Les 5 - Big Data

• Informatica
• Middelbare school
• havo, vwo
• Leerjaar 4-6

Big Data

Examenprogramma informatica

Fundament Online

Domein C1-2; hoofdstuk 3 en 4

Leerdoel

Aan het eind van deze les weet je wat Big Data is. Ook kan je aangeven wat je met Big Data kan en wat de (maatschappelijke) gevolgen van Big Data zijn.

Herken je dit?

Je hebt gisteren op het internet gezocht naar een nieuw iPhone. Je opent nu YouTube en krijgt reclame te zien van de nieuwste iPhone. 

Hoe kan dat?

Is dit wenselijk?

China zet steeds meer in op "slimme" camera's.

Wat zijn voordelen en wat zijn nadelen?

Wat is Big Data?

Big data is iets anders dan een 'gewone' verzameling data. Er zijn vier belangrijke kenmerken die alle big data in meer of mindere mate hebben. Dit zijn:

1. Grote hoeveelheid
   
2. Veel verscheidenheid
   
3. Snelheid
   
4. Complexe data-analyse
   

Wat is wifi-tracking?

• Als je WiFi aan hebt staan op je mobiele telefoon kan een bedrijf de locatie van je telefoon opslaan.
  
  
• Waarom zouden bedrijven (of zelfs gemeenten) dit doen?
  
  
• Voorbeelden: Bezoekersaantallen meten op een festival. Aantal kassamedewerkers afstemmen op aantal aanwezige klanten.

Uitdagingen

Big Data is in tegenstelling tot gestructureerde data complex en de opslag van de gegevens staat niet per definitie vast. 

Software die deze gegevens moet verwerken moet dus omgaan met gegevens die incompleet, overcompleet en tegenstrijdig is.

De grootste uitdaging van data-analyse is het halen van nuttige informatie uit gegevens.

Toepassingen van Big Data

Wat kun je allemaal met big data? De toepassingen van big data kun je onderbrengen in drie categorieën:

1. Beschrijven
2. Adviseren
3. Voorspellen

Gevolgen

Informatie wordt steeds belangrijker, misschien wel belangrijker dan geld. Neem bijvoorbeeld Google, de meeste diensten van Google kosten geen geld. Het levert Google echter wel een grote berg aan informatie op.

Risico van Big Data is dat bedrijven veel macht kunnen krijgen. Ook kan de privacy van individuele mensen in gevaar komen.

Data-analyse

Om nuttige informatie te vinden in beschikbare data moet je weten welke data je precies nodig hebt. Daarbij is het doel om verbanden te vinden in en tussen de verschillende soorten data.

Het filteren van data en het zoeken naar verbanden heet datamining. 

Werkzaamheden

Doorwerken:

1. Fundament Online ; Domein C1-2 Hoofdstuk 1 tot en met 4 zelfstandig doorwerken
2. Beginnen met C3 hoofdstuk 1 en 2
3. CodeCademy: HTML &CSS leren: