Les_04_Big_data

 Big data
Domein C Informatie
1 / 26
next
Slide 1: Slide
InformaticaVoortgezet speciaal onderwijs

This lesson contains 26 slides, with interactive quizzes, text slides and 2 videos.

time-iconLesson duration is: 45 min

Items in this lesson

 Big data
Domein C Informatie

Slide 1 - Slide

Je kunt de data online beschikbaar maken, zodat iedereen zelf kan zien. Over welke vorm van dataverwerking hebben we het dan?
A
VERSPREIDEN
B
AFSCHERMEN
C
ANALYSEREN
D
WIJZIGEN

Slide 2 - Quiz

Wat voor nut heeft een primaire sleutel in een database?

Slide 3 - Open question

Inleiding
reclames die je op YouTube of op google tegenkomt zijn meestal op jou afgesteld.

Dit word bepaald door je oude surfgedrag. (Big data)

in deze tijd zijn we steeds meer oké dat informatie over ons gedrag word gemonitord 
als we daarvoor dingen krijgen die ons leven makkelijker maken.

Dit is een voorbeeld van hoe big data kan worden gebruikt. 



Slide 4 - Slide

Leerdoelen
  • Je weet wat big data is en kan vier belangrijke kenmerken noemen.
  • Je weet iets van de oplossingen en uitdagingen die big data met zich mee brengt.
  • Je weet wat datamining is.

Slide 5 - Slide

Wat weten jullie al van big data?

Slide 6 - Open question

Big data
Big data wordt gebruikt bij veel toepassingen 
  • Gepersonaliseerde reclame
  • Voorspellen van menselijk gedrag

Slide 7 - Slide

Wat is het verschil tussen gestructureerde data en big data?

Slide 8 - Open question

Wat is Big data?
  • Het is niet hetzelfde als ‘veel data’
  • Er zijn 5 kenmerken voor Big data
  • Deze gelden altijd in meer of mindere mate

Slide 9 - Slide

Kenmerken big data
Grote hoeveelheid
hoeveelheid data is heel erg groot. Het past niet in databases.
Daarnaast word er steeds nieuwe data toegevoegd. (denk maar aan whatsapp)
Informatiedoel staat nog niet vast.


veel verscheidenheid
Heel veel verschillende bronnen.
en verschillende grote. (gestructureerd of niet)
denk maar een aan files

Slide 10 - Slide

Noem meer voorbeelden van bronnen
van big data

Slide 11 - Open question

Kenmerken big data
snelheid
Het moet snel toegankelijk zijn. 
Ook  moet het snel op te vragen zijn, zodat het geanalyseerd kan worden.

complexe data-analyse
Krijgt pas zijn waarde als de data kan verwerkt worden en geanalyseerd.
Dit is enorm ingewikkeld  en worden mensen daarvoor speciaal opgeleid (data-analysen)

Waardevol
Big data is waardevol voor grote bedrijven en organisaties.

Slide 12 - Slide

Waar gebruiken bedrijven big data voor?

Slide 13 - Open question

Toepassingen van Big data
  • Beschrijven
inzicht te krijgen in wat er gebeurd of gebeurd is en waarom.
(marktonderzoek)

  • Adviseren
Helpen bij beslissingen nemen.
(kankeronderzoek)

  • Voorspellen
voorspellen op welke momenten er waarschijnlijk veel vraag is.
(pakketjes bezorgen)

Slide 14 - Slide

Slide 15 - Video

Slide 16 - Video

Oplossingen en uitdagingen
Big data is complex
Big data is verdeeld over meerdere systemen (zodat het snel op te slaan is en op te vragen)
  • Gedistribueerde systemen

Slide 17 - Slide

Waarom is het belangrijk bij big data, dat de data goed geanalyseerd moet worden?

Slide 18 - Open question

Oplossingen en uitdagingen
Big data is soms
  • incompleet
  • overcompleet
  • tegenstrijdig

Daarom is goede data-analyse belangrijk


Slide 19 - Slide

Oplossingen en uitdagingen
Big data kan in de maatschappij
  • Zeer veel nuttige informatie opleveren
  • je betaald met data inplaats van geld.
  • De eigenaar veel macht opleveren
  • Makkelijk privacyproblemen opleveren
  • AVG => alleen als er een informatiedoel is

Slide 20 - Slide

Data-analyse
Datamining
  • Nuttige data filteren
  • Verbanden tussen data zoeken

Problemen bij data-analyse
  • Data moet representatief zijn
  • Verbanden kunnen toevallig zijn


Slide 21 - Slide

Noem een praktische voorbeeld aan een snelweg hoe big data gebruikt kan worden.

Slide 22 - Open question

Wat zijn de 5 kenmerken van big data?

Slide 23 - Open question


Slide 24 - Open question

Als je bij de voorwaarden bent op de website van boer&bunder, aan welke informatie-eisen voldoet het niet?

Slide 25 - Open question

Maak de vragen 4.1 t/m 4.4
over big data

Slide 26 - Slide