Mediawijsheid les IIIII: A.I.

Mediawijsheid


Les I
Les IIII
1 / 30
volgende
Slide 1: Tekstslide
MediawijsheidMiddelbare schoolhavo, vwoLeerjaar 2

In deze les zitten 30 slides, met interactieve quizzen, tekstslides en 3 videos.

time-iconLesduur is: 120 min

Onderdelen in deze les

Mediawijsheid


Les I
Les IIII

Slide 1 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Weet je nog?
In de aankomende lessen gaan we ons verdiepen in mediawijsheid. Jullie werken elke les zelfstandig op je laptop in Learnbeat. De docent ziet en houdt bij waar je bent en wat jij doet. 

We sluiten deze periode af met een creatieve digitale opdracht. In deze opdracht komt alles samen wat jij deze lessen leert. 


Aantekeningen!

Slide 2 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Deze periode:
Les 1: Computertaal, geschiedenis & mediawijsheid
Les 2: Online financiën, veiligheid & Privacy
Les 3: Digitale voetafdruk
Les 4: Artificiële intelligentie (A.I.) deel 1
Les 5: Artificiële intelligentie (A.I.) deel 2
Les 6:
Les 7:
Les 8: Proefwerk (creatieve opdracht a.d.h.v. jouw aantekeningen)

Slide 3 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Planning van vandaag
- A.i.: Hoe werkt het eigenlijk? (10 min. filmpje)
 - Wat weet ik al van A.I. ? (Quiz)

- Zelfstandig aan de slag in Learnbeat
- Start met creatieve opdracht: A.I. superstars




Slide 4 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Slide 5 - Video

Deze slide heeft geen instructies

Wat is Kunstmatige Intelligentie? (A.I.)
Na het zien van deze video...
Hoe zou jij  A.I. nu omschrijven? 



Aantekeningen!
A.I.=
Kunstmatige intelligentie  is het simuleren (nabootsen) van menselijke intelligentie in machines, waardoor ze taken kunnen uitvoeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen.

Slide 6 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Korte quiz

Wat weet jij al over A.I. ?

Slide 7 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies


Hoe noemen we de INPUT die we in AI machines stoppen om het werk voor ons sneller te kunnen doen?

A
Data
B
Codes
C
Prompts
D
Inputgegevens

Slide 8 - Quizvraag

Deze slide heeft geen instructies

Data is alle informatie die je deze machines geeft om te leren.

Prompts: is het  proces waarbij interactie plaatsvindt met een systeem, door specifieke instructies of vragen te geven om een ​​gewenst resultaat te bereiken 
(oftewel, dat wat jij als gebruiker intypt bij bijv. chatgpt)

Slide 9 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Hoe noem je het proces waarbij een A.I. machine data verwerkt ?
A
Algoritme
B
Software learning
C
A.I. coding
D
Machine learning

Slide 10 - Quizvraag

Deze slide heeft geen instructies

Machine Learning is een onderdeel van A.I. die algoritmes ontwikkelt om machines zelflerend te maken.

Zo weet social media precies wat jij leuk vindt om te spelen, te kopen en te kijken en biedt het jou de juist video's en reclame aan. Hoe meer data het A.I. systeem binnen krijgt, hoe slimmer en beter deze wordt

Slide 11 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Kunnen we vertrouwen op A.I. uitkomsten?
A
Ja, het is 100% te vertrouwen
B
Nee, je moet altijd alles blijven checken
C
Ja, maar je moet wel bewust blijven van het feit dat het een 'mogelijk' antwoord is.

Slide 12 - Quizvraag

Deze slide heeft geen instructies

Is ChatGPT autonoom? Kan het zelf denken?
A
Ja
B
nee

Slide 13 - Quizvraag

Deze slide heeft geen instructies

Antwoord: nee
Hoe indrukwekkend ChatGPT ook is, het kan alleen maar patronen herkennen.

Het systeem krijgt informatie toegediend door mensen, waarna het verbanden trekt in de informatie. Maar ChatGPT heeft geen enkel weet van de inhoud of de betekenis ervan. 

Slide 14 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

ChatGPT is een vorm van Weak AI (zwakke AI). Welke omschrijving van Weak AI is juist?
A
Kan voorzichzelf nadenken
B
Is goed in meerdere taken uitvoeren
C
Kan niet voor zichzelf nadenken
D
Is goed in het uitvoeren van één specifieke taak

Slide 15 - Quizvraag

Deze slide heeft geen instructies

Welke uitspraak ove 'Strong A.i.' is waar?
A
Een zelfrijdende auto is een voorbeeld van strong A.I.
B
Strong AI is nog een theorie van AI, het bestaat nog niet.
C
Kan niet voor zichzelf nadenken
D
Strong AI kan zelf keuzes maken en onafhankelijk van mensen opereren

Slide 16 - Quizvraag

Deze slide heeft geen instructies

Antwoord: 
Weak A.I.; Denk aan Siri of Alex, op basis van data kunnen ze simpele vragen beantwoorden.

Strong AI :  Machines die helemaal uit zichzelf opereren zonder daarbij de hulp van een mens in te hoeven schakelen, helaas bestaan deze nog niet.

Zelfrijdende auto’s lijken misschien heel autonoom, maar zijn nog steeds een voorbeeld van Weak AI. Ze zijn door een mens geprogrammeerd om zelf te kunnen rijden. 

Slide 17 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Aan de slag!
Ga naar learnbeat
Maken:
5.2 A.I. introductie
5.3 A.I.: Data voorbereiden

Af? Start aan de opdracht AI SUPERSTARS 
Uitleg >


aantekeningen

Slide 18 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Het wordt steeds makkelijker om AI 'creatief' werk te laten maken. Als je de 'Aanwijzingen' maar goed gebruikt.

Tijdens deze les en de volgende les gaan wij aan de slag om onszelf om te toveren tot echte AI supersterren!

Wat moeten we daarvoor doen...?
A.I. Supersterren

Slide 19 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Opdracht:
Kom het werkblad halen

1. Zoek een maatje (DUO's)
2. Schrijf op wat voor soort superster jullie zouden willen zijn: wat is jullie muziekstijl? Over welk thema gaan jullie liedjes? Hoe zien jullie eruit als supersterren?
3. Schrijf een (song)tekst met 'ChatGPT' voor één liedje.
4. Zet de songtekst op muziek met 'SUNO"
5. Maak een ontwerp voor je album meT Copilot
6. Presenteren van je superstar

Slide 20 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Voorbeeld: DJFuture

Maak een afbeelding van mij als artiest. Mijn naam is DJFuture en ik ben een grote Amerikaanse rapper die liedjes rapt over de gevaren van de toekomst en digitalisering. Ik draag graag grote gouden kettingen, ben kaal op mijn hoofd, heb een grote baard en een gouden tand en ik draag altijd een zonnebril. Ik lijk qua uiterlijk misschien een beetje eng, maar ben een hele lieve man. Dit laatste zie je aan mijn tattoo van een hartje in mijn nek.
"Digitale kettingen"
"Digital chains" (SUNO)

Slide 21 - Tekstslide

Zoals je ziet worden er ook nog fouten gemaakt (dingen die ik vraag maar nog niet uitgevoerd worden in de afbeelding, wees dus heel specifiek!)
Maak een albumcover voor DJfuture, met als titel "locked in the code" en waarop ook aangegeven wordt dat zijn bestseller nummer 'digital chains'' hierop te beluisteren is. Ik wil als afbeelding digitale gouden kettingen zien die kapot barsten en coderingsnummers op de achtergrond.

Slide 22 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Volgende week: verder met A.I. les 2
Ga naar learnbeat...
Maken:
4.1 werken met Data (kort)
4.2: Digitale werkelijkheid: AI en data 
4.3: AI en de wereld: Data en afbeeldingen

> > > Daarna verder met je duo aan de A.I. Superster opdracht


Slide 23 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Begrippen deze week: 5.2
Algoritme: Bij elkaar behorende instructies in een programmeertaal (stappenplan) die een bepaald probleem oplossen of een bepaalde taak uitvoeren.

Artificial Intelligence (AI): Een computer die getraind wordt om intelligent gedrag te vertonen door de omgeving te analyseren en acties te ondernemen of om specifieke doelen te bereiken.
Automatiseren: Vorm van mechaniseren waarbij computers machines aansturen, hierdoor zijn minder arbeidskrachten nodig bij het arbeidsproces.
Input: Invoer van een programma.
Logica: Logica of redeneerkunst in de wetenschap die zich bezighoudt met de formele regels van het redeneren (denken).
Machine Learning (ML): Een vorm van AI waar een algoritme ervoor zorgt dat een computer nieuwe dingen kan leren.
Wet van Moore: De Wet van Moore stelt dat het aantal transistors (= rekenkracht) in een schakeling door de technologische vooruitgang elke 2 jaar verdubbelt.






Slide 24 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

5.3
Decimalen: Zijn de getallen achter de komma van een niet rond getal.

Historical data: De data waaruit het algoritme patronen leert herkennen. Deze data is dus de input voor het algoritme.
Input: Is de informatie die je geeft aan de AI.
Kennisbron: Een bron van informatie die gebruikt kan worden om kennis op te doen.
Schatting: Is het vooraf bedenken wat de uitkomst zal zijn.
'Target'-kolom: Is de kolom met waardes die een algoritme probeert te voorspellen aan de hand van de herkende patronen uit de historical data. De 'target'-kolom is de output van het algoritme.
Test set: Een groep gegevens die wordt gebruikt om te controleren hoe goed een AI-model werkt nadat het is getraind.
Training set: Een groep gegevens die gebruikt wordt om een AI-model patronen te laten herkennen en voorspellingen te doen.






Slide 25 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Deze les: Applicaties!
  • Wat zijn applicaties eigenlijk? 
  • Welk doel kan een app hebben?
  • Welke app gebruik jij heel vaak?
  • Wat betekent 'verslaafd' zijn eigenlijk?
  • Heb jij het gevoel verslaafd te zijn aan een app?

Slide 26 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Slide 27 - Video

Deze slide heeft geen instructies

Slide 28 - Video

Deze slide heeft geen instructies

Aan de slag!
  1. Ga naar https://inloggen.learnbeat.nl
  2. Maak les: 1.5: applicaties code: 969MD2
  3. Doorloop de theorie (A) en bekijk elke video aandachtig.
  4. Hierna maak je de opdrachten (B).
Ben je klaar? Dan kom je het opdrachtenblad halen! >>
Daarna '1.14 Macht van grote bedrijven' 
Alle aantekeningen af voor de toets?
     

Wie deelt koptelefoons uit?
timer
45:00

Slide 29 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Bedenk jouw eigen app!
- (zelfstandig) Jouw app bestaat nog niet.
- Jouw app heeft maatschappelijk nut.
- Jouw app heeft een specifieke doelgroep.

Werk jouw creatieve idee uit middels het opdrachtenblad.

Einde les: Wat heb jij bedacht? Kort pitchen!
timer
25:00

Slide 30 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies