AI in het Onderwijs


AI Praktijkroute

1 / 46
volgende
Slide 1: Tekstslide
MediawijsheidMBOStudiejaar 1

In deze les zitten 46 slides, met interactieve quizzen, tekstslides en 2 videos.

time-iconLesduur is: 60 min

Onderdelen in deze les


AI Praktijkroute

Slide 1 - Tekstslide


• Doel van de workshop: basiskennis van AI en praktische toepassingen voor docenten in Zorg en Welzijn.
• Verwachtingen: Aan het einde hebben deelnemers zelf AI-tools getest en ervaren hoe ze AI kunnen toepassen in hun lessen en administratieve taken.

Slide 2 - Tekstslide

Dia 2: Wat is AI en Hoe Kan Het Ondersteunen?
• Wat is AI? Korte uitleg over kunstmatige intelligentie in begrijpelijke termen.
• Toepassingen voor docenten: Lesvoorbereiding, casuscreatie, toetsen maken, studentcommunicatie.
• Werkvorm: Poll of quiz om te peilen wat deelnemers al weten over AI.

Slide 3 - Tekstslide

Dia 3: Voorbeeldtools – ChatGPT en Andere AI-tools
• ChatGPT: Hoe kan deze tool helpen bij dagelijks werk?
• Voorbeelden: Voorbeeldvragen, casussen, e-mails aan studenten.
• Demonstratie: Laat zien hoe een vraag aan ChatGPT leidt tot een bruikbare casus of toetsvraag.

Slide 4 - Tekstslide

Dia 4: Het Belang van een Goede Prompt
• Wat is een prompt? Uitleg en belang van een heldere vraagstelling.
• Effect van een Goede Prompt: Relevantie, nauwkeurigheid en efficiëntie.
• Tips voor Goede Prompts:
o Wees specifiek, voeg context toe, geef duidelijke instructies.
• Oefening: Laat deelnemers oefenen met het verfijnen van een prompt.

Slide 5 - Tekstslide

Dia 5: Zelf aan de Slag - Zes AI-opdrachten
• Introductie van de opdrachten, met doel en inhoud per opdracht.
• Verdeel deelnemers over de zes opdrachten en laat ze in duo’s of groepjes werken.
• Overzicht opdrachten:
1. Lesplan genereren voor een specifiek thema.
2. Casus creëren voor rollenspellen.
3. Checklist/instructie maken voor een zorgtaak.
4. Toetsvragen genereren.
5. Situatieschets voor reflectievragen.
6. Korte tekst voor studentcommunicatie.
7. Feedback op examenverslag: Specifieke, AVG-compliant feedback geven.

Slide 6 - Tekstslide

Dia 6: Reflectie op de Opdrachten
• Deel ervaringen: Wat werkte goed? Wat waren de uitdagingen?
• Tips voor betere prompts: Hoe heeft de formulering van prompts de output beïnvloed?

Slide 7 - Tekstslide

Dia 7: Vervolg en Implementatie
• Toekomstige stappen: Bronnen voor meer informatie (handleidingen, tutorials).
• Implementatie in de praktijk: Hoe AI stapsgewijs kan worden geïntegreerd in lessen en administratie.
• Vervolgworkshop? Pols interesse voor verdere verdieping.

Slide 8 - Tekstslide

Dia 8: Afsluiting en Vragen
• Beantwoord vragen en rond af met een hand-out: Samenvatting van de workshop, prompt-checklist, en tips voor tools.

Slide 9 - Tekstslide

Slide 10 - Video

Slide 11 - Tekstslide

Slide 12 - Tekstslide

Slide 13 - Tekstslide

Slide 14 - Tekstslide

vooraf
Chat GPT  - OpenAI
Co-pilot - Microsoft
Bard - Google 

Het volgende is op allemaal van toepassing! 
We raken slechts een topje van de ijsberg aan...

Slide 15 - Tekstslide

Ik heb al eens geëxperimenteerd met ChatGPT of andere GPT's
jazeker!
nee nog nooit
ik weet het niet

Slide 16 - Poll

Slide 17 - Tekstslide

Slide 18 - Video

welke vormen van AI kennen we al in het dagelijks leven?

Slide 19 - Woordweb

Slide 20 - Tekstslide

Een paar termen...
AI
Artificial Intelligence - Kunstmatige Intelligentie
Technologie die kan nadenken en beslissingen kan nemen als een mens.
 "slimme" machines. 
generatieve AI
Een speciale vorm van AI die heel creatief is. Deze vorm van AI kan nieuwe dingen genereren, maken of bedenken. 
GPT
Generative - het kan zelf maken/genereren
Pre-trained - het heeft een trainingsfase gekend met enorme hoeveelheden tekst en informatie 
Transformer - bepaald soort neuraal netwerk dat de link legt tussen de opdracht van de gebruiker en de interpretatie van een tekst uit trainingsdata
LLM's
Large Language Models 
de dataset die gevoerd is aan de GPT in de leerfase 

Slide 21 - Tekstslide

hoe werkt het nou? 
GPT werkt met voorspelling/kansberekening. 
Zie het als een hele grote dobbelsteen die je elke keer rolt om het volgende woord in een zin te genereren. 


Slide 22 - Tekstslide

nog een voorbeeld hiervan 

Slide 23 - Tekstslide

Maar....
toch slim!                    

Slide 24 - Tekstslide

Dus 
(Chat) GPT is een grote bullshit generator. 
Het zoekt op basis van kans naar de grootst mogelijke kans op het volgende woord. 
En dat miljoenen keren. 
Het kan NIET zelf denken en het kan ook NIET zelf dingen doen. 
(Robots nemen dus niet ons leven over) 

Slide 25 - Tekstslide

Welcome to the Dark Side.

Slide 26 - Tekstslide

Wat zou 'the dark side' kunnen zijn van (Chat) GPT?

Slide 27 - Woordweb

Gevaren/ethische bezwaren/aandachtspunten... 
1.  betrouwbaarheid/ bias / gebrek aan bronnen
2. privacygevoelige informatie 

Slide 28 - Tekstslide

Slide 29 - Tekstslide

Studenten zijn verder in het gebruik van chatGPT dan docenten
eens
oneens

Slide 30 - Poll


Ik heb het door als mijn student ChatGPT heeft gebruikt bij een opdracht
eens
oneens

Slide 31 - Poll

Op welke manier kan ChatGPT een student helpen op school?

Slide 32 - Open vraag

Studenten en (chat)GPT
Het is oké om te experimenteren
Dit is er en gaat niet meer weg! 
Maak studenten bewust
Leer studenten hoe verantwoord
om te gaan met de tool. 

Slide 33 - Tekstslide

Tijdens de les 
- laat (chat)GPT een antwoord van een student beoordelen en laat studenten meekijken
- interview met (chat)GPT een persoon uit de geschiedenis
- laat studenten (chat)GPT gebruiken om inspiratie op te doen

Slide 34 - Tekstslide

Na de les 
- laat (chat)GPT werk van studenten nakijken en feedback geven 
- laat (chat)GPT een rubric maken ter beoordeling
- gebruik (chat)GPT om data van studenten te analyseren en zo meer gepersonaliseerd onderwijs te bieden 

Slide 35 - Tekstslide

Docenten en (chat)GPT
Het is oké om te experimenteren
Dit is er en gaat niet meer weg! 
Wees bewust van wat de tool
is en kan en ga er verantwoord
mee om.

Probeer het ook in je privéleven:
recepten, reisplannen,
hoe plak ik een band?   

Slide 36 - Tekstslide

Maar hoe zit het dan met toetsen en fraude????

Slide 37 - Tekstslide

Als een student zijn/haar werk maakt met (chat)GPT is dat fraude
eens
oneens

Slide 38 - Poll

We moeten het gebruik van (chat)GPT verbieden, om zo fraude te voorkomen
eens
oneens

Slide 39 - Poll

Als de opdracht uitnodigt tot gebruik van (chat)GPT en daarmee te behalen is, is de opdracht niet goed
eens
oneens

Slide 40 - Poll

Toetsen en (chat)GPT
* opsporen van fraude is achter de feiten aanlopen
* opdrachten aanpassen -> persoonlijk element
* meer aandacht voor het CGI en mondeling toetsen

Slide 41 - Tekstslide

Welke vragen zijn er nog?

Slide 42 - Woordweb

Noem 1 ding dat je het meest is bijgebleven en dat je straks bij de borrel of thuis gaat vertellen

Slide 43 - Open vraag

Ik:
Schrijf een lovende recensie voor de workshop die Kyra Asbroek gaf over AI in het onderwijs. maximaal 50 woorden. 
Co-pilot:
De workshop van Kyra Asbroek over AI in het onderwijs was inspirerend en verhelderend. Haar kennis en bevlogenheid maakten het tot een bijzondere ervaring. Dank aan de Open Universiteit! 🌟📚🤖

Slide 44 - Tekstslide

het Hype Cycle-model van de firma Gartner

Slide 45 - Tekstslide

De kat loopt op.....

Slide 46 - Woordweb