De Wereld van Machine Learning

De Wereld van Machine Learning
1 / 14
suivant
Slide 1: Diapositive
TechniekSecundair onderwijs

Cette leçon contient 14 diapositives, avec quiz interactifs et diapositives de texte.

time-iconLa durée de la leçon est: 50 min

Éléments de cette leçon

De Wereld van Machine Learning

Slide 1 - Diapositive

Cet élément n'a pas d'instructions

Wat weet je al over machine learning?

Slide 2 - Carte mentale

Cet élément n'a pas d'instructions

Wat is Machine Learning?
Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie waarbij systemen leren van data en patronen ontdekken om voorspellingen te doen of beslissingen te nemen.

Slide 3 - Diapositive

Cet élément n'a pas d'instructions

Toepassingen van Machine Learning
Machine learning wordt gebruikt in diverse gebieden zoals gezichtsherkenning, aanbevelingssystemen, medische diagnoses en zelfrijdende auto's.

Slide 4 - Diapositive

Cet élément n'a pas d'instructions

Algoritmes en Data
Machine learning algoritmes gebruiken data om te leren en beslissingen te nemen. De kwaliteit en diversiteit van data is essentieel voor het trainen van modellen.

Slide 5 - Diapositive

Cet élément n'a pas d'instructions

Supervised vs Unsupervised Learning
Bij supervised learning worden modellen getraind op gelabelde data, terwijl bij unsupervised learning modellen patronen ontdekken in ongelabelde data.

Slide 6 - Diapositive

Cet élément n'a pas d'instructions

Actieve Opdracht
De leerlingen krijgen een dataset en moeten in groepen een eenvoudig machine learning model trainen en de resultaten presenteren.

Slide 7 - Diapositive

Cet élément n'a pas d'instructions

Evaluatie van Modellen
Het is belangrijk om machine learning modellen te evalueren op basis van nauwkeurigheid, precisie en recall om de prestaties te beoordelen.

Slide 8 - Diapositive

Cet élément n'a pas d'instructions

Ethiek en Bias
Machine learning kan bevooroordeeld zijn door de kwaliteit en representativiteit van de gebruikte data. Het is belangrijk om bewust te zijn van ethische en sociale implicaties.

Slide 9 - Diapositive

Cet élément n'a pas d'instructions

Huistaak
De leerlingen moeten een korte presentatie voorbereiden over een actuele toepassing van machine learning en de ethische overwegingen die daarbij komen kijken.

Slide 10 - Diapositive

Cet élément n'a pas d'instructions

Samenvatting
Herhaal de belangrijkste concepten van machine learning en benadruk het belang van kritisch denken en ethische overwegingen.

Slide 11 - Diapositive

Cet élément n'a pas d'instructions

Schrijf 3 dingen op die je deze les hebt geleerd.

Slide 12 - Question ouverte

De leerlingen voeren hier drie dingen in die ze in deze les hebben geleerd. Hiermee geven ze aan wat hun eigen leerrendement van deze les is.
Schrijf 2 dingen op waarover je meer wilt weten.

Slide 13 - Question ouverte

De leerlingen voeren hier twee dingen in waarover ze meer zouden willen weten. Hiermee vergroot je niet alleen betrokkenheid, maar geef je hen ook meer eigenaarschap.
Stel 1 vraag over iets dat je nog niet zo goed hebt begrepen.

Slide 14 - Question ouverte

De leerlingen geven hier (in vraagvorm) aan met welk onderdeel van de stof ze nog moeite. Voor de docent biedt dit niet alleen inzicht in de mate waarin de stof de leerlingen begrijpen/beheersen, maar ook een goed startpunt voor een volgende les.