De geschiedenis van artificial intelligence

• ICT
• MBO
• Studiejaar 1

De geschiedenis van artificial intelligence

Leerdoelen

• Aan het einde van de les kunt u de vroege ontwikkeling van kunstmatige intelligentie beschrijven.
• Aan het einde van de les kunt u de verschillende soorten machine learning uitleggen.
• Aan het einde van de les kunt u het concept van neurale netwerken en hun rol in AI begrijpen.
• Aan het einde van de les kunt u de evolutie van AI in de jaren 2000 en 2010 uitleggen.
• Aan het einde van de les kunt u de mogelijke toekomst van AI voorspellen.

Wat weet je al over de geschiedenis van kunstmatige intelligentie?

Ontstaan en vroege ontwikkeling van AI

• AI begon in 1956 met een groep computerwetenschappers.
• Vroege AI-systemen waren beperkt vanwege de benodigde computerkracht en informatie.

Introductie en uitleg van machine learning

• Machine Learning is een vorm van AI die systemen de mogelijkheid biedt om automatisch te leren en zich te verbeteren op basis van ervaring.
• Drie belangrijke soorten machine learning: Supervised, Unsupervised en Reinforcement Learning.

Concept en typen van neurale netwerken

• Neurale netwerken bootsen het menselijk brein na en zijn goed in het herkennen van patronen in complexe gegevens.
• Deep Learning is een specifiek type van neuraal netwerk met veel meer lagen van neuronen, gebruikt voor taken zoals het herkennen van afbeeldingen en spraak, en complexe natuurlijke taalverwerking.

AI in de jaren 2000 en 2010

• AI werd meer verspreid en gebruikt in bedrijven en industrieën.
• Vooruitgang in deep learning en big data maakte betere prestaties van AI-systemen mogelijk.

Toekomst van AI

• AI verandert onze wereld op manieren die we nooit hadden gedacht.
• De toekomst van AI ziet er veelbelovend uit.

Definitielijst

• Artificial Intelligence: Een veld dat zich richt op het creëren van machines die kunnen denken als mensen.
• Machine Learning: Een vorm van AI die systemen de mogelijkheid biedt om automatisch te leren en zich te verbeteren op basis van ervaring.
• Neurale netwerken: Een soort AI die het menselijk brein nabootst, ontworpen om patronen te herkennen en te leren van complexe gegevenssets.
• Deep Learning: Een specifiek type van neuraal netwerk met veel meer lagen van neuronen, gebruikt voor taken zoals het herkennen van afbeeldingen en spraak, en complexe natuurlijke taalverwerking.

Schrijf 3 dingen op die je deze les hebt geleerd.

De leerlingen voeren hier drie dingen in die ze in deze les hebben geleerd. Hiermee geven ze aan wat hun eigen leerrendement van deze les is.

Schrijf 2 dingen op waarover je meer wilt weten.

De leerlingen voeren hier twee dingen in waarover ze meer zouden willen weten. Hiermee vergroot je niet alleen betrokkenheid, maar geef je hen ook meer eigenaarschap.

Stel 1 vraag over iets dat je nog niet zo goed hebt begrepen.

De leerlingen geven hier (in vraagvorm) aan met welk onderdeel van de stof ze nog moeite. Voor de docent biedt dit niet alleen inzicht in de mate waarin de stof de leerlingen begrijpen/beheersen, maar ook een goed startpunt voor een volgende les.