdrachtenblad.

Einde les: Wat heb jij bedacht? Kort pitchen!