Computational Thinking in de Economie

• Economie
• Middelbare school
• havo, vwo
• Leerjaar 3

Computational Thinking binnen Eonomie

Wat gaan we doen?!

Ontdekken hoe economische gegevens onze wereld beïnvloeden. 
Leren hoe je met computational thinking data kunt analyseren. Samenwerken in teams om kritisch te denken en problemen op te lossen.

Programma van deze les

Groepjes vormen - Vind je data-partner!
Introductie - Hoe denkt een computer?

Werkvorm - Bestudeer de CPI-gegevens als een pro

Eindproduct - Maak een foto van jullie schrift met analyses.

Reflectie - Bespreek wat je hebt geleerd.

Deze les gaat over Computational Thinking binnen het vak Economie. Beetje zin in?

Totaal niet

Gaat wel

Neutraal

Ik ben Nieuwsgierig

Dit gaat geweldig worden

Wat weet je al over Computational Thinking?

Hoe kom je bij het rode uitroepteken? De route is al getekend in het groen. 
Sleep de instructies (zie hotspots) in de juiste volgorde.

Instructie 4

Instructie 3

Instructie 2

Instructie 1

Lopen, lopen, lopen, lopen, linksom

lopen, lopen, linksom, lopen, lopen, rechtsom

Lopen, lopen, rechtsom, lopen, lopen, linksom

lopen lopen

00:25

Herken jij je in de vraag?

Vraag ik mij iedere dag af

Wat is ChatGPT?

Doe mij maar school

01:04

Bekijk het antwoord dat ChatGPT heeft gegeven. Welke stappen denk je dat de AI heeft genomen om tot dit antwoord te komen?

01:15

Denk je dat een AI zoals ChatGPT creatief kan denken?

Nee

Klein beetje

Ja, redelijk

Creatiever dan ik

03:11

Op welke manieren gebruikte ChatGPT 'patronen' om de vraag te beantwoorden? Kun je een voorbeeld geven?

04:03

Zou je vertrouwen op een AI als ChatGPT om je huiswerk te maken?

Ja, volledig

Misschien

Nee, ik ben veel slimmer

Instructies werkvorm

• Doel: Gebruik computational thinking om CPI-data te analyseren en te linken aan economische factoren.
  
• Tijd: Jullie hebben 20 minuten voor deze taak.
  
• Samenwerking: Vorm tweetallen en werk als een team.
  
• Eindresultaat: Een foto van jullie uitgewerkte analyses in jullie schrift. Maak minstens 3 analyses gebaseerd op de data. Verdiep elke analyse met inzichten verkregen via ChatGPT.

Decompositie: Breek de CPI-data neer in begrijpelijke delen.

Patronen herkennen: Zoek naar trends en afwijkingen in de tijdreeksen.

Abstractie: Bepaal welke details belangrijk zijn voor je analyse.

Algoritmes: Ontwikkel een systematische aanpak om je observaties te verbinden met mogelijke oorzaken.

https://opendata.cbs.nl/statline/#/CBS/nl/dataset/83131NED/table?ts=1702467330734

Geselecteerde bestanden:
000000 - Alle bestedingen
010000 - Voedingsmidd. en alc. vrije drank
030000 - Kleding en Schoenen
040000 - Huisvesting, water en energie
080000 - Communicatie

Je kunt alle datasets downloaden als csv bestand en vanuit daar uitprinten voor de leerlingen.

Analysefase inflatiecijfers (CPI)

1) Bekijk de datasets die je hebt gekregen. Dit zijn de CPI (Consumentenprijsindex) cijfers van verschillende categorieën tussen 2015 en 2023.

2) Bespreek in Groepjes wat je ziet. Schrijf alles op wat je opmerkt

Vraag 1: Welke categorie heeft de grootste prijsstijging of -daling laten zien? Hoe verschilt dit van het algemene CPI-gemiddelde?

Vraag 2: Kun je een periode identificeren waar de prijsveranderingen opvallend zijn? Wat zou hier de reden voor kunnen zijn?

Denkrichtingen:

Kijk naar de jaarmutatie percentages om trends te spotten.

Vergelijk de categorie-specifieke inflatie met de algemene inflatie.

Verdieping Analyse (CPI)

1) Nu je observaties hebt gemaakt, is het tijd om dieper te graven. 

2) Vraag ChatGPT om uitleg of bewijs voor de trends die je hebt opgemerkt. Gebruik je observaties als startpunt voor je vragen.

Vraag ChatGPT bijvoorbeeld: "Wat zijn mogelijke oorzaken voor de prijsstijging van voedingsmiddelen in 2023?"

Zoek naar historische gebeurtenissen, economische beleidswijzigingen of wereldnieuws dat de prijsveranderingen kan verklaren.

Wees specifiek in je vragen aan ChatGPT. Hoe duidelijker je vraag, hoe beter het antwoord dat je krijgt.

Met deze dia's kun je de leerlingen begeleiden door de analyse- en verdiepingsfase van CPI-data, en hen aanmoedigen om kritisch na te denken en zelfstandig onderzoek te doen.

Zo stelletje Economen. Maak een foto van je eindproduct en lever deze hier in :-)

Voel je dat je nu beter begrijpt hoe economische data zoals de inflatiecijfers (CPI) werken?

Ja, veel meer inzicht gekregen

Een beetje, maar het is nog steeds complex

Nee, ik vind het nog steeds verwarrend

Hoe nuttig vond je het toepassen van computational thinking bij het analyseren van economische data?

Zeer nuttig, het hielp me om de data beter te begrijpen.

Enigszins nuttig, maar ik moet het nog verder oefenen.

Niet nuttig, ik zag niet echt het voordeel ervan in.

Wat vond je het meest interessant aan de les van vandaag en wat zou je willen veranderen of verbeteren?