Dataverwerking in de Procesindustrie

• Procestechnologie
• MBO
• Studiejaar 3

Dataverwerking in de Procesindustrie

Les 2 in de serie procesautomatisering

Leerdoelen

• Uit kunnen leggen wat dataverwerking in de procesindustrie inhoudt.
  
  
• Het belang begrijpen van data-acquisitie, dataopslag, data-analyse, procesmonitoring, voorspellend onderhoud, procesautomatisering en kwaliteitsbeheer in de procesindustrie.
  
  
• Zelf eenvoudige sets data kunnen verwerken in Excel.
  

Waaraan denk je bij het woord dataverwerking?​
​
- mag heel algemeen zijn, dus ook uit het dagelijks leven​
​
- meerdere antwoorden geven mag​
​
- maar gebruik maximaal 5 woorden per antwoord!​

En als je nu kijkt naar jouw stage-/procesbedrijf, ​
wat gebeurt daar op het gebied van dataverwerking?​
​
- kijk naar je eigen werkplek​
- maar ook naar alle andere activiteiten binnen het bedrijf​
- ook hier: gebruik steekwoorden, hou het kort!

Wat is het doel van dataverwerking in een bedrijf?​
​
- gebruik weer steekwoorden!​

Wat is jouw ervaring met het programma Microsoft Excel?

😒🙁😐🙂😃

Dataverwerking in de Procesindustrie

Definitie (algemeen):​

Het verzamelen, analyseren en gebruiken van gegevens om het productieproces te optimaliseren.

​

Specifiek voor de procesindustrie*:​

Het monitoren van verschillende variabelen zoals temperatuur, druk, stromingssnelheid en chemische samenstelling.

Data-acquisitie in de procesindustrie

• Verzamelen van gegevens uit diverse bronnen binnen het productieproces.

Dataopslag in de procesindustrie

• Veilig opslaan van verzamelde gegevens voor toekomstige analyse en referentie.

Data-analyse in de procesindustrie

• Gebruiken van geavanceerde analysesoftware en algoritmen om patronen, trends en afwijkingen in de verzamelde gegevens te identificeren.

Predictive Maintenance in de procesindustrie

• Ontwikkelen van voorspellende modellen door gegevensanalyse om mogelijke storingen of onderhoudsbehoeften te voorspellen.

Kwaliteitsbeheer in de procesindustrie

• Gebruiken van gegevens om de kwaliteit van het eindproduct te bewaken en te waarborgen.

Wat is het doel van kwaliteitsbeheer in de procesindustrie?

1. Inzicht krijgen in operationele parameters van het productieproces
2. Bewaken en waarborgen van de kwaliteit van het eindproduct
3. Aansturen van automatische regelsystemen
4. Voorspellen van mogelijke storingen of onderhoudsbehoeften

Wat is het doel van data-analyse in de procesindustrie?

1. Aansturen van automatische regelsystemen
2. Inzicht krijgen in operationele parameters van het productieproces
3. Voorspellen van mogelijke storingen of onderhoudsbehoeften
4. Identificeren van patronen, trends en afwijkingen in de verzamelde gegevens

Wat is het belang van dataopslag in de procesindustrie?

1. Verbeteren van besluitvormingsprocessen en optimalisatie
2. Veilig opslaan van verzamelde gegevens voor toekomstige analyse en referentie
3. Identificeren van patronen, trends en afwijkingen in gegevens
4. Bewaken van operationele parameters in real-time

Wat is het doel van dataverwerking in de procesindustrie?

1. Inzicht krijgen, besluitvorming verbeteren, processen optimaliseren
2. Veiligheidsprotocollen implementeren, milieueffecten minimaliseren
3. Productieefficiëntie verhogen, kosten verlagen, marktaandeel vergroten
4. Klanttevredenheid verbeteren, concurrentievoordeel behalen

Schrijf 3 dingen op die je deze les hebt geleerd.

De leerlingen voeren hier drie dingen in die ze in deze les hebben geleerd. Hiermee geven ze aan wat hun eigen leerrendement van deze les is.

Schrijf 2 dingen op waarover je meer wilt weten.

De leerlingen voeren hier twee dingen in waarover ze meer zouden willen weten. Hiermee vergroot je niet alleen betrokkenheid, maar geef je hen ook meer eigenaarschap.

Stel 1 vraag over iets dat je nog niet zo goed hebt begrepen.

De leerlingen geven hier (in vraagvorm) aan met welk onderdeel van de stof ze nog moeite. Voor de docent biedt dit niet alleen inzicht in de mate waarin de stof de leerlingen begrijpen/beheersen, maar ook een goed startpunt voor een volgende les.