Les_04_Big_data

Les 04 Big data
Domein C Informatie
1 / 18
suivant
Slide 1: Diapositive
InformaticaVoortgezet speciaal onderwijs

Cette leçon contient 18 diapositives, avec quiz interactifs, diapositives de texte et 1 vidéo.

time-iconLa durée de la leçon est: 45 min

Éléments de cette leçon

Les 04 Big data
Domein C Informatie

Slide 1 - Diapositive

Wat voor nut heeft een primaire sleutel in een database?

Slide 2 - Question ouverte

Je kunt de data online beschikbaar maken, zodat iedereen zelf kan zien hoe druk het is. We hebben het hierover de vorm van dataverwerking.......
A
VERSPREIDEN
B
AFSCHERMEN
C
ANALYSEREN
D
WIJZIGEN

Slide 3 - Quiz

Leerdoelen
  • Je weet wat big data is en kan vier belangrijke kenmerken noemen.
  • Je weet iets van de oplossingen en uitdagingen die big data met zich mee brengt.
  • Je weet wat datamining is.

Slide 4 - Diapositive

Big data
Big data wordt gebruikt bij veel toepassingen 
  • Gepersonaliseerde reclame
  • Voorspellen van menselijk gedrag

Slide 5 - Diapositive

Wat is het verschil tussen gestructureerde data en big data?

Slide 6 - Question ouverte

Wat is Big data?
  • Het is niet hetzelfde als ‘veel data’
  • Er zijn vier kenmerken voor Big data
  • Deze gelden altijd in meer of mindere mate

Slide 7 - Diapositive

Wat zijn de vier kenmerken van big data?

Slide 8 - Question ouverte

Kenmerken big data

Slide 9 - Diapositive

Toepassingen van Big data
  • Beschrijven
  • Adviseren
  • Voorspellen

Slide 10 - Diapositive

Slide 11 - Vidéo

Oplossingen en uitdagingen
Big data is verdeeld over meerdere systemen
  • Gedistribueerde systemen

Slide 12 - Diapositive

Waarom is het belangrijk bij big data, dat de data goed geanalyseerd moet worden?

Slide 13 - Question ouverte

Oplossingen en uitdagingen
Big data is soms
  • incompleet
  • overcompleet
  • tegenstrijdig

Daarom is goede data-analyse belangrijk


Slide 14 - Diapositive

Oplossingen en uitdagingen
Big data kan in de maatschappij
  • Zeer veel nuttige informatie opleveren
  • De eigenaar veel macht opleveren
  • Makkelijk privacyproblemen opleveren

Slide 15 - Diapositive

Data-analyse
Datamining
  • Nuttige data filteren
  • Verbanden tussen data zoeken

Problemen bij data-analyse
  • Data moet representatief zijn
  • Verbanden kunnen toevallig zijn


Slide 16 - Diapositive

Noem een praktische voorbeeld waarbij je big data van boer&bunder kunt gebruiken?

Slide 17 - Question ouverte

Als je bij de voorwaarden bent op de website van boer&bunder, aan welke informatie-eisen voldoet het niet?

Slide 18 - Question ouverte