This lesson contains 43 slides, with interactive quizzes, text slides and 2 videos.
Lesson duration is: 150 min
Items in this lesson
Module Back of house
Slide 1 - Slide
Hoe sta jij erin vandaag? Hoe voel je je?
Slide 2 - Slide
Programma vandaag
Pitches / Presentaties
Uitleg opdracht revenue management
Oefenen met revenue management
Pauze
Eindtijd 14.45
Slide 3 - Slide
Slide 4 - Slide
Opdracht 4 Revenue Management
Slide 5 - Slide
Verwerkt relevante gegevens op nauwkeurige wijze in leesbare en correct interpreteerbaren overzichten en rapporten voor het management en de administratie
Maakt bij het uitvoeren van administratieve werkzaamheden efficiënt gebruik van kassasystemen en ICT hulpmiddelen
Analyseert receptiegegevens en -statistieken en controleert deze informatie op juistheid, maakt vergelijkingen en maakt op basis van rationale inschattingen prognoses voor het komende jaar
Slide 6 - Slide
Wat is Revenue Management?
Slide 7 - Open question
Lees opdracht 4
Slide 8 - Slide
xerte.talnet.nl
Slide 9 - Link
Revenue Management
Waarom gaan we dit leren?
Revenue management is een
belangrijk onderdeel van het
hotel. Uit cijfers kun je ontzettend
veel opmaken en hierop je strategie aanpassen
Slide 10 - Slide
Revenue Management
Wat ga je doen?
Voor deze opdracht ga je receptiegegevens en -statistieken verzamelen en analyseren. Je controleert allereerst of de gegevens juist zijn. Vervolgens verwerk je de receptiegegevens en -statistieken in een weekoverzicht, zodanig dat ze verder verwerkt kunnen worden door de administratie.
Je vergelijkt jouw weekoverzicht met een weekoverzicht van dezelfde periode het jaar ervoor. Tot slot maak je op basis van jouw weekoverzicht een prognose voor dezelfde periode in het komende jaar. Uiteraard verantwoord je hoe je tot jouw resultaten bent gekomen.
Slide 11 - Slide
Revenue Management
Wat moet je gemaakt hebben?
Een weekoverzicht van de omzet van het hotel
Een vergelijkingsoverzicht van de weekomzet met dezelfde periode vorig jaar, inclusief verklaringen voor eventuele verschillen
Een prognose voor dezelfde periode komend jaar, inclusief verantwoording
Slide 12 - Slide
Revenue Management
Waar word je op beoordeeld?
Volledigheid van het weekoverzicht
Nauwkeurigheid van het weekoverzicht
Correcte vergelijking met de omzet van vorig jaar
Kwaliteit van de verklaring voor verschillen met vorig jaar
Aannemelijkheid van de prognose voor het komende jaar
Slide 13 - Slide
Voordat we doorgaan met Revenue,
gaan we eerst even kijken naar een video over de kosten van een kamer.
Enig idee wat een kamer aan kosten met zich meebrengt?
Slide 14 - Slide
Dus, voor de video, wat zijn de vaste kosten van een hotelkamer?
Slide 15 - Mind map
Slide 16 - Video
Revenue Management dus
Slide 17 - Slide
Revenue Management
De essentie van Revenue Management is om hotelkamers en zalen tegen het best mogelijke tarief aan te bieden
Dat klinkt echter makkelijker dan het is
Slide 18 - Slide
Revenue Management
Juiste kamer
Juiste prijs
Juiste gast
Juiste moment
Juiste verblijfsduur
Complexe materie waarvoor
specialistische kennis vereist is!
Slide 19 - Slide
Gegevens over de concurrenten in de omgeving die zich in hetzelfde marktsegment bevinden Ontwikkelingen in de markt: Komen er concurrenten bij of juist niet? Trends: Wat wil de gast en wat verwacht de gast? Activiteiten in de omgeving: Is er gedurende bepaalde activiteiten meer vraag naar hotelkamers? Gegevens over de eigen bezetting Herkomst van de reserveringen: wie boeken er kamers in je hotel en wanneer?De lead time is hierbij een belangrijk gegeven. De lead time is de tijd die ligt tussen het maken van de reservering en de aankomstdag van de gast. Kennis van de hoteldistributiekanalen: De hoeveelheid commissie die je moet afdragen verschilt per kanaal. Je moet de juiste kanalen op het juiste moment open- of dichtzetten.
Gegevens over de concurrenten in de omgeving die zich in hetzelfde marktsegment bevinden
Ontwikkelingen in de markt: Komen er concurrenten bij of juist niet?
Trends: Wat wil de gast en wat verwacht de gast?
Activiteiten in de omgeving: Is er gedurende bepaalde activiteiten meer vraag naar hotelkamers?
Gegevens over de eigen bezetting
Herkomst van de reserveringen: wie boeken er kamers in je hotel en wanneer?De lead time is hierbij een belangrijk gegeven.
De lead time is de tijd die ligt tussen het maken van de reservering en de aankomstdag van de gast.
Kennis van de hoteldistributiekanalen: De hoeveelheid commissie die je moet afdragen verschilt per kanaal. Je moet de juiste kanalen op het juiste moment open- of dichtzetten.
Welke gegevens nodig?
Slide 20 - Slide
Kengetallen
Wat is:
OCCUPANCY?
REVENUE?
ADR?
ARR?
REVPAR?
TREVPAR
Slide 21 - Slide
Kengetallen
OCCUPANCY - Bezetting in %
ADR - Average Daily Rate - Gemiddelde kamerprijs per dag
ARR - Average Room Rate - Gemiddelde kamerprijs periode
REVPAR - Revenue Per Available Room - De omzet logies per beschikbare kamer
TREVPAR - Total Revenue per Available Room - De totale opbrengst per beschikbare kamer
Slide 22 - Slide
Belangrijkste kengetallen
ADR =
Average Daily Rate =
Gemiddelde dagelijkse opbrengst =
Totale opbrengst van de verkochte kamers van het hotel gedeeld door aantal verkochte kamers
Slide 23 - Slide
Belangrijkste kengetallen
RevPAR =
Revenue per available room =
Omzet per beschikbare kamer =
Totale kameropbrengst van het hotel gedeeld door totaal aantal beschikbare kamers
Slide 24 - Slide
Belangrijkste kengetallen
TrevPAR =
Total Revenue per available room =
Totale omzet per beschikbare kamer =
Totale omzet (dus ook bar & restaurant) gedeeld door de beschikbare kamers =
(Totale kameropbrengst = ADR x aantal verkochte kamers)
Slide 25 - Slide
Slide 26 - Video
OEFENING
Pak allemaal pen en papier
En schrijf / teken onderstaande tabel over:
En hou genoeg ruimte rechts!
Slide 27 - Slide
Hotel Back of House
Hotel Back of House heeft 200 kamers in totaal
22 Maart waren er 150 bezet
100 kamers zijn verkocht voor €120
50 kamers zijn verkocht voor €100
Op basis van deze informatie, bereken de Room revenue, Occupancy, ADR & RevPAR
Slide 28 - Slide
Hotel Back of House
ANTWOORD:
Slide 29 - Slide
Hotel Back of House
Je hebt het nu berekend voor gister avond. Vul nu de blanco's in voor de komende dagen.
Daarna bereken je de gemiddelde omzet, occupancy ADR en REVPAR van de 3 dagen
Slide 30 - Slide
Hotel Back of House
ANTWOORD:
Slide 31 - Slide
Voorbeeld week rapportage hotel
Slide 32 - Slide
Wat is dan uiteindelijk opdracht 3?
Individueel
Invul opdracht
Downloaden op eigen computer
Toelichting met hoe je alles hebt berekend
Toelichting op je forecast
Deadline donderdag 30/3 om 23.59!
Slide 33 - Slide
talnet.sharepoint.com
Slide 34 - Link
talnet.sharepoint.com
Slide 35 - Link
Verwerkt relevante gegevens op nauwkeurige wijze in leesbare en correct interpreteerbare overzichten en rapporten voor het management en de administratie
Maakt bij het uitvoeren van administratieve werkzaamheden efficiënt gebruik van kassasystemen en ICT hulpmiddelen
Analyseert receptiegegevens en -statistieken en controleert deze informatie op juistheid, maakt vergelijkingen en maakt op basis van rationale inschattingen prognoses voor het komende jaar
Slide 36 - Slide
Slide 37 - Slide
Slide 38 - Slide
Slide 39 - Slide
Resultaten pitches
Double Tree:
NH:
WCF:
Slide 40 - Slide
Revenue Management
Letterlijke vertaling is ‘opbrengst’ / 'omzet'
Met het toepassen van revenue management probeert de hoteleigenaar het maximale resultaat (opbrengst) te behalen uit het verhuren van kamers. D.w.z. : de juiste kamer:
tegen de juiste prijs verhuren (met of zonder kortingen, hoeveel korting)
aan de juiste gast (zakelijke gast, particuliere gast, groep)
op het juiste moment
voor de juiste verblijfsduur
onder de juiste voorwaarden
Slide 41 - Slide
OPTIMAAL OF MAXIMAAL?
Een maximale omzet is haalbaar bij een volledig volgeboekt hotel tegen de maximaal te vragen prijs. Maar het is de vraag of dit ook de meest optimale omzet is.
Als hoteleigenaar moet je je afvragen of het slim is lage reserveringen aan te nemen. Hoewel je daarmee de maximale bezetting haalt, kan dit ten koste gaan van de goede naam van je hotel.
Slide 42 - Slide
OVERBOEKEN
Het vaststellen van het overboekingsbeleid wordt gedaan op basis van gegevens uit het verleden. Belangrijke percentages hierbij zijn:
de no-showpercentages
de annuleringspercentages
Pas na een grondige analyse kan de revenue manager goed bepalen hoeveel kamers hij laat overboeken en What-if scenario’s hebben!