Machine Learning - artificiele intelligentie, machine learning en neurale netwerken

Je kan de relatie tussen Artificiële Intelligentie, Machine Learning en Neurale Netwerken uitleggen
Je kan een voorbeeld geven van een probleem wat je alleen met machine learning kan oplossen
Je kan een voorbeeld geven van een narrow artificial intelligence

lgg

1 / 25

Slide 1: Tekstslide

InformaticaMiddelbare schoolvwoLeerjaar 6

In deze les zitten 25 slides, met interactieve quizzen, tekstslides en 2 videos.

Lesduur is: 45 min

Onderdelen in deze les

Je kan de relatie tussen Artificiële Intelligentie, Machine Learning en Neurale Netwerken uitleggen
Je kan een voorbeeld geven van een probleem wat je alleen met machine learning kan oplossen
Je kan een voorbeeld geven van een narrow artificial intelligence

lgg

Slide 1 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Jaarprogramma

Machine learning - weging 1

Je gaat een verslag maken en een programma schrijven. Allemaal met betrekking op machine learning.

========== HERFSTVAKANTIE ============

Invloeden van social media - weging 1

De gevaren van sociale media zijn jullie mee bekend. Maar we gaan het hier bekijken vanuit de informatica.

========== KERSTVAKANTIE =============

Eindopdracht - weging 5

Programma, spelletje of website. Als je maar laat zien wat je geleerd hebt de afgelopen 2,5 jaar bij informatica. Met zonder veel hulp van je docent.

PTA 6VWO

Slide 2 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Opstarten

Dit jaar hebben we nodig:

Classroom
Lessonup
Fundament

Administratieve handeling

Welke van deze systemen zijn narrow en welke zijn general?

Slide 3 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Module machine learning

Jullie worden becijfert voor twee onderdelen

Een document

Een zeer interessant verhaal met een unieke blik op AI waarin je de besproken onderdelen uit de les(sen) betrekt.

Een programma

Een programma dat machinelearningt. Hoe, daar ben je vrij in, maar er zijn twee goed te volgen handleidingen die worden aangeboden: boter kaas en eieren of een fotoherkenner

In het kort

Welke van deze systemen zijn narrow en welke zijn general?

Slide 4 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Samengevat

Neurale netwerken (N.N) zijn een onderdeel van Machine Learning (M.L) dat op zijn beurt weer onderdeel is van Artificiële Intelligentie (A.I)

A.I

M.L

N.N

Slide 5 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Artificiële Intelligentie

Wat is eigenlijk intelligentie? Om het makkelijker te maken is er onderscheid gemaakt tussen twee soort artificiële intelligentie

Narrow (zwak)

Specifieke taken op een intelligente manier uitvoeren. B.v. een zoekmachine

General (sterk)

AI-systemen die de gelijke zijn van de mens of (soms) de mens overtreffen

Narrow v.s. general

Welke van deze systemen zijn narrow en welke zijn general?

Slide 6 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Slide 7 - Video

Deze slide heeft geen instructies

01:10

Gaat dit over general of narrow A.I. ?

general

narrow

Slide 8 - Quizvraag

Deze slide heeft geen instructies

04:26

Kritisch denken

Je zou kunnen denken: Musk zegt hier dat slimme mensen het vaak fout doen. En het klinkt ook een beetje dat dat komt omdat ze arrogant zijn?

Het onderliggende thema is hier kritisch denken. We hebben net de invloeden van social media besproken waarbij kritisch denken een belangrijke rol speelt. Maar je ziet dat het ook bij andere onderwerpen een hele belangrijke rol blijft spelen. Misschien wel een kritische rol.

Slide 9 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

05:17

Alpha zero heeft met 100 - 0 gewonnen van Alpha Go

Is Alpha zero narrow of general AI?

narrow

general

Slide 10 - Quizvraag

Deze slide heeft geen instructies

Machine learning

Supervised v.s. unsupervised

De studie om machines ook te laten leren van ervaringen, wordt machine learning genoemd. Ze doen dit niet d.w.v. logische regels (algoritmes) maar met behulp van data en resultaten. Heel veel data.

Supervised learning

Op basis van uitkomsten en variabelen regels bepalen. B.v. de verkoopprijs van een huis i.c.m. het aantal vrije kamers.

Unsupervised learning

Bij unsupervised learning krijgt de computer een grote hoeveelheid data van waaruit het programma zelf een structuur moet vinden. B.v.

Reinforcement learning

Bij reinforcement learning leert de computer van de eigen fouten. Er is dus een continu leerproces.

Geen enkel kind leert eerst de grammaticale regels en gaat daarna leren praten en schrijven

Slide 11 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Machine learning

Opdracht: Maak de lijst met voorbeelden af m.b.v. internet

Supervised learning

Gezichtsherkenning
?
?

Unsupervised learning

Algemene patroon herkenning: signalen ontdekken in ruimte ruis
?
?

Reinforcement learning

Flappy bird A.I.
?
?

Slide 12 - Tekstslide

Supervised:

* How’s the weather today?

* Who are the unhappy customers?

Unsupervised

* DNA segmenten patronen

* Recommender systems, which involve grouping together users with similar viewing patterns in order to recommend similar content

Reinforcement learning

* Mario spelen

Machine learning voorbeelden

Slide 13 - Open vraag

Deze slide heeft geen instructies

Link

https://www.boston.com/news/health/2022/05/18/scientists-create-ai-race-from-x-rays-dont-know-how-it-works-harvard-mit/#:~:text=Scientists%20at%20Harvard%20and%20MIT,the%20AI%20programs%20do%20it.

Wat voor soort Machine Learning is dit?

Slide 14 - Tekstslide

Unsupervised learning: er worden patronen gevonden in grote hoeveelheden data

Dit is een gevolg van unsupervised learning

De computer heeft allemaal patronen gevonden in verschillende afbeeldingen

Van die patronen is een plaatje gemaakt.

Slide 15 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Slide 16 - Video

Deze slide heeft geen instructies

Deepfake is .. learning, want

Slide 17 - Open vraag

Deze slide heeft geen instructies

Opdracht

We hebben gezien dat er drie soort machine learning zijn:

Supervised learning
Unsupervised learning
Reinforcement learning

We hebben ook gezien dat je met deepfake:

real-time gezichten op gezichten kan plakken
foto's van gezichten kan "verzinnen"

Beargumenteer per soort waarom deepfake wel of niet bij deze soort past. Bedenkt dat deepfake dus ook verschillende "soorten" heeft. Gebruik hiervoor het bijbehorende hoofdstuk uit fundament

Wat voor soort learning is deepfake?

https://fundament-online.nl/student/content.php?paragraaf_id=90799

Slide 18 - Tekstslide

Deepfake is ... learning

supervised

unsupervised

reinforcement

Slide 19 - Quizvraag

Deze slide heeft geen instructies

Samengevat

Neurale netwerken (N.N) zijn een onderdeel van Machine Learning (M.L) dat op zijn beurt weer onderdeel is van Artificiële Intelligentie (A.I)

A.I

M.L

N.N

Slide 20 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Neurale netwerken

Die zijn echt ingewikkeld

Ingewikkelder: Het herkennen van handschriften. Welke regels kan je daar voor bedenken?

Bijvoorbeeld: Is het nacht of dag? Twee licht sensoren meten hoeveel licht er is en sturen dat door naar de output (eventueel via een hidden layer) en de output zegt vervolgens of het dag of nacht is.

Complex NN

Slide 21 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Voorbeeld handschrift herkenning

Bron

https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk

Slide 22 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Slide 23 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Samengevat

Neurale netwerken (N.N) zijn een onderdeel van Machine Learning (M.L) dat op zijn beurt weer onderdeel is van Artificiële Intelligentie (A.I)

A.I

M.L

N.N

Slide 24 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Bronnen

https://www.springboard.com/blog/ai-machine-learning/lp-machine-learning-unsupervised-learning-supervised-learning/

https://blog.dataiku.com/unsupervised-machine-learning-use-cases-examples

https://www.3blue1brown.com/topics/neural-networks

Slide 25 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies