Les 2 Wiskundige modellen

Doel
  • Je kunt onderscheid maken tussen voorspellende en inzichtelijke modellen.
  • Binnende voorspellende modellen kun je voor- en nadelen van empirische- en simulatiemodellen.
  • Je kunt Ockham's razor toepassen bij het verklaren van een willekeurig fenomeen/opstellen van modelaannames.
 
1 / 23
next
Slide 1: Slide
InformatievaardighedenMiddelbare schoolvwoLeerjaar 5

This lesson contains 23 slides, with interactive quizzes, text slides and 1 video.

time-iconLesson duration is: 60 min

Items in this lesson

Doel
  • Je kunt onderscheid maken tussen voorspellende en inzichtelijke modellen.
  • Binnende voorspellende modellen kun je voor- en nadelen van empirische- en simulatiemodellen.
  • Je kunt Ockham's razor toepassen bij het verklaren van een willekeurig fenomeen/opstellen van modelaannames.
 

Slide 1 - Slide

Beschrijf in eigen woorden wat een model (in de wetenschap) is en geef een voorbeeld. Beargumenteer bij dit voorbeeld of het een fysiek, sociaal of wiskundig model is.

Slide 2 - Open question

Beschrijf in eigen woorden hoe het waterniveau in de chemostaat wordt bepaald.

Slide 3 - Open question

Wiskundig 
Een wiskundig model is een beschrijving van een systeem in logische regels en vergelijkingen.

kunnen we het model links in woorden omschrijven?
 

Slide 4 - Slide

Lotka-volterra
aannames
  • populatiegroei=geboorte - sterfte
  • hoe groter de eigen populatie hoe groter de geboorte
  • hoe groter de predatorpopulatie hoe groter de prooisterfte
  • hoe groter de prooipopulatie hoe meer predator-geboorten
  • geen immigratie en emigratie

Slide 5 - Slide

empirische modellen
Gebaseerd op eerdere ervaringen/metingen.

bv de afstand die een auto aflegt in 4 uur.

Slide 6 - Slide

Wat is de afstand na 6 uur?
A
100 mijl
B
125 mijl
C
150 mijl
D
kun je niet weten

Slide 7 - Quiz

empirisch= niet extrapoleren!
Je weet niet hoe het komt dat de auto de eerste vier uur 100 mijl aflegt. Daarna zou hij kunnen:

-vertragen (file)
-versnellen (snelweg)
-stoppen (tanken/aankomst op bestemming)

Slide 8 - Slide

voordelen empirische modellen
te maken met weinig specialistische kennis 
snel te maken (dus relatief goedkoop)
binnen het meetbereik redelijk betrouwbaar


let op: meetgegevens moeten wel betrouwbaar en valide zijn: "bullshit in is bullshit out"

Slide 9 - Slide

statistiek?
Maar hij vindt dat De Hond te selectief is met zijn wetenschappelijke literatuur en zwart-wit conclusies trekt. "Hij doet alsof hij alles zeker weet, daar worden wetenschappers een beetje zenuwachtig van en het kan ook gevaarlijk zijn."


Veel statistieken (empirische kennis), weinig vakspecialistische kennis.




Slide 10 - Slide

Voorbeelden
Simpel: trendlijn door meetgegevens

complex: Artificial Intelligence
(volgende dia)

Slide 11 - Slide

Slide 12 - Video

simlatiemodel
Werkt goed voor scheikundige en natuurkundige toepassingen, omdat vaak alle relevante informatie beschikbaar is:

  • materiaaleigenschappen
  • afmetingen
  • constructie
  • zwaartekracht
  • wind (scenarios)

Slide 13 - Slide

je moet het wel goed doen

Slide 14 - Slide

Slide 15 - Slide

Wat zijn volgens jou de belangrijkste 3 verschillen tussen empirische- en simulatiemodellen?

Slide 16 - Open question

Lotka-volterra
aannames
  • populatiegroei=geboorte - sterfte
  • hoe groter de eigen populatie hoe groter de geboorte
  • hoe groter de predatorpopulatie hoe groter de prooisterfte
  • hoe groter de prooipopulatie hoe meer predator-geboorten
  • geen immigratie en emigratie

Slide 17 - Slide

Slide 18 - Slide

Slide 19 - Slide

Slide 20 - Slide

Slide 21 - Slide

Slide 22 - Slide

Wat kun je zeggen over de chlorophyll-concentratie bij windsnelheden van 25 km/h

Slide 23 - Open question