Technologie die kan nadenken en beslissingen kan nemen als een mens.
"slimme" machines.
generatieve AI
Een speciale vorm van AI die heel creatief is. Deze vorm van AI kan nieuwe dingen genereren, maken of bedenken.
GPT
Generative - het kan zelf maken/genereren
Pre-trained - het heeft een trainingsfase gekend met enorme hoeveelheden tekst en informatie
Transformer - bepaald soort neuraal netwerk dat de link legt tussen de opdracht van de gebruiker en de interpretatie van een tekst uit trainingsdata
LLM's
Large Language Models
de dataset die gevoerd is aan de GPT in de leerfase
Slide 8 - Tekstslide
hoe werkt het nou?
GPT werkt met voorspelling/kansberekening.
Zie het als een hele grote dobbelsteen die je elke keer rolt om het volgende woord in een zin te genereren.
Slide 9 - Tekstslide
nog een voorbeeld hiervan
Slide 10 - Tekstslide
Maar....
toch slim!
Slide 11 - Tekstslide
Dus
(Chat) GPT is een grote bullshit generator.
Het zoekt op basis van kans naar de grootst mogelijke kans op het volgende woord.
En dat miljoenen keren.
Het kan NIET zelf denken en het kan ook NIET zelf dingen doen. (Robots nemen dus niet ons leven over)
Slide 12 - Tekstslide
Welcome to the Dark Side.
Slide 13 - Tekstslide
Wat zou 'the dark side' kunnen zijn van (Chat) GPT?
Slide 14 - Woordweb
Gevaren/ethische bezwaren/aandachtspunten...
1. betrouwbaarheid/ bias / gebrek aan bronnen
2. privacygevoelige informatie
Slide 15 - Tekstslide
Slide 16 - Tekstslide
Studenten zijn verder in het gebruik van chatGPT dan docenten
eens
oneens
Slide 17 - Poll
Ik heb het door als mijn student ChatGPT heeft gebruikt bij een opdracht
eens
oneens
Slide 18 - Poll
Op welke manier kan ChatGPT een student helpen op school?
Slide 19 - Open vraag
Studenten en (chat)GPT
Het is oké om te experimenteren
Dit is er en gaat niet meer weg!
Maak studenten bewust
Leer studenten hoe verantwoord om te gaan met de tool.
Slide 20 - Tekstslide
Tijdens de les
- laat (chat)GPT een antwoord van een student beoordelen en laat studenten meekijken
- interview met (chat)GPT een persoon uit de geschiedenis
- laat studenten (chat)GPT gebruiken om inspiratie op te doen
Slide 21 - Tekstslide
Na de les
- laat (chat)GPT werk van studenten nakijken en feedback geven
- laat (chat)GPT een rubric maken ter beoordeling
- gebruik (chat)GPT om data van studenten te analyseren en zo meer gepersonaliseerd onderwijs te bieden
Slide 22 - Tekstslide
Docenten en (chat)GPT
Het is oké om te experimenteren
Dit is er en gaat niet meer weg!
Wees bewust van wat de tool is en kan en ga er verantwoord
mee om.
Probeer het ook in je privéleven: recepten, reisplannen, hoe plak ik een band?
Slide 23 - Tekstslide
Maar hoe zit het dan met toetsen en fraude????
Slide 24 - Tekstslide
Als een student zijn/haar werk maakt met (chat)GPT is dat fraude
eens
oneens
Slide 25 - Poll
We moeten het gebruik van (chat)GPT verbieden, om zo fraude te voorkomen
eens
oneens
Slide 26 - Poll
Als de opdracht uitnodigt tot gebruik van (chat)GPT en daarmee te behalen is, is de opdracht niet goed
eens
oneens
Slide 27 - Poll
Toetsen en (chat)GPT
* opsporen van fraude is achter de feiten aanlopen
* opdrachten aanpassen -> persoonlijk element
* meer aandacht voor het CGI en mondeling toetsen
Slide 28 - Tekstslide
Welke vragen zijn er nog?
Slide 29 - Woordweb
Noem 1 ding dat je het meest is bijgebleven en dat je straks bij de borrel of thuis gaat vertellen
Slide 30 - Open vraag
Ik: Schrijf een lovende recensie voor de workshop die Kyra Asbroek gaf over AI in het onderwijs. maximaal 50 woorden.
Co-pilot: De workshop van Kyra Asbroek over AI in het onderwijs was inspirerend en verhelderend. Haar kennis en bevlogenheid maakten het tot een bijzondere ervaring. Dank aan de Open Universiteit! 🌟📚🤖