H2 De statistische cyclus

H2 De statistische cyclus
1 / 15
suivant
Slide 1: Diapositive
WiskundeMiddelbare schoolhavoLeerjaar 4

Cette leçon contient 15 diapositives, avec diapositives de texte.

time-iconLa durée de la leçon est: 45 min

Éléments de cette leçon

H2 De statistische cyclus

Slide 1 - Diapositive

Programma
-Welkom
-Mededeling: in PWW2 toets over H1+H2
-Bespreken toets h1
-Herhalen leerstof vorige keer: de onderzoeksvraag en data verzamelen
-Leerdoel vandaag: h2.3 Centrum- en spreidingsmaten
- Maken: opgaven 32 t/m 35, 39, 40, 42 t/m 44

Slide 2 - Diapositive

In deze les leer je...
...fasen onderscheiden in de statistische cyclus
... aan welke voorwaarden een representatieve steekproef moet voldoen
...wat statistische variabelen zijn 
...wat centrum - en spreidingmaten zijn.


Slide 3 - Diapositive

De fasen in de statistische cyclus

Slide 4 - Diapositive

Fase 1: De onderzoeksvraag
  1. verkennen 
  2. afbakenen
  3. formuleren
  4. toetsen 
scherp geformuleerd
enkelvoudig
nieuw
geen foute veronderstellingen
causaal verband
oorzakelijk verband, dus is de gebeurtenis direct het gevolg van de andere gebeurtenis 

Slide 5 - Diapositive

Steekproef
Een steekproef is representatief als het een goede afspiegeling is van de hele populatie

dus: de steekproef moet groot genoeg zijn en het moet aselect zijn.  
ieder element van de populatie heeft een even grote kans om in de steekproef te komen. 

Slide 6 - Diapositive

Proportie (deel)
p=totaalaantalelementenindepopulatieaantalelementenmethetkenmerkindepopulatie
p^=totaalaantalelementenindesteekproefaantalelementenmethetkenmerkindesteekproef
populatieproportie
welk deel van de totale hoeveelheid
steekproefproportie
welk deel van de steekproef

Slide 7 - Diapositive

Fase 2: Data verzamelen
kwalitatief

kwantitatief
ordinaal

nominaal
discreet

continue
variabelen
gaat over een eigenschap (bv haarkleur, soort auto)
er is een ordening van waarden (bv nooit, soms, regelmatig en vaak)
tussenliggende waarden zijn niet mogelijk (vb verdiepingen in een gebouw of aantal appels)
tussenliggende waarden zijn wel mogelijk (bv gewicht of lengte)
er zijn verschillende categorieën (bv benzine, diesel, hybride...)
gaat over een hoeveelheid (bv cijfer voor een toets, leeftijd)

Slide 8 - Diapositive

Fase 3: Data analyseren (deel 1)
Centrum en spreidingsmaten
weet je nog...
gemiddelde
alle getallen bij elkaar gedeeld door het totaal
mediaan
middelste van alle getallen
modus
welk getal komt het vaakst voor

Slide 9 - Diapositive

Boxplot
min: kleinste getal
mediaan: middelste getal
max: grootste getal
Q1: mediaan van de eerste helft
Q2: mediaan van de tweede helft

Slide 10 - Diapositive

Boxplot
spreidingsbreedte = maximum - minimum
interkwartielafstand = Q3 - Q1

Slide 11 - Diapositive

Standaardafwijking
Berekening:
  1. gemiddelde berekenen 
  2. van elke waarnemingsgetal het verschil met het gemiddelde
  3. al deze verschillen die je in het kwadraat
  4. deze kwadraten tel je bij elkaar op
  5. deel de uitkomst door het aantal waarnemingsgetallen
  6. neem daar de wortel van  
σ
Sigma

Slide 12 - Diapositive

Standaardafwijking voorbeeld
0, 2, 3, 4, 6
  1. gemiddelde 
  2. verschil
  3. kwadraat
  4. optellen
  5. delen
  6. wortel
(0+2+3+4+6):5=3
3,1,0,1,3
9,1,0,1,9
9+1+0+1+9=20
20:5=4
4=2dusσ=2

Slide 13 - Diapositive

Data verzamelen
kwalitatief

kwantitatief
ordinaal

nominaal
discreet

continue
variabelen
gaat over een eigenschap (bv haarkleur, soort auto)
er is een ordening van waarden (bv nooit, soms, regelmatig en vaak)
tussenliggende waarden zijn niet mogelijk (vb verdiepingen in een gebouw of aantal appels)
tussenliggende waarden zijn wel mogelijk (bv gewicht of lengte)
er zijn verschillende categorieën (bv benzine, diesel, hybride...)
gaat over een hoeveelheid (bv cijfer voor een toets, leeftijd)

Slide 14 - Diapositive

Na deze les kan je...
...fasen onderscheiden in de statistische cyclus
... aan welke voorwaarden een representatieve steekproef moet voldoen
...wat statistische variabelen zijn 
...wat centrum- en spreidingsmaten zijn
- de volgende keer leer je de representatie van data ( fase 3: data verzamelen deel 2)


Slide 15 - Diapositive