CT HAVO 4 ''Ik zie, ik zie wat jij niet ziet''

''Ik zie, ik zie wat jij niet ziet''

Onzichtbare werkende vrouwen
in de Republiek
1 / 34
next
Slide 1: Slide
GeschiedenisMiddelbare schoolhavoLeerjaar 4

This lesson contains 34 slides, with interactive quizzes and text slides.

Items in this lesson

''Ik zie, ik zie wat jij niet ziet''

Onzichtbare werkende vrouwen
in de Republiek

Slide 1 - Slide

Gender datakloof
Ontwerp van producten gebaseerd op man 
(piano, telefoon, autostoelen, apps)


Medische wetenschap

Onbetaalde zorgtaken


Slide 2 - Slide

Slide 4 - Slide

Historische data
In historische datasets en –onderzoek 
ontbreken veel data.

Daardoor onvolledig en bevooroordeeld 
beeld van verleden.

Informatie kan ook bewust verkeerd of onvolledig 
zijn verstrekt.

=> Welke informatie ontbreekt? Hoe kunnen we dan toch antwoorden vinden op historische vragen?



Slide 5 - Slide

Centrale vraag: 
Hoe krijg je vrouwen zichtbaar in historische data?
Hoe kun je een computer inzetten om data zichtbaar te krijgen?


Deze les: Straatnamen
Volgende les: Een dataset uit de 17e eeuw

Slide 6 - Slide

Doelen
Je leert hoe je historische data kunt bewerken met behulp van een computer

Je kunt stappen bedenken in een schema

Je kunt historische vragen stellen bij grote datasets

Slide 7 - Slide

STRAATNAMEN

Slide 8 - Slide

Iedere dag lopen en rijden we door straten, over pleinen en in parken die iets zeggen over wie en wat we belangrijk genoeg vinden om te vereeuwigen met een straatnaambordje.

Welke mensen? 
Wanneer leefden ze? 
En waarom verdienden ze het een straat naar zich vernoemd te krijgen?

Slide 9 - Slide

Opdracht
Bekijk de lijst met straatnamen van Amsterdam; deze zijn nu alfabetisch geordend.

Wat voor stappen moet een computer maken om een andere ordening voor je te maken? Zet deze stappen in een schema.

Wat zou je moeten doen om de vrouwelijke straatnamen zichtbaar te krijgen?




Slide 10 - Slide

Welke stappen moet een computer maken om je vraag te beantwoorden?

Slide 11 - Open question

Stappen
Is het een mens?
Staan er initialen in de naam?
Is het een m/v?
bevat de naam een titel als burgemeester of prinses?
Staat de naam in een lijst met vrouwelijke voornamen?
Wat is het beroep?
Lijst met categorieen en trefwoorden
Periode
Woonplaats
Aan de hand van wikipedia
Alles checken
De computer maakt fouten

Slide 12 - Slide

Slide 13 - Slide

Slide 14 - Slide

Slide 15 - Slide

Werkende vrouwen in de Republiek
  • Door gebrek aan informatie blijven de vrouwen verborgen in de schaduw van het verleden.
  • We zien vrouwen vooral terug in trouwakten, doop- en begraafboeken, eigendomsakten en testamenten.
  • En dat terwijl vrouwen in de zestiende eeuw zo’n belangrijke rol speelden, niet alleen als echtgenote en moeder, maar ook als partner in het familiebedrijf.
  • Reizigers uit andere landen die in de zestiende, zeventiende of achttiende eeuw de Republiek bezochten, verbaasden zich over de aanwezigheid en vrijheid van Nederlandse vrouwen in de openbare ruimte.
  • Reizigers zagen zelfstandige, actieve onderneemsters die voor eigen rekening de zaken regelden


Slide 16 - Slide

Voorbeelden van werkende vrouwen in de 17e en 18e eeuw





Admiraal Michiel de Ruyter liet de bevoorrading van zijn schepen over aan zijn vrouw Anna van Gelder

Slide 17 - Slide

Joost van den Vondel zat te schrijven 
terwijl zijn vrouw Mayke de Wolff 
in hun kousenwinkel in de 
Warmoesstraat stond.

Slide 18 - Slide

Hendrica Brand, de Weduwe Van Nelle  begon in 1782 met haar man in Rotterdam een koffie-, thee- en tabakwinkel. 

Hendrica werkte alleen, omdat Johannes werkte als pakhuisknecht en later als kantoorbediende bij een Rotterdamse tabakverkoper

Slide 19 - Slide

Ariaantje Maas werkte als naaister bij bij de toneelspeelster Adriana van Tongeren. Ariaantje hielp haar bij het oefenen voor rollen en deed dat zo goed dat Adriana haar ging opleiden tot actrice. In 1722 werd ze aangenomen bij de Stadsschouwburg in Amsterdam. In 1727 trouwde ze met acteur Paulus van Sloten, ze bleef daarna gewoon toneelspelen.

Slide 20 - Slide

Vooruitblik
Dataset:
  • Personele Quotisatie Rotterdam 1742
  • Namen, beroepen, adressen, dienstboden, belastingcategorie etc. (+/- 6900)
  • Ingevoerd in Excell door historica

Slide 21 - Slide

Wat heb je geleerd over het gebruik van een computer bij geschiedenis?

Slide 22 - Open question

Wat zijn voor en nadelen van het gebruiken van een computer bij het analyseren van historische data?

Slide 23 - Open question

''Ik zie, ik zie wat jij niet ziet''
Les 2

Onzichtbare werkende vrouwen
in de Republiek

Slide 24 - Slide

Rotterdam
In de achttiende eeuw ging het minder goed met de economie en de overheid had geld nodig voor defensie. De ‘normale’ belastingen brachten niet meer genoeg op waardoor de Staten van Holland in 1742 besloten tot het heffen van een extra belasting voor de rijkere inwoners, de Personele Quotisatie.

In Rotterdam werden alle 6669 bewoonde adressen bezocht door speciale taxateurs.

Degenen die de belasting moesten betalen waren allemaal hoofd van het huishouden. In totaal waren de bewoners van 4313 adressen niet taxabel (ze waren niet rijk genoeg).

Slide 25 - Slide

Hoeveel vrouwen zichtbaar?




  • 2 vrouwen of 5?
  • Hoe kun je een computer inzetten om de hele lijst met gegevens te controleren?


Slide 26 - Slide

Opdracht
  • Geslacht staat niet in de data: hoe maak je de vrouwen zichtbaar in de dataset en met welke stappen/vragen (die een computer moet kunnen begrijpen)
  • Hoe ziet zo’n stappenplan eruit?
  • (Denk aan stappenplan met de straatnamen)

Maak eerst zelf een stappenplan en bespreek het daarna in tweetallen.

Slide 27 - Slide

Wat is je stappenplan?

Slide 28 - Open question

In tweetallen
  • Bekijk elkaars stappenplan en denk na hoe een computer deze stappen kan nemen.
  • Vul stappen aan en/of verander de volgorde
  • Daarna klassikaal nabespreken

Slide 29 - Slide

Bespreking
Welke stappen
Hoe kun je dat in Excel doen (namen)
Wat kan er mis gaan met het stappenplan dat je hebt bedacht?
Wat zijn goede vragen?
Welke conclusies kun je trekken?

Slide 30 - Slide

Hoofden van huishoudens => meest mannen
  • Aan de hand van namen kun je vrouwen herleiden
  • Hoe nu werkende vrouwen te vinden? => zoeken naar dubbele beroepen die niet te combineren zijn.

3 soorten combinaties:
  • Beroepen die niet met elkaar zijn te combineren (bv. Schipper - Kruidenierswinkel)
  • Beroepen die in theorie zijn te combineren maar in de praktijk niet handig zijn (bv. Timmerman – koffie & theeverkoper)
  • Beroepen die goed met elkaar zijn te combineren (bv. Juwelier – Zilversmid).

Slide 31 - Slide

Hoe kun je een computer inzetten om historische data te interpreteren?
  • Welke stappen moet je nemen?
  • Bedenk een andere  vraag die jullie kunnen beantwoorden met behulp van de dataset
  • Wie of wat is nog meer onzichtbaar?
  • Wat kan er nog mis gaan?
  • Wat zijn andere mogelijke toepassingen van een computer bij het analyseren van historische bronnen

Slide 32 - Slide

Invullen  vragenlijst

Slide 33 - Slide

''Ik zie, ik zie wat jij niet ziet''


Onzichtbare werkende vrouwen
in de Republiek

Slide 34 - Slide