HP Specialise sessie 3

HP Specialise
Sessie 3 
'lies, damn lies and statistics'
23 november 2023
1 / 23
next
Slide 1: Slide
IntersectoraalMiddelbare schoolvwoLeerjaar 5

This lesson contains 23 slides, with interactive quizzes, text slides and 2 videos.

time-iconLesson duration is: 120 min

Items in this lesson

HP Specialise
Sessie 3 
'lies, damn lies and statistics'
23 november 2023

Slide 1 - Slide

                    Programma
- Welkom 
- Stand van zaken - klankborden
- Check-in
- Wiskunde in de praktijk (tutoren)
- Correlatie/causaliteit
- Pauze
- 'Lies, damn lies, statistics and Trump'
- 'Bullshit' item
- Check-out

Slide 2 - Slide

Stand van zaken

Slide 3 - Slide

Check-in
Teken een misleidend grafiek/diagram.
Zie het voorbeeld ter inspiratie, maar laat 
je creativiteit de vrije loop. 
Je mag ook samen iets bedenken. 

Slide 4 - Slide

Foto van je grafiek.

Slide 5 - Open question

Wiskunde in de praktijk
Tutoren Koen en Ilse geven een korte presentatie over de rol van wiskunde in hun studie/vakgebied. 
Waar gebruiken zij de wiskunde nu of in de toekomst voor?
Laat je inspireren en stel vragen. 

Slide 6 - Slide

Slide 7 - Slide

Correlatie vs. causaliteit I
Als er sprake is van correlatie is er een statistisch verband tussen variabelen: als de ene variabele verandert, verandert de andere ook. De variabelen veranderen dus samen (co variëren), maar dat hoeft niet te komen door een (indirect) oorzakelijk verband. Dit betekent dat een verandering in de ene variabele niet per se de verandering in de andere variabele hoeft te veroorzaken.

Slide 8 - Slide

Correlatie vs. causaliteit II
Causaliteit betekent dat een verandering in de ene variabele de verandering in de andere variabele veroorzaakt. Er is dus een oorzaak-gevolgrelatie tussen variabelen. De twee variabelen zijn gecorreleerd én er is sprake van een causale relatie. 

Bijvoorbeeld, als we zeggen dat roken longkanker veroorzaakt, betekent dit dat roken de directe oorzaak is van longkanker.


Slide 9 - Slide

Correlatie vs. causaliteit III
Het feit dat twee variabelen met elkaar correleren, betekent niet per definitie dat er sprake is van causaliteit. Er kan sprake zijn van een andere variabele die de relatie tussen de twee variabelen beïnvloedt, wat resulteert in een schijnbare correlatie. Een correlatie impliceert dus geen causaliteit, maar causaliteit impliceert wel altijd een correlatie.

Slide 10 - Slide

Slide 11 - Video

timer
15:00

Slide 12 - Slide

Slide 13 - Video

Slide 14 - Slide

Slide 15 - Slide

Vat samen wat het fragment van Trump te maken heeft met het artikel, filterbubbel en echokamer.

Slide 16 - Open question

Bullshit item
  • Ga in twee groepen van 4 lln uiteen. 
  • Lees het artikel 'hoe doorprik je bullshit?' op Teams.
  • Bespreek één (of twee) ingebrachte casus(sen).                          - Wat is de 'bullshit' en hoe weet je dat?                                              - Hoe weet je dat je niet in een filterbubbel of echokamer zit? - Kunnen cijfers liegen? 

Slide 17 - Slide

Bullshit item
Elke groep presenteert kort zijn bevindingen. 
Gebruik evt. bord.  
timer
5:00

Slide 18 - Slide

Casus Sally Clark
In één gezin twee kinderen (binnen twee jaar) overleden door wiegendood. Moeder (Sally Clark) werd in 1999 veroordeeld op basis van de kans dat deze gebeurtenis zou optreden. 
Kans op wiegendood 1 op 8543. Kans dat dit binnen zelfde gezin zou gebeuren was volgens aanklager 1 op 73 miljoen. In 2003 vrijgelaten nadat er grote twijfels waren over de statische onderbouwing van de kans en de toepassing ervan in de zaak. 

Slide 19 - Slide

Conclusie
- Wees kritisch op 'bull shit' en misleidende statistieken/grafieken. 
- Voorkom dat je in een filterbubbel of echokamer stapt. Of (h)erken het wanneer je erin zit...

Slide 20 - Slide

Volgende sessie
14 december
Reflectie
Keuzeproces partner pre-bachelor thesis
Start verwerkingsopdracht
Meer info over de ontwerpopdracht (thesis)

Slide 21 - Slide

Check-out
Bedenk zelf twee correlerende (onzin) variabelen bij grafiek A of B. 
B
A

Slide 22 - Slide

Bronnen
https://statisticalbullshit.com/2017/08/21/bullshit-charts/
https://www.tylervigen.com/spurious-correlations 

Slide 23 - Slide