Bespreken oefentoets

• Nederlands
• MBO
• Studiejaar 1

 11 en 12

vraag 16, 17, 18, 20

Welke teksten zijn instructies?

1. aanvraag voor een bouwvergunning
2. bijsluiter bij medicatie
3. ontruimingsplan van een zorgcentrum
4. origamitips voor beginners

Wat laat de Thuiswinkel Markt Monitor (de infographic) zien over online bestedingen?

1. de groei van online bestedingen in 2015 vergeleken met de groei van online bestedingen in 2014
2. de groei van online bestedingen in 2015 vergeleken met de groei van online aankopen in 2014
3. de groei van online bestedingen in 2015 vergeleken met de groei van online kopers in 2014

Welke voorspelling zou je aan de hand van deze infographic kunnen doen voor online winkelen in 2016?

1. Je kunt hierover geen zinnige voorspelling doen, omdat je niet genoeg gegevens hebt.
2. Waarschijnlijk zet de groei van 2015 door, omdat steeds meer mensen internet gebruiken.

Van onschatbare waarde

[4] Big Data is op zichzelf waardeloos. Maar het kan van onschatbare waarde blijken te zijn, wanneer we erin slagen om die gegevens te analyseren. Dat wordt mooi geïllustreerd door grootmachten als Google en Facebook: beiden genereren enorme hoeveelheden data en hebben een manier gevonden om die data te analyseren en te gebruiken. Het maakt ze tot succesvolle miljardenbedrijven. Big Data kan ons niet alleen financieel verrijken. 'Big Data kan ook een economische waarde hebben. Bijvoorbeeld wanneer gegevens gebruikt worden om efficiënter te werken of klanten beter te bedienen. En we kunnen Big Data ook gebruiken om medische vraagstukken op te lossen.'

Google en Facebook gebruiken al data.
Wat is een voorbeeld wat Facebook doet met jouw gegevens?

1. Facebook gebruikt gegevens over je internetgedrag om aan je vrienden door te geven.
2. Facebook gebruikt gegevens over je leefstijl om je gezondheid te bepalen.
3. Facebook gebruikt gegevens van je locatie om lokale advertenties te tonen

Van onschatbare waarde

[4] Big Data is op zichzelf waardeloos. Maar het kan van onschatbare waarde blijken te zijn, wanneer we erin slagen om die gegevens te analyseren. Dat wordt mooi geïllustreerd door grootmachten als Google en Facebook: beiden genereren enorme hoeveelheden data en hebben een manier gevonden om die data te analyseren en te gebruiken. Het maakt ze tot succesvolle miljardenbedrijven. Big Data kan ons niet alleen financieel verrijken. 'Big Data kan ook een economische waarde hebben. Bijvoorbeeld wanneer gegevens gebruikt worden om efficiënter te werken of klanten beter te bedienen. En we kunnen Big Data ook gebruiken om medische vraagstukken op te lossen.'

Van onschatbare waarde

[4] Big Data is op zichzelf waardeloos. Maar het kan van onschatbare waarde blijken te zijn, wanneer we erin slagen om die gegevens te analyseren. Dat wordt mooi geïllustreerd door grootmachten als Google en Facebook: beiden genereren enorme hoeveelheden data en hebben een manier gevonden om die data te analyseren en te gebruiken. Het maakt ze tot succesvolle miljardenbedrijven. Big Data kan ons niet alleen financieel verrijken. 'Big Data kan ook een economische waarde hebben. Bijvoorbeeld wanneer gegevens gebruikt worden om efficiënter te werken of klanten beter te bedienen. En we kunnen Big Data ook gebruiken om medische vraagstukken op te lossen.'

In de geneeskunde

[5] Artsen en wetenschappers trekken conclusies op basis van gegevens. Ze kijken bijvoorbeeld hoe zwaar mensen zijn, of die mensen roken en/of drinken en concluderen vervolgens op basis van die gegevens hoeveel levensjaren mensen inleveren als ze te zwaar zijn, roken en drinken. 'Zo werken onderzoekers al decennialang.' Maar altijd waren hun gegevens 'beperkt'. Big Data brengt daar verandering in. 'Nu weten we behalve het gewicht en of mensen roken of drinken misschien nog wel duizend andere variabelen en die gegevens weten we ook nog eens van een veel grotere groep mensen.' In theorie kunnen, op basis van die schat aan informatie, dus betrouwbaardere conclusies worden getrokken, maar in de praktijk is dat lastig. Want met meer dan duizend variabelen en misschien wel miljoenen mensen op wie die variabelen betrekking hebben, krijgen we tabellen met duizenden regels en duizenden kolommen. 'En dan zie je óf patronen die er helemaal niet zijn óf je ziet helemaal niets.'

 

Kan Big Data medische problemen oplossen?

1. Ja. Wetenschappers en artsen hebben veel meer gegevens voor onderzoek tot hun beschikking.
2. Misschien. Als artsen en wetenschappers met de gegevens betrouwbare conclusies kunnen trekken.
3. Nee. Er zijn wel meer gegevens beschikbaar, maar artsen en wetenschappers kunnen deze niet gebruiken.

Van onschatbare waarde

[4] Big Data is op zichzelf waardeloos. Maar het kan van onschatbare waarde blijken te zijn, wanneer we erin slagen om die gegevens te analyseren. Dat wordt mooi geïllustreerd door grootmachten als Google en Facebook: beiden genereren enorme hoeveelheden data en hebben een manier gevonden om die data te analyseren en te gebruiken. Het maakt ze tot succesvolle miljardenbedrijven. Big Data kan ons niet alleen financieel verrijken. 'Big Data kan ook een economische waarde hebben. Bijvoorbeeld wanneer gegevens gebruikt worden om efficiënter te werken of klanten beter te bedienen. En we kunnen Big Data ook gebruiken om medische vraagstukken op te lossen.'

 

In de geneeskunde

[5] Artsen en wetenschappers trekken conclusies op basis van gegevens. Ze kijken bijvoorbeeld hoe zwaar mensen zijn, of die mensen roken en/of drinken en concluderen vervolgens op basis van die gegevens hoeveel levensjaren mensen inleveren als ze te zwaar zijn, roken en drinken. 'Zo werken onderzoekers al decennialang.' Maar altijd waren hun gegevens 'beperkt'. Big Data brengt daar verandering in. 'Nu weten we behalve het gewicht en of mensen roken of drinken misschien nog wel duizend andere variabelen en die gegevens weten we ook nog eens van een veel grotere groep mensen.' In theorie kunnen, op basis van die schat aan informatie, dus betrouwbaardere conclusies worden getrokken, maar in de praktijk is dat lastig. Want met meer dan duizend variabelen en misschien wel miljoenen mensen op wie die variabelen betrekking hebben, krijgen we tabellen met duizenden regels en duizenden kolommen. 'En dan zie je óf patronen die er helemaal niet zijn óf je ziet helemaal niets.'